"Naslednje leto uvedemo nov izdelek." Stavek zveni enoznačno, a v sejni sobi pomeni pet različnih stvari. Za enega je to lansiranje na obstoječem trgu z obstoječim kanalom. Za drugega nov poslovni model z novimi strankami. Za tretjega je to predvsem signal delničarju, da se nekaj premika. Tri razlage, tri različne količine dela, tri različne ekipe, ki morajo to uresničiti.
Preizkus ambicije ta stavek postavi v štiri plasti: vizijo (zakaj ta izdelek, zakaj zdaj), vision state (kaj organizacija zmore, ko je uspelo), cilj (kaj konkretno velja na končni datum) in target state (dejansko stanje na terenu v tistem trenutku). Šele ko vse štiri plasti pripovedujejo isto zgodbo, je ambicija nekaj, kar lahko usmerjate.
Uvedba izdelka je sestavljena iz dela, ki ga je mogoče razdeliti na tri vrste. Tržno raziskovanje, testiranje konceptov in prve različice besedil o izdelku: del tega lahko sistem umetne inteligence danes že izvede, pri čemer sodelavec presoja rezultat in ga z utemeljitvijo odobri ali zavrne. Določanje cen, napovedovanje in prva segmentacija strank: pretežno delno delo, kjer sistem umetne inteligence pripravi predlog, odločitev pa nosi človek. In potem je delo, ki ostaja človeško delo: pogajanja s prvo veliko stranko, politični proces znotraj lastne organizacije, odločitev, da se nadaljuje, kadar so prve številke slabše od pričakovanih.
Razlika med podjetji, ki to že tako organizirajo, in podjetji, ki tega ne počnejo, redko leži v tehnologiji. Leži v tem, ali organizacija ve, kateri del uvedbenega procesa spada v katero kategorijo. Podjetja, ki to vedo, imajo marketinške in produktne ekipe, ki obravnavajo rezultate umetne inteligence kot prvi osnutek in svoj čas namenijo presojanju ter usmerjanju. Podjetja, ki tega ne vedo, prepustijo istim ljudem, da celoten proces zgradijo iz nič, ker nihče ni ugotovil, kateri del je mogoče že pospešiti.
Uvedba izdelka ne zahteva ene same spretnosti, temveč osem, in organizacija je na vsaki dimenziji nekje drugje. Pomislite na: ali ima organizacija proces za presojanje tržnih signalov, ne da bi obtičal pri eni osebi. Ali je bila sproščena zmogljivost, izražena v urah in v ekvivalentu polnega delovnega časa, ali pa uvedba pride poleg obstoječega dela. Ali so pravice odločanja jasne — kdo lahko odloži lansiranje, kdo lahko poveča proračun. Ali obstaja povratna zanka, ki dovolj zgodaj pokaže, ali koncept prijema. Ali je tehnična infrastruktura pripravljena na podporo novega izdelka. Ali obstaja prodajna ekipa, ki lahko zgodbo pove, preden jo prva stranka sliši. Ali obstaja nekdo, ki bdi nad uvedbo kot celoto, namesto da bi ta bila sestavljena iz ločenih delovnih paketov. In: ali obstaja način za ustavitev, če so prvi signali slabi, ne da bi se ustavitev razumela kot neuspeh.
Na večini teh osmih dimenzij je del dela delo, ki nastaja kot delo umetne inteligence. Iskanje in povzemanje tržnih signalov, prve različice komunikacije s strankami, izračunavanje scenarijev za določanje cen — to je delo, pri katerem lahko sistem umetne inteligence iz procesa vzame ure, medtem ko odgovorna oseba preverja rezultat. Pravice odločanja, trenutek ustavitve in politični proces ostajajo pri ljudeh, z vso odgovornostjo, ki to spremlja.
Med prvo izjavo in lansiranjem je pet confidence gates: trenutkov, ko se preveri, ali takratne predpostavke še vedno držijo. Pri prvem prehodu gre za vprašanje, ali trg obstaja tako, kot je bilo predvideno. Pri drugem, ali ima ekipa pravo sestavo. Pri tretjem, ali proračun in zmogljivost še vedno ustrezata obsegu. Pri četrtem, ali prvi rezultati testov potrjujejo predpostavko. Pri petem, tik pred lansiranjem, ali obstaja še kakšen razlog za odlog. Ambicija brez teh prehodov se preveri šele ob samem lansiranju, kar je prepozno.
Osem dimenzij se prevede v vloge, ki na papirju pogosto še ne obstajajo. Lastnik uvedbe, ki lahko preklaplja med ekipami. Vloga, ki bdi nad sproščeno zmogljivostjo — koliko ur je dejansko na voljo, ne na papirju, temveč v koledarju. Vloga, ki presoja rezultate umetne inteligence, preden gredo v javnost, s pooblastilom za zavrnitev. In vloga s pravico odločanja, da uvedbo upočasni, ne glede na pritisk, da se doseže rok. Kdo te vloge zapolni, je odločitev organizacije same; kaj je pravno potrebno, kadar vloga odpade ali se spremeni, presega ta preizkus in zahteva lastno pravno presojo.
Izdelek ni uspešen zato, ker je bil lansiran. Uspešen je, če se vision state in target state ujemata: če stranka izdelek uporablja tako, kot je bilo predvideno, če je ekipa ohranila zmogljivost, ki je bila za to potrebna, in če organizacija lahko pokaže, kateri del dela je bil vnaprej pravilno ocenjen. Pri uvedbi izdelka to sovpada z drugimi ambicijami: hitrejši prihod na trg se na primer sreča z ambicijo, da hitrejšo dostavo naredite merljivo, nov izdelek, ki mora izboljšati maržo, pa deli prehode z ambicijo o izboljšanju marže. Podjetja, ki hkrati želijo mednarodno rasti, dobro storijo, če ugotovijo, kako se ti dve ambiciji srečata pri zmogljivosti, kot je opisano pri ambiciji mednarodne širitve. In kdor želi uvedbo razdeliti na četrtletja, ker je eno leto prekratko, najde pristop za to pri razčlenjevanju ambicije, ki je prevelika za eno leto.
Osnovno vprašanje — kateri del uvedbenega procesa je v tem podjetju resnično mogoče prepustiti umetni inteligenci — se po posameznih nalogah odgovarja z delovnim skenom FTE TO AI. Če najprej želite vedeti, kje vaša organizacija stoji na teh osmih dimenzijah, je na voljo brezplačno preverjanje pripravljenosti: osem kratkih vprašanj, po eno na dimenzijo, s sliko o tem, kje ste najdlje in kje najmanj daleč. Celoten preizkus ambicije, s štirimi plastmi in petimi prehodi, je v pripravi.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.