Μια διοίκηση λέει: "θα ενσωματώσουμε την εξαγορά εντός ενός έτους, και θα το κάνουμε πιο έξυπνα από την προηγούμενη φορά." Αυτή η τελευταία φράση κρύβει μια υπόθεση. Πιο έξυπνα σημαίνει σήμερα συχνά: με λιγότερη χειρωνακτική εργασία στις επικαλυπτόμενες λειτουργίες, και με AI που αναλαμβάνει μέρος της εργασίας ενσωμάτωσης αντί να την κάνουν άνθρωποι παράλληλα για δύο χρόνια. Αυτή η υπόθεση σπάνια εκφράζεται, και άρα ποτέ δεν ελέγχεται.
Η διαφορά ανάμεσα σε αυτή τη φιλοδοξία με εργασία AI και την ίδια φιλοδοξία χωρίς AI δεν είναι διακοσμητική. Χωρίς AI, η ενσωμάτωση απαιτεί κυρίως χωρητικότητα έργου: ανθρώπους που απελευθερώνονται προσωρινά για να συνδέσουν συστήματα, να συγκρίνουν διαδικασίες και να συγχωνεύσουν αναφορές. Με AI, μέρος αυτής της εργασίας μετατοπίζεται σε ένα άλλο ερώτημα: ποιες συγκρίσεις, συνδέσεις και μεταβιβάσεις μπορεί να κάνει ένα σύστημα μόνο του, ποιες απαιτούν έναν άνθρωπο που εγκρίνει ή απορρίπτει με αιτιολόγηση, και ποιες παραμένουν ανθρώπινη εργασία επειδή το πλαίσιο είναι πολύ συγκεκριμένο για να αυτοματοποιηθεί. Αυτή η διάκριση καθορίζει ποιες δυνατότητες απαιτούνται, και αυτές είναι διαφορετικές από τις δυνατότητες που προϋποθέτει ένα κλασικό σχέδιο ενσωμάτωσης.
Σε μία εξαγορά, η αντιστοίχιση δεδομένων πελατών και προμηθευτών μεταξύ δύο συστημάτων γίνεται ήδη σε μεγάλο βαθμό από AI, με έναν εργαζόμενο που αξιολογεί τις εξαιρέσεις. Σε μια άλλη εξαγορά, ακριβώς η ίδια αντιστοίχιση γίνεται ακόμα εντελώς χειρωνακτικά, σε υπολογιστικά φύλλα, από ανθρώπους που περνούν εβδομάδες συγκρίνοντας πεδία. Η διαφορά δεν βρίσκεται στον κλάδο ή στο μέγεθος της επιχείρησης. Βρίσκεται στο αν ο οργανισμός έχει ήδη καταγράψει τα δικά του δεδομένα και διαδικασίες με τρόπο που ένα σύστημα AI μπορεί να χρησιμοποιήσει, και στο αν έχει οριστεί κάποιος που μπορεί να εγκρίνει τα αποτελέσματα.
Η ίδια μετατόπιση συμβαίνει στην ανάλυση συμβάσεων, στη συγχώνευση δομών αναφοράς και στην πρώτη διαλογή της επικοινωνίας με τους πελάτες μετά την εξαγορά. Μέρος αυτής της εργασίας μπορεί να αναλάβει ένα σύστημα. Ένα μεγαλύτερο μέρος απαιτεί ανθρώπινη επίβλεψη: έναν άνθρωπο που αξιολογεί την απόδοση και την αποδέχεται ή την επιστρέφει με αιτιολόγηση. Και ένα μέρος παραμένει ανθρώπινη εργασία, επειδή αφορά διαπραγμάτευση, κουλτούρα ή πολιτική ευαισθησία εντός του νέου οργανισμού. Ένα σχέδιο ενσωμάτωσης που δεν διακρίνει αυτές τις τρεις κατηγορίες προγραμματίζει χωρητικότητα με τρόπο που εκ των υστέρων αποδεικνύεται λανθασμένος.
Η πρώτη δυνατότητα είναι μια επικαιροποιημένη εικόνα του ποιες εργασίες στην ενσωμάτωση μπορούν να αναληφθούν, ποιες απαιτούν επίβλεψη και ποιες όχι. Αυτή η εικόνα λείπει στις περισσότερες διοικητικές ομάδες όχι από απροθυμία, αλλά επειδή κανείς δεν την έχει καταρτίσει ποτέ συστηματικά για αυτό το συγκεκριμένο έγχειρημα ενσωμάτωσης. Το υποκείμενο ερώτημα ποια εργασία σε αυτή την επιχείρηση μπορεί όντως να αναληφθεί από AI απαντάται με τη σάρωση εργασιών του FTE TO AI ανά καθήκον, και αυτό δίνει ένα σημείο εκκίνησης που είναι πιο συγκεκριμένο από μια υπόθεση.
