Juhtkond ütleb: "me integreerime ülevõtmise ühe aasta jooksul ja teeme seda targemalt kui eelmisel korral." See viimane lause peidab endas eeldust. Targemalt tähendab tänapäeval sageli: vähem käsitsitööd kattuvates funktsioonides ja AI, mis võtab osa integratsioonitööst üle, selle asemel, et inimesed teeksid seda kaks aastat kõrvuti tavatööga. Seda eeldust öeldakse harva välja, ja seetõttu ei kontrollita seda ka kunagi.
Erinevus selle AI-tööga ambitsiooni ja sama ambitsiooni vahel ilma AI-ta ei ole kosmeetiline. Ilma AI-ta nõuab integratsioon peamiselt projektivõimekust: inimesi, kes vabastatakse ajutiselt, et süsteeme ühendada, protsesse võrrelda ja aruandeid koondada. AI-ga liigub osa sellest tööst teistsuguse küsimuse juurde: milliseid võrdlusi, ühendusi ja üleandmisi suudab süsteem ise teha, millised vajavad inimest, kes kiidab heaks või lükkab tagasi põhjendusega, ja millised jäävad inimtööks, kuna kontekst on liiga spetsiifiline, et seda automatiseerida. See eristus määrab, milliseid võimekusi on vaja, ja need erinevad võimekustest, mida klassikaline integratsiooniplaan eeldab.
Ühe ülevõtmise puhul teeb klientide ja tarnijate andmete sobitamist kahe süsteemi vahel juba suures osas AI, kusjuures töötaja hindab erandeid. Teise ülevõtmise puhul toimub täpselt sama sobitamine ikka veel täielikult käsitsi, tabelites, ja inimesed veedavad väljade võrdlemisega nädalaid. Erinevus ei peitu sektoris ega ettevõtte suuruses. See peitub selles, kas organisatsioon on oma andmed ja protsessid juba nii kirja pannud, et AI-süsteem saab neid kasutada, ja kas keegi on määratud, kes tulemused heaks võib kiita.
Sama nihe toimub lepingute analüüsimisel, aruandlusstruktuuride ühendamisel ja klientide suhtluse esmasel sortimisel pärast ülevõtmist. Osa sellest tööst võib süsteem üle võtta. Suurem osa vajab järelevalvet: inimest, kes hindab väljundit ja kiidab selle põhjendatult heaks või saadab tagasi. Ja osa jääb inimtööks, kuna tegemist on läbirääkimiste, kultuuri või poliitilise tundlikkusega uues organisatsioonis. Integratsiooniplaan, mis neid kolme kategooriat ei erista, planeerib võimekuse viisil, mis hiljem osutub ebaõigeks.
Esimene võimekus on ajakohane ülevaade sellest, milliseid integratsiooniülesandeid saab üle võtta, millised vajavad järelevalvet ja millised mitte. See ülevaade puudub enamikul juhtkondadel mitte tahtmatuse tõttu, vaid seetõttu, et keegi pole seda kunagi süstemaatiliselt sellele konkreetsele integratsiooniprojektile koostanud. Aluseks olevale küsimusele, milline töö selles ettevõttes on tegelikult AI poolt üle võetav, vastab FTE TO AI töösskaneering ülesannete kaupa, ja see annab lähtepunkti, mis on konkreetsem kui oletus.
Teine võimekus on otsustusõigus: kes tohib AI genereeritud võrdluse, ühenduse või aruande heaks kiita, ilma et tuleks tagasi pöörduda vana, täielikult käsitsi tehtava tee juurde. Ilma määratud rollita, millel on see mandaat, jääb järelevalve süsteemi kõrval tehtavaks topeltkontrolliks, mitte selle osa asendajaks, ja kavandatud võimekuse kasu kaob.
Kolmas võimekus on andmehügieen tasemel, mis muudab automaatse sobitamise ja võrdlemise usaldusväärseks. Ülevõtmised toovad peaaegu alati kokku kaks andmestikku, millel ei ole sama struktuur, samad määratlused ega sama kvaliteet. AI-süsteem, mis peab nende andmetega töötama, on täpselt nii hea, kui andmed lubavad, ja see on võimekus, mis