Atpūtas nozares uzņēmumi darbojas uz kombinācijas, kas reti sastopama tik izteikti citās nozarēs: sezonas pīķi, liels flexiblu un pagaidu darbinieku skaits, ciemiņu kontakts, kas ir pats produkts, un administrācija, kurai jāturpina darboties visu gadu, kamēr priekšējā daļa pusgadu strādā ar pusi jaudas. Lielākā daļa stundu aizņem front-office darbs — reģistrēšanās, informācijas sniegšana, rezervāciju maiņa, sūdzību izskatīšana — un plānošana: darba grafiki, kapacitātes sadalījums starp mītnēm vai atrakcijām, un apkope, kas piekst sezonu maiņas laikā. Papildus tam ir administratīvais darbs, kas notiek neatkarīgi no sezonas: rēķinu izrakstīšana, līgumu pārvaldība, atskaites īpašniekiem vai franšīzes devējiem.
Apstāklis, kas visvairāk ietekmē rezultātu, ir darba sadalījums starp pastāvīgo kodolu un flexiblu papildinājumu. Organizācijai ar mazu pastāvīgo kodolu un lielu sezonas papildinājumu ir citi šķēršļi nekā uzņēmumam, kas visu gadu darbojas ar pastāvīgu komandu. Šī atšķirība nosaka ne tikai to, kur atrodas darba stundas, bet arī to, kur atrodas atkārtošanās — un tieši atkārtošanās ir tas, kur AI iedarbojas.
Daļā atpūtas nozares uzņēmumu rezervācijas maiņu, standarta jautājumu par darba laikiem vai pirmo reakciju uz sūdzību tagad apstrādā sistēma, un darbinieks to neredz, pirms tas ir nosūtīts. Citos uzņēmumos tieši tas pats uzdevums vēl pilnībā notiek ar darbinieka iesaisti, ar to pašu atkārtošanos, to pašu standarta jautājumu, to pašu sezonas laika spiedienu. Atšķirība nav darba būtībā — tā ir salīdzināma — bet tajā, vai pamatā esošie dati (rezervāciju sistēmas, zināšanu bāze, sūdzību vēsture) ir sakārtoti un savienoti. Kur tas tā nav, uzdevums paliek cilvēka darbs, ne tāpēc, ka darbs to prasa, bet tāpēc, ka priekšnoteikums trūkst.
Tās pašas trīs kategorijas turpinās visā sezonas garumā. Daļu darba var pārņemt sistēma: standarta rezervācijas, standarta komunikācija, jautājumu pirmreizējā sadalīšana. Daļa notiek daļēji, kur darbinieks apstiprina vai noraida un norāda pamatojumu: sūdzības atbildes koncepts, priekšlikums grafika pielāgošanai slimības gadījumā, plānošanas scenārijs noslogotai nedēļai. Un daļa paliek cilvēka darbs: ciemiņš, kuram uz vietas ir problēma, izvērtējums robežgadījumā līgumā, saruna ar īpašnieku par investīciju. Šī sadalījuma robeža mainās kopā ar sezonu — pīķa laikā vairāk pāriet uz sistēmu, vienkārši tāpēc, ka apjoms to prasa, kamēr klusākā periodā vairāk vietas ir cilvēka veiktai apstrādei.
"AI ambīcija" atpūtas nozares uzņēmumos bieži tiek saprasta dažādos līmeņos, bez tam, ka tas tiek izteikts skaidri. Viens direktors domā par tērzēšanas robotu mājaslapai, otrs domā par sistēmu, kas pilnībā aprēķina sezonas plānošanu, trešais domā par automatizētu rēķinu izrakstīšanu īpašniekiem. Tās nav vienas un tās pašas ambīcijas pakāpes — tās ir dažādas ambīcijas ar dažādām prasībām. Tērzēšanas robots prasa labi aizpildītu zināšanu bāzi; plānošanas sistēma prasa uzticamus historiskos datus par noslogotību un personālu; automatizēta rēķinu izrakstīšana prasa standartizētus līgumus. Bez šī tulkošanas soļa rodas modelis, kas ir aktuāls arī ārpus šīs nozares: kāpēc cilvēki ar tiem pašiem vārdiem domā dažādas lietas, un lēmums, ko viens uzskata par "nelielu projektu", bet otrs par "fundamentālu pārmaiņu".
Tas sadursas arī ar esošajiem nodaļu mērķiem. Front-office komanda, kuru vērtē pēc ciemiņu vērtējuma, automatizētu pirmreizēju atbildi pieredz citādi nekā plānošanas nodaļa, kas vada uz izmaksu samazināšanu. Jautājums, kas darāms, ja šie mērķi savstarpēji traucē, pārsniedz atpūtas nozares robežas un ir aplūkots atsevišķi lapā par savstarpēji traucējošiem nodaļu mērķiem.
Gatavība AI ambīcijai atpūtas nozarē lielā mērā ir atkarīga no datu ķēdēm, kas bieži ir sadrumstalotas starp rezervāciju sistēmu, kases sistēmu un personāla plānošanu, no tā, cik daudz sezonas personāla ir apmācīts atpazīt atšķirības no sistēmas piedāvātā priekšlikuma, un no tā, vai lēmumu pieņemšanas tiesības ir skaidri noteiktas starp mītni un galveno biroju. Ambīcija automatizēt grafiku plānošanu ir reāla tikai tad, ja ir skaidrs, kurš var pārsniegt sistēmas priekšlikumu un uz kāda pamata. Tas neattiecas uz jautājumu, vai kāds saglabā savu darbu — tam ir savi tiesiskie priekšnoteikumi, nesaistīti ar šo pārbaudi — bet uz jautājumu, vai organizācija ir jau tā sakārtojusi darbu, lai to varētu pārcelt.
Atpūtas nozare šajā ziņā nav vienīgā: līdzīgus šķēršļus attiecībā uz pīķa slodzi un flexiblu papildinājumu redzam arī AI ambīcijās, kas pastāv tīrīšanas nozarē un, ar citu pīķa struktūru, bet to pašu jautājumu par plānošanu un uzraudzību, AI ambīcijās veselības aprūpē.
Jautājums, kādu darbu jūsu uzņēmumā patiešām var pārņemt AI, netiek atbildēts vispārīgā veidā, bet pēc uzdevuma — tieši tam ir izveidots FTE TO AI darba skenējums. Lai iegūtu pirmo priekšstatu, negaidot uz to, ir bezmaksas gatavības pārbaude: astoņi īsi jautājumi, viens par katru dimensiju, kas parāda, kur jūsu organizācija ir tikusi vistālāk un kur vismazāk. Pilnā ambīciju pārbaude, ar četriem slāņiem un pieciem confidence gates, tiek izstrādāta.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.