Vadovybė sako: „mes integruosime įsigijimą per metus, ir padarysime tai protingiau nei praėjusį kartą." Šis paskutinis sakinys slepia prielaidą. Protingiau šiandien dažnai reiškia: su mažiau rankinio darbo persidengiančiose funkcijose, ir su AI, kuri perima dalį integravimo darbo, o ne su žmonėmis, kurie tuo užsiima papildomai dar dvejus metus. Ši prielaida retai išsakoma, todėl ji taip pat niekada nėra patikrinama.
Skirtumas tarp šios ambicijos su AI darbu ir tos pačios ambicijos be AI nėra kosmetinis. Be AI integracija visų pirma reikalauja projektinio pajėgumo: žmonių, kurie laikinai atlaisvinami, kad sujungtų sistemas, palygintų procesus ir apjungtų ataskaitas. Su AI dalis to darbo pasislenka į kitą klausimą: kokius palyginimus, susiejimus ir perdavimus sistema gali padaryti pati, kurie reikalauja žmogaus, kuris patvirtina arba atmeta su pagrindimu, ir kurie lieka žmogaus darbu, nes kontekstas yra pernelyg specifinis, kad būtų galima automatizuoti. Šis skirtumas nulemia, kokių gebėjimų sričių reikia, ir jos skiriasi nuo tų, kurias numato klasikinis integracijos planas.
Vienu įsigijimo atveju klientų ir tiekėjų duomenų susiejimas tarp dviejų sistemų didžia dalimi jau vykdomas AI, o darbuotojas įvertina išimtis. Kitu įsigijimo atveju lygiai toks pat susiejimas dar vis atliekamas visiškai rankiniu būdu, skaičiuoklėse, kai žmonės savaites lygina laukus. Skirtumas ne sektoriuje ar įmonės dydyje. Jis yra tame, ar organizacija savo duomenis ir procesus jau tiek užfiksavo, kad AI sistema gali su jais dirbti, ir ar yra paskirtas asmuo, galintis patvirtinti rezultatus.
Toks pats pokytis vyksta sutarčių analizėje, ataskaitų struktūrų sujungime ir pirminėje klientų komunikacijos rūšiavime po įsigijimo. Dalį šio darbo sistema gali perimti. Didesnė dalis reikalauja žmogiškos priežiūros: žmogaus, kuris įvertina rezultatą ir su pagrindimu priima arba grąžina. Ir dalis lieka žmogaus darbu, nes tai susiję su derybomis, kultūra ar politiniu jautrumu naujoje organizacijoje. Integracijos planas, kuris neišskiria šių trijų kategorijų, planuoja pajėgumus tokiu būdu, kuris vėliau pasirodo neatitinkantis tikrovės.
Pirmoji gebėjimų sritis – aktualus vaizdas, kurias integracijos užduotis galima perduoti sistemai, kurios reikalauja priežiūros, ir kurios ne. Šio vaizdo dauguma vadovybių trūksta ne dėl nenoro, o nes niekas jo niekada sistemiškai nesurengė šiam konkrečiam integracijos projektui. Į pagrindinį klausimą, kokį darbą šioje įmonėje realiai galima perduoti AI, atsakoma per FTE TO AI darbo skenavimą kiekvienai užduočiai atskirai, ir tai duoda pradinį tašką, kuris yra konkretesnis nei prielaida.
Antroji gebėjimų sritis – sprendimų teisė: kas gali patvirtinti AI sugeneruotą palyginimą, susiejimą ar ataskaitą, negrįžtant atgal prie senojo, visiškai rankinio kelio. Neturint paskirto vaidmens su tokiu mandatu, priežiūra išlieka tik papildomu patikrinimu prie sistemos, o ne dalies jos pakeitimu, ir numatytas pajėgumo pranašumas išnyksta.
Trečioji gebėjimų sritis – duomenų higiena tokiu lygiu, kuris daro automatinį susiejimą ir palyginimą patikimą. Įsigijimai beveik visada sujungia du duomenų rinkinius, kurie neturi tos pačios struktūros, apibrėžimų ar kokybės. AI sistema, kuri turi dirbti su šiais duomenimis, yra tik tokia gera, kiek leidžia duomenys, ir tai yra gebėjimų sritis, kurią reikia sutvarkyti mėnesiais prieš pirmąjį integracijos žingsnį, ne jo metu.
Ketvirtoji gebėjimų sritis susijusi su žmonėmis, kurių pareigos dėl įsigijimo persidengia. Jei dalį jų darbo perima AI, kyla klausimas apie perkėlimą, pareigų paketus ar darbo sąlygas. Tam taikomi atskiri teisiniai reikalavimai, ir jie čia neaptariami.
Integracijos ambicija niekada nėra atskira. Ji dažnai susijusi su organizacijos struktūros paplokštinimu, nes įsigijimai dažnai sutampa su valdymo lygių sujungimu. Ji susijusi su orientavimusi į klientą, nes įsigyto subjekto klientai integracijos metu pirmieji pastebi, ar pažadas išlaikomas. Ir ji susijusi su priklausomybės nuo pagrindinių asmenų mažinimu, nes įsigijimas dažnai apsunkina tuos žmones, kurie savo galvose turi daugiausiai nedokumentuotų žinių. Kas šias ambicijas vertina atskirai, praleidžia trintį, kuri kyla, kai jos veikia tuos pačius pajėgumus.
Po metų šia ambicija bus pasiekus sėkmę, jei persidengiantys procesai nebevykdomi du kartus paraleliai, jei vaidmuo, tvirtinantis AI rezultatus, iš tiesų egzistuoja ir yra naudojamas, ir jei rankinių pataisymų sujungtuose duomenyse skaičius sistemiškai sumažėjo, o ne tik laikinai palengvėjo. Ambicija nepavyko, jei integracija popieriuje baigta, bet atlaisvintos valandos niekur nerastos, nes niekas iš anksto nenustatė, iš kur šios valandos turėtų atsirasti.
Siekiant šią ambiciją padaryti išmatuojamą prieš projekto pradžią, naudinga žinoti kaip padaryti viziją išmatuojamą, o jei integracija yra pernelyg didelė, kad būtų įvykdyta per vienerius metus, kaip suskirstyti į etapus ambiciją, kuri yra pernelyg didelė vieniems metams.
Nemokamas FTE TO AI pasirengimo patikrinimas susideda iš aštuonių trumpų klausimų, po vieną kiekvienai dimensijai, ir suteikia vaizdą, kur organizacija yra pažengusi toliausiai, o kur – ne. Visas ambicijų patikrinimas, su keturiais sluoksniais nuo vizijos iki vaidmenų ir sprendimų teisių, yra kuriamas.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.