"Jövőre bevezetünk egy új terméket." A mondat egyértelműnek hangzik, de a tárgyalóban öt különböző dolgot jelent. Az egyiknek egy meglévő piacra való bevezetést jelent, meglévő csatornán keresztül. A másiknak egy új üzleti modellt új ügyfelekkel. A harmadiknak elsősorban egy jelzést a részvényesek felé, hogy van mozgás. Három értelmezés, három eltérő mennyiségű munka, három különböző csapat, akiknek meg kell valósítaniuk.
Az ambíciótoszt ezt a mondatot négy rétegben helyezi el: a vízió (miért ez a termék, miért most), a vision state (mire lesz képes a szervezet, ha sikerül), a target (mi áll konkrétan a végdátumon) és a target state (a valóság a padlón azon a pillanatban). Csak ha ez a négy réteg ugyanazt a szöveget meséli, akkor válik az ambíció olyasmivé, amire irányítani lehet.
Egy termékbevezetés olyan munkából áll, amely három típusra osztható. Piackutatás, koncepciótesztelés és a termékszövegek első verziói: ennek egy része ma már egy mesterséges intelligencia-rendszerrel elvégezhető, egy munkatárssal, aki az eredményt megítéli, és indokkal jóváhagyja vagy elutasítja. Árazás, előrejelzés és az első ügyfélszegmentáció: nagyrészt részmunka, ahol egy mesterséges intelligencia-rendszer javaslatot tesz, és egy ember viseli a döntést. És van olyan munka, amely emberi munka marad: a tárgyalás az első nagy ügyféllel, a politikai folyamat a saját szervezeten belül, a döntés a folytatásról, ha az első számok csalódást keltenek.
A különbség azon vállalatok között, amelyek ezt már így szervezik, és azok között, amelyek nem, ritkán a technológiában rejlik. Abban rejlik, hogy a szervezet tudja-e, a bevezetési folyamat mely része melyik kategóriába tartozik. Azok a vállalatok, amelyek ezt tudják, olyan marketing- és termékcsapatokkal rendelkeznek, amelyek a mesterséges intelligencia kimenetét első koncepcióként kezelik, és idejüket az értékelésre és az irányításra fordítják. Azok a vállalatok, amelyek ezt nem tudják, ugyanazokkal az emberekkel építtetik fel a teljes folyamatot a nulláról, mert senki sem állapította meg, mely rész gyorsítható már.
Egy termékbevezetés nem egyetlen készséget igényel, hanem nyolcat, és a szervezet minden dimenzión máshol tart. Gondoljon a következőkre: van-e a szervezetnek folyamata a piaci jelzések megítélésére, anélkül hogy az egyetlen személynél akadna meg. Szabadítottak-e fel kapacitást, órákban és fte-ben, vagy a bevezetés a meglévő munka tetejére kerül. Világosak-e a döntési jogok — ki halaszthatja el a bevezetést, ki emelheti meg a költségvetést. Van-e visszacsatolási hurok, amely elég korán megmutatja, hogy a koncepció beválik-e. Készen áll-e a technikai infrastruktúra egy új termék támogatására. Van-e olyan értékesítési csapat, amely el tudja mondani a történetet, mielőtt az első ügyfél hallaná. Van-e valaki, aki a bevezetést egészében felügyeli, ahelyett hogy az különálló munkacsomagokból állna. És: van-e mód a leállásra, ha az első jelek rosszak, anélkül hogy a leállást kudarcnak tekintenék.
A nyolc dimenzió közül a legtöbbön a munka egy része kialakulóban lévő mesterséges intelligencia-munka. Piaci jelzések átfésülése és összefoglalása, az ügyfélkommunikáció első verziói, forgatókönyvek végigszámolása az árazáshoz — ez olyan munka, amelyből egy mesterséges intelligencia-rendszer órákat vehet ki a folyamatból, egy felelőssel, aki az eredményt ellenőrzi. A döntési jogok, a leállási pillanat és a politikai folyamat embereknél marad, minden ezzel járó felelősséggel.
Az első kijelentés és a bevezetés között öt confidence gate van: pillanatok, amikor ellenőrzik, hogy az akkori feltételezések még mindig helytállók-e. Az első kapunál arról van szó, hogy a piac létezik-e úgy, ahogy gondolták. A másodiknál, hogy a csapat összetétele megfelelő-e. A harmadiknál, hogy a költségvetés és a kapacitás még mindig illeszkedik-e a hatókörhöz. A negyediknél, hogy az első tesztereredmények megerősítik-e a feltételezést. Az ötödiknél, röviddel a bevezetés előtt, hogy van-e még ok a halasztásra. Egy ambíció ezen kapuk nélkül csak magánál a bevezetésnél kerül ellenőrzésre, és az már késő.
A nyolc dimenzió olyan szerepekre fordul le, amelyek papíron gyakran még nem léteznek. Egy bevezetési felelős, aki csapatokon átívelően tud váltani. Egy szerep, amely a felszabadított kapacitást felügyeli — hány óra áll ténylegesen rendelkezésre, nem papíron, hanem a naptárban. Egy szerep, amely a mesterséges intelligencia kimenetét megítéli, mielőtt az nyilvánosságra kerül, elutasítási mandátummal. És egy szerep a döntési joggal, hogy a bevezetést lassítsa, függetlenül a határidő tartására nehezedő nyomástól. Hogy ki tölti be ezeket a szerepeket, az a szervezet saját döntése; ami jogilag szükséges, ha egy szerep megszűnik vagy megváltozik, az kívül esik ezen a tesztelésen, és saját jogi mérlegelést igényel.
A termék nem azért sikeres, mert bevezették. Akkor sikeres, ha a vision state és a target state megegyezik: ha az ügyfél úgy használja, ahogy szánták, ha a csapat megtartotta az ehhez szükséges kapacitást, és ha a szervezet meg tudja mutatni, a munka mely részét becsülték jól előre. Egy termékbevezetésnél ez más ambíciókkal fonódik össze: a gyorsabb piacra jutás például kapcsolódik a gyorsabb szállítás ambíciójának mérhetővé tételéhez, és egy új termék, amelynek javítania kell a árrést, kapukat oszt meg az árrés javításának ambíciójával. Azok a vállalatok, amelyek egyidejűleg nemzetközileg is növekedni akarnak, jól teszik, ha megnézik, hogyan találkozik ez a két ambíció a kapacitásban, amint azt a nemzetközi terjeszkedés ambíciójánál leírtuk. És aki a bevezetést negyedévekre akarja bontani, mert egy év túl rövid, a megközelítést megtalálja egy túl nagy ambíció szakaszolásánál egy évhez.
Az alapkérdésre — a bevezetési folyamat mely része vehető át valóban mesterséges intelligenciával ennél a vállalatnál — feladatonként ad választ az FTE TO AI munkaszkennere. Ha először azt szeretné tudni, hol áll a szervezete ezen a nyolc dimenzión, ott van az ingyenes készenléti ellenőrzés: nyolc rövid kérdés, dimenziónként egy, amely képet ad arról, hol tart a legelőrébb és hol a legkevésbé előre. A teljes ambíciótoszt, a négy réteggel és az öt kapuval, még fejlesztés alatt áll.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.