strategyaligned Gaidīšanas sarakstā

Kennisbank

AI ambīcijas finanšu pakalpojumu nozarē: kādu gatavību tās prasa

Kas šo nozari padara atšķirīgu

Finanšu pakalpojumu nozarē stundas lielā mērā tiek ieguldītas darbā, kas sastāv no fiksētiem soļiem: datu pārbaudē, dokumentu apkopošanā, konsultāciju pārskatu izstrādē, apdrošināšanas polišu vai aizdevumu izvērtēšanā pret fiksētiem kritērijiem, klientu jautājumu apstrādē, kas jau simtiem reižu iepriekš uzdoti. Šis darbs parasti ir labi dokumentēts, jo to prasa uzraudzības iestādes. Tā pati dokumentācija padara to piemērotu pārveidošanai uzdevumā, kuru sistēma var pārņemt vai sagatavot.

Rezultātu nosaka nevis vēlme inovēt, bet gan tas, cik nepārprotami darbs jau ir fiksēts, un tas, vai kļūda ir kaut kas, ko var izlabot pēc fakta, vai nav. Drukas kļūda iekšējā piezīmē ir kas citāds nekā nepareizs padoms par hipotēku vai apdrošināšanas polisi. Kur kļūdas sekas ir ierobežotas un labojamas, darbs pārvietojas ātrāk. Kur lēmums ir saistošs klientam vai to pārbauda uzraudzības iestāde, ilgāk paliek nepieciešams cilvēks, kas izvērtē rezultātu, pirms tas virzās tālāk.

Pārmaiņas, kas jau notiek

Trīs kategorijas caurvij gandrīz katru procesu šajā nozarē. Daļu darba sistēma var veikt pati: datu pārrakstīšana, dokumentu kārtošana, standarta jautājumu atbildēšana pēc fiksētiem noteikumiem. Daļa notiek ar cilvēka uzraudzību: sistēma piedāvā padomu vai aprēķinu, un darbinieks to apstiprina vai atsaka, ar fiksētu pamatojumu. Un daļa paliek cilvēka darbs, jo runa ir par izskaidrošanu klientam sarežģītā situācijā, par spriedumu, ko nevar ietvert noteikumos, vai par atbildību, kurai likumā jāgulstas uz konkrētu personu.

Šis iedalījums nav fiksēts visā nozarē. Vienā apdrošināšanas sabiedrībā vienkāršas polises pieņemšana lielākoties jau pārvietota otrajā kategorijā, kur darbinieks izvērtē tikai izņēmumus. Līdzīgā organizācijā tieši blakus tas pats uzdevums vēl pilnībā tiek darīts manuāli, ne tāpēc, ka tas nebūtu iespējams, bet tāpēc, ka pamatā esošie dati nav sakārtoti, atbildības nav noteiktas, vai neviens nav pārbaudījis, vai sistēma patiešām atpazīst izņēmumus. Atšķirība nav ambīcijā. Tā ir tajā, kas ir izdarīts, pirms ambīcija tika izteikta.

Kur ambīcija bieži noiet greizi

Direktoru komandas šajā nozarē formulē ambīcijas, kas pašas par sevi bieži izklausās skaidri: ātrāks pieņemšanas darbs, mazāk manuālas kontroles, konsultāciju process, ko lielā mērā sagatavo sistēma. Problēma nav ambīcijā, bet tajā, ka četri cilvēki vienā sanāksmē ar vārdiem "ātrāk" vai "mazāk manuāli" domā četras dažādas lietas. Tas, kas vienam ir sistēma, kas pati lemj, otram ir sistēma, kas tikai izteic ieteikumu, ko kādam vēl jāapstiprina. Šī atšķirība nosaka, kādas spējas ir nepieciešamas, kādas lēmumu tiesības jāpārkārto no jauna un kāds kontroles slānis jāsaglabā. Kamēr tas nav izrunāts, par gatavību runā, nevienam nezinot, kāda gatavība ir domāta.

