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Intégrer une acquisition lorsque l'IA reprend une partie du travail

L'ambition telle qu'elle est formulée

Une direction déclare : « nous intégrons l'acquisition en un an, et nous le faisons plus intelligemment que la dernière fois. » Cette dernière phrase cache une hypothèse. Plus intelligemment signifie aujourd'hui souvent : avec moins de travail manuel dans les fonctions qui se chevauchent, et avec l'IA qui reprend une partie du travail d'intégration au lieu que des personnes s'y consacrent pendant deux ans en parallèle. Cette hypothèse est rarement formulée explicitement, et n'est donc jamais testée.

La différence entre cette ambition avec du travail réalisé par l'IA et la même ambition sans IA n'est pas cosmétique. Sans IA, l'intégration demande surtout de la capacité projet : des personnes libérées temporairement pour connecter des systèmes, comparer des processus et fusionner des rapports. Avec l'IA, une partie de ce travail se déplace vers une autre question : quelles comparaisons, connexions et transferts un système peut-il effectuer lui-même, lesquels nécessitent une personne qui approuve ou rejette avec motif, et lesquels restent du travail humain parce que le contexte est trop spécifique pour être automatisé. Cette distinction déterminera les capabilities nécessaires, et celles-ci diffèrent des capabilities que présuppose un plan d'intégration classique.

Ce qui évolue déjà aujourd'hui, et ce qui n'évolue pas

Dans une acquisition, le rapprochement des données clients et fournisseurs entre deux systèmes est déjà largement réalisé par l'IA, avec un collaborateur qui évalue les exceptions. Dans une autre acquisition, exactement le même rapprochement se fait encore entièrement à la main, dans des feuilles de calcul, par des personnes qui passent des semaines à comparer des champs. La différence ne réside pas dans le secteur ou la taille de l'entreprise. Elle réside dans le fait que l'organisation ait déjà structuré ses propres données et processus de manière à ce qu'un système d'IA puisse les exploiter, et qu'une personne ait été désignée pour approuver les résultats.

Le même glissement se produit pour l'analyse contractuelle, pour la fusion des structures de reporting et pour le premier tri de la communication client après l'acquisition. Une partie de ce travail peut être reprise par un système. Une part plus importante demande un contrôle : une personne qui évalue le résultat et l'accepte ou le renvoie avec motif. Et une part reste du travail humain, parce qu'il s'agit de négociation, de culture ou de sensibilité politique au sein de la nouvelle organisation. Un plan d'intégration qui ne distingue pas ces trois catégories planifie une capacité qui, a posteriori, s'avère inexacte.

Quelles capabilities cela demande

La première capability est une vision actualisée des tâches de l'intégration qui peuvent être reprises, de celles qui demandent un contrôle et de celles qui ne le peuvent pas. Cette vision manque à la plupart des comités de direction non par manque de volonté, mais parce que personne ne l'a jamais établie systématiquement pour ce parcours d'intégration spécifique. La question sous-jacente de savoir quel travail, dans cette entreprise, peut réellement être repris par l'IA, trouve une réponse tâche par tâche grâce au scan de travail de FTE TO AI, ce qui offre un point de départ plus concret qu'une hypothèse.

La deuxième capability est un droit de décision : qui peut approuver une comparaison, une connexion ou un rapport généré par l'IA sans revenir à l'ancienne voie entièrement manuelle. Sans un rôle désigné disposant de ce mandat, le contrôle reste une double vérification en parallèle du système plutôt qu'un remplacement partiel de celui-ci, et l'avantage de capacité escompté disparaît.

La troisième capability est une hygiène des données au niveau qui rend fiables le rapprochement et la comparaison automatiques. Les acquisitions réunissent presque toujours deux ensembles de données qui n'ont pas la même structure, les mêmes définitions ou la même qualité. Un système d'IA qui doit travailler sur ces données vaut ce que ces données permettent, et c'est une capability qui doit être mise en ordre des mois avant la première étape d'intégration, pas pendant celle-ci.

La quatrième capability concerne les personnes dont la fonction se chevauche du fait de l'acquisition. Si une partie de leur travail est reprise par l'IA, une question se pose concernant le reclassement, les périmètres de tâches ou les conditions de travail. Des exigences légales propres s'appliquent à cela, et elles ne sont pas traitées ici.

Comment cette ambition se rapporte au reste de l'organisation

Une ambition d'intégration n'est jamais isolée. Elle touche souvent à aplatir l'organisation, car les acquisitions coïncident souvent avec la fusion de niveaux hiérarchiques. Elle touche à travailler de manière plus orientée client, car les clients de la partie acquise sont les premiers à percevoir, pendant l'intégration, si la promesse tient. Et elle touche à réduire la dépendance aux personnes clés, car une acquisition sollicite souvent précisément les personnes qui détiennent le plus de connaissances non documentées. Qui teste ces ambitions séparément passe à côté des frictions qui apparaissent lorsqu'elles sollicitent la même capacité.

Ce que vous constaterez dans un an

Dans un an, cette ambition aura réussi si les processus qui se chevauchent ne fonctionnent plus deux fois en parallèle, si le rôle qui approuve les résultats de l'IA existe réellement et est utilisé, et si le nombre de corrections manuelles sur les données fusionnées a diminué de manière structurelle plutôt que d'avoir été temporairement allégé. Elle n'aura pas réussi si l'intégration est terminée sur papier mais que les heures libérées ne se retrouvent nulle part, parce que personne n'avait déterminé au préalable d'où ces heures proviendraient.

Pour rendre cette ambition mesurable avant le début du parcours, il est utile de savoir comment rendre une vision mesurable et, si l'intégration est trop importante pour être achevée en un an, comment phaser une ambition trop grande pour une année.

Ce que vous pouvez faire maintenant

Le contrôle de préparation gratuit de FTE TO AI comprend huit questions courtes, une par dimension, et donne une image des points sur lesquels l'organisation est la plus avancée et de ceux où elle ne l'est pas encore. Le test d'ambition complet, avec les quatre couches allant de la vision aux rôles et droits de décision, est en cours de développement.

Mariade assistent van de ambitietoets

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