"Kitais metais pristatysime naują produktą." Sakinys skamba vienareikšmiškai, tačiau posėdžių kabinete jis reiškia penkis skirtingus dalykus. Vienam tai yra pristatymas esamoje rinkoje per esamą kanalą. Kitam – naujas pajamų modelis su naujais klientais. Trečiam tai visų pirma signalas akcininkui, kad vyksta pokyčiai. Trys interpretacijos, trys skirtingi darbo kiekiai, trys skirtingos komandos, kurios turi tai įgyvendinti.
Ambicijos testas šį sakinį išdėsto keturiais lygmenimis: vizija (kodėl šis produktas, kodėl dabar), vizijos būsena (ką organizacija gali padaryti, kai tai pavyks), tikslas (kas konkrečiai turi būti pasiekta iki galutinės datos) ir tikslo būsena (realybė darbo vietoje tuo metu). Tik kai visi keturi lygmenys pasakoja tą pačią istoriją, ambicija tampa kažkuo, kuo galima vadovautis.
Produktų pristatymas susideda iš darbo, kurį galima suskirstyti į tris rūšis. Rinkos tyrimai, koncepcijų testavimas ir pirmosios produktų tekstų versijos: dalį šio darbo dirbtinio intelekto sistema jau šiandien gali atlikti, o darbuotojas įvertina rezultatą ir jį pagrįstai patvirtina arba atmeta. Kainodara, prognozavimas ir pirminis klientų segmentavimas: didžioji dalis šio darbo yra dalinis – dirbtinio intelekto sistema pateikia pasiūlymą, o žmogus priima sprendimą. Ir tada yra darbas, kuris visada išlieka žmogaus darbu: derybos su pirmuoju stambiu klientu, politinis procesas organizacijos viduje, sprendimas tęsti, kai pirmieji skaičiai nuvilia.
Skirtumas tarp įmonių, kurios taip organizuojasi, ir tų, kurios ne, retai slypi technologijoje. Jis slypi tame, ar organizacija žino, kuri pristatymo proceso dalis patenka į kurią kategoriją. Įmonės, kurios tai žino, turi rinkodaros ir produktų komandas, kurios dirbtinio intelekto pateiktą rezultatą traktuoja kaip pirmąjį juodraštį ir savo laiką skiria jo vertinimui ir tobulinimui. Įmonės, kurios to nežino, leidžia tiems patiems žmonėms visą procesą kurti nuo nulio, nes niekas nenustatė, kurią dalį galima paspartinti.
Produktų pristatymas reikalauja ne vieno gebėjimo, o aštuonių, ir organizacija kiekvienu aspektu yra skirtingai pasiekusi. Pavyzdžiui: ar organizacija turi procesą rinkos signalams įvertinti, kad tai nepriklausytų nuo vieno žmogaus. Ar yra atlaisvinta pajėgumų, valandomis ir etatais, ar pristatymas prisideda prie esamo darbo. Ar sprendimų teisės yra aiškios – kas gali atidėti pristatymą, kas gali padidinti biudžetą. Ar yra grįžtamojo ryšio ciklas, kuris pakankamai anksti parodo, ar koncepcija pasiteisina. Ar techninė infrastruktūra yra pasirengusi palaikyti naują produktą. Ar yra pardavimų komanda, galinti papasakoti istoriją prieš tai, kai ją išgirs pirmasis klientas. Ar yra žmogus, kuris prižiūri visą pristatymą, o ne tai, kad jis susideda iš atskirų darbo paketų. Ir: ar yra būdas sustoti, jei pirmieji signalai yra prasti, be to, kad sustojimas būtų traktuojamas kaip nesėkmė.
Daugumoje šių aštuonių aspektų dalis darbo yra formuojamasis dirbtinio intelekto darbas. Rinkos signalų paieška ir apibendrinimas, pirminės klientų komunikacijos versijos, kainodaros scenarijų skaičiavimas – tai darbas, iš kurio dirbtinio intelekto sistema gali sutaupyti valandų, kai atsakingas asmuo patikrina rezultatą. Sprendimų teisės, sustojimo momentas ir politinis procesas išlieka žmonių rankose, su visa su tuo susijusia atsakomybe.
Tarp pirmojo pareiškimo ir pristatymo yra penki patikimumo patikrinimo etapai (confidence gates): momentai, kuriais tikrinama, ar tuomet padarytos prielaidos vis dar teisingos. Pirmajame etape klausiama, ar rinka egzistuoja tokia, kokia buvo numanoma. Antrajame – ar komanda sudaryta tinkamai. Trečiajame – ar biudžetas ir pajėgumai vis dar atitinka apimtį. Ketvirtajame – ar pirmieji testų rezultatai patvirtina prielaidą. Penktajame, netrukus prieš pristatymą, – ar yra dar priežasčių jį atidėti. Ambicija be šių etapų patikrinama tik pačiu pristatymo momentu, ir tai yra pavėluotai.
Aštuoni aspektai virsta vaidmenimis, kurie dažnai dar neegzistuoja popieriuje. Pristatymo savininkas, galintis veikti tarp komandų. Vaidmuo, kuris prižiūri atlaisvintus pajėgumus – kiek valandų iš tikrųjų yra prieinama, ne popieriuje, o darbotvarkėje. Vaidmuo, kuris įvertina dirbtinio intelekto pateiktą rezultatą prieš jam patenkant į viešumą, su įgaliojimu jį atmesti. Ir vaidmuo su sprendimo teise atidėti pristatymą, nepaisant spaudimo laikytis termino. Kas užima šiuos vaidmenis, sprendžia pati organizacija; kas teisiškai privaloma, jei vaidmuo išnyksta ar pasikeičia, nepatenka į šį testą ir reikalauja atskiro teisinio įvertinimo.
Produktas nėra sėkmingas tik dėl to, kad buvo pristatytas. Jis sėkmingas, kai vizijos būsena ir tikslo būsena sutampa: kai klientas jį naudoja taip, kaip numatyta, kai komanda išlaikė tam reikalingus pajėgumus, ir kai organizacija gali nurodyti, kuri darbo dalis buvo iš anksto tinkamai įvertinta. Produkto pristatymo atveju tai dera su kitomis ambicijomis: greitesnis patekimas į rinką, pavyzdžiui, susiliečia su ambicija greičiau pristatyti padaryti išmatuojamą, o naujas produktas, kuris turi pagerinti maržą, turi bendrus etapus su ambicija pagerinti maržą. Įmonėms, kurios tuo pačiu metu norėtų augti tarptautiniu mastu, verta pažvelgti, kaip šios dvi ambicijos susikerta pajėgumų atžvilgiu, kaip aprašyta ambicijoje plėstis tarptautiniu mastu. O tam, kas norėtų suskirstyti pristatymą į ketvirčius, nes metai yra pernelyg trumpas laikotarpis, tinkamas metodas aprašytas skirstant į etapus ambiciją, kuri yra per didelė vieniems metams.
Pagrindinis klausimas – kurią pristatymo proceso dalį šioje įmonėje iš tikrųjų galima perduoti dirbtiniam intelektui – atsakomas užduočių lygiu naudojant FTE TO AI darbo skenavimą. Jei pirmiausia norite žinoti, kur jūsų organizacija yra šiais aštuoniais aspektais, yra nemokamas pasirengimo patikrinimas: aštuoni trumpi klausimai, po vieną kiekvienam aspektui, suteikiantys vaizdą, kur esate pažengę toliausiai ir kur mažiausiai. Visas ambicijos testas, su keturiais lygmenimis ir penkiais etapais, yra kuriamas.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.