Tas ir tas pats modelis, kas atkārtojas, tiklīdz ambīcija un mērķis tiek sajaukti: kāda ir atšķirība starp ambīciju un mērķi izskaidro, kāpēc apgalvojums kā "AI vadīta pieņemšana" ir virziens, nevis mērauzis, un kāpēc komandai šī atšķirība jānosauc, pirms sākt runāt par stundām vai kapacitāti.

Ko gatavība šeit nozīmē

Gatavība nav jautājums par to, vai tehnoloģija ir pieejama. Tā parasti ir. Jautājums ir, vai organizācija spēj pierādīt, kas precīzi ietilpst uzdevumā, kurš pārbauda rezultātu, kurš izņēmums jāvirza cilvēkam un kuru lēmumu uzraudzības iestāde sagaida spēt izsekot līdz atbildīgai personai. Tas attiecas uz astoņām dimensijām, kas svārstās no datu kvalitātes līdz lēmumu tiesībām līdz jautājumam, vai darbinieki spēj un vēlas pildīt jauno lomu. Organizācija, kas ir tālu progresējusi vienā dimensijā — piemēram, labi dokumentētos procesos — citā dimensijā, piemēram, skaidrā izņēmumu atbildībā, var būt vēl gandrīz nekur nav fiksējusi.

Pārmaiņas šajā nozarē arī nenotiek visur vienādā ātrumā, un to var vērtēt atsevišķi no pašas ambīcijas. Dažas komandas var palaist jaunu procesu ceturkšņa laikā, citām vispirms nepieciešama virkne lēmumu un apstiprinājumu, kas ilgst mēnešiem. Kas tajā atšķiras un kāpēc, aprakstīts cik ātri organizācija patiešām spēj mainīties — jautājumā, kas nav saistīts ar pieejamā budžeta apjomu.

Šī sistemātika nav unikāla finanšu pakalpojumu nozarei. Tie paši četri slāņi un astoņas dimensijas attiecas uz nozarēm ar pavisam citāda veida darbu, kā redzams tajā, kas notiek būvniecībā AI ambīciju jomā, skatiet AI ambīcijas, kas pastāv būvniecībā vai tajā, kas notiek AI ambīcijas uzstādīšanas nozarē. Atšķirība katru reizi ir darba veidā un kļūdas veidā, ko uzdevums pieļauj, nevis pieejā, kā pārbaudīt ambīciju.

Ko tas nozīmē personālam, un ko nē

Kad darbs pārvietojas no cilvēka darba uz uzraudzības darbu vai pilnīgu pārņemšanu, mainās kapacitātes izmantojums: stundas atbrīvojas, lomas pārbīdās, dažām funkcijām mainās saturs. Ko ar to dara darba devējs — pārceļ, pārveido, kaut ko citu — ir darba devēja paša lēmums un ietilpst pašu likumīgo prasību jomā attiecībā uz līdzdalību un darba tiesībām. Šī lapa un tai pievienotais tests nesniedz padomu par to un nesniedz pamatojumu personāla lēmumam. Tie sniedz faktus par to, kāds darbs, iespējams, pārvietojas un ar kādiem nosacījumiem.

Ko jūs varat darīt tagad

Jautājumu, kādu darbu jūsu organizācijā AI patiešām var pārņemt, atbild pa uzdevumiem ar FTE TO AI darba skenēšanu (werkscan). Tiem, kas vispirms vēlas zināt, kur organizācija atrodas astoņās gatavības dimensijās, ir pieejama bezmaksas gatavības pārbaude: astoņi īsi jautājumi, viens par katru dimensiju, ar priekšstatu par to, kur jūs esat vistālāk un kur vismazāk tālu. Pilnā ambīciju pārbaude, ar četriem slāņiem un piecām confidence gates, ir izstrādes procesā.

Mariade assistent van de ambitietoets

Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.