Η δεύτερη δυνατότητα είναι ένα δικαίωμα απόφασης: ποιος μπορεί να εγκρίνει μια σύγκριση, σύνδεση ή αναφορά που δημιουργήθηκε από AI χωρίς να επιστρέψει στην παλιά, εντελώς χειρωνακτική διαδικασία. Χωρίς έναν ορισμένο ρόλο με αυτή την εντολή, η επίβλεψη παραμένει διπλός έλεγχος παράλληλα με το σύστημα αντί να αντικαθιστά μέρος αυτού, και το επιδιωκόμενο πλεονέκτημα χωρητικότητας χάνεται.
Η τρίτη δυνατότητα είναι η υγιεινή δεδομένων στο επίπεδο που κάνει την αυτόματη αντιστοίχιση και σύγκριση αξιόπιστη. Οι εξαγορές σχεδόν πάντα φέρνουν μαζί δύο σύνολα δεδομένων που δεν έχουν την ίδια δομή, ορισμούς ή ποιότητα. Ένα σύστημα AI που πρέπει να εργαστεί με αυτά τα δεδομένα είναι τόσο καλό όσο επιτρέπουν τα δεδομένα, και αυτή είναι μια δυνατότητα που πρέπει να είναι τακτοποιημένη μήνες πριν από το πρώτο βήμα ενσωμάτωσης, όχι κατά τη διάρκειά του.
Η τέταρτη δυνατότητα αφορά τους ανθρώπους των οποίων η θέση επικαλύπτεται λόγω της εξαγοράς. Εάν μέρος της εργασίας τους αναλαμβάνεται από AI, προκύπτει ένα ζήτημα επανατοποθέτησης, καθηκόντων ή όρων εργασίας. Για αυτό ισχύουν δικές του νομικές απαιτήσεις, και αυτές δεν καλύπτονται εδώ.
Μια φιλοδοξία ενσωμάτωσης δεν στέκεται ποτέ μόνη της. Συχνά αγγίζει την επιπέδωση της οργάνωσης, επειδή οι εξαγορές συχνά συμπίπτουν με τη συγχώνευση διοικητικών επιπέδων. Αγγίζει την πιο πελατοκεντρική εργασία, επειδή οι πελάτες του εξαγορασμένου μέρους αντιλαμβάνονται πρώτοι, κατά την ενσωμάτωση, αν η υπόσχεση διατηρείται. Και αγγίζει τη μειωμένη εξάρτηση από βασικά πρόσωπα, επειδή μια εξαγορά συχνά επιβαρύνει ακριβώς τους ανθρώπους που έχουν τη περισσότερη ατεκμηρίωτη γνώση στο μυαλό τους. Όποιος ελέγχει αυτές τις φιλοδοξίες ξεχωριστά, χάνει την τριβή που προκύπτει όταν όλες τραβούν την ίδια χωρητικότητα.
Σε ένα χρόνο, αυτή η φιλοδοξία θα έχει πετύχει αν οι επικαλυπτόμενες διαδικασίες δεν λειτουργούν πλέον παράλληλα δύο φορές, αν ο ρόλος που εγκρίνει τα αποτελέσματα της AI υπάρχει πράγματι και χρησιμοποιείται, και αν ο αριθμός των χειρωνακτικών διορθώσεων σε συγχωνευμένα δεδομένα έχει μειωθεί διαρθρωτικά αντί να ελαφρύνει προσωρινά. Δεν θα έχει πετύχει αν η ενσωμάτωση έχει ολοκληρωθεί επί χάρτου αλλά οι απελευθερωμένες ώρες δεν βρίσκονται πουθενά, επειδή κανείς δεν είχε καθορίσει εκ των προτέρων από πού θα προέρχονταν αυτές οι ώρες.
Για να γίνει αυτή η φιλοδοξία μετρήσιμη πριν ξεκινήσει το έγχειρημα, βοηθάει να γνωρίζετε πώς κάνετε ένα όραμα μετρήσιμο και, αν η ενσωμάτωση είναι πολύ μεγάλη για να ολοκληρωθεί σε ένα έτος, πώς σταδιοποιείτε μια φιλοδοξία που είναι πολύ μεγάλη για ένα έτος.
Ο δωρεάν έλεγχος ετοιμότητας του FTE TO AI αποτελείται από οκτώ σύντομες ερωτήσεις, μία ανά διάσταση, και δίνει μια εικόνα του πού ο οργανισμός βρίσκεται πιο μπροστά και πού όχι ακόμα. Ο πλήρης έλεγχος φιλοδοξίας, με τα τέσσερα επίπεδα από το όραμα έως τους ρόλους και τα δικαιώματα απόφασης, βρίσκεται υπό κατασκευή.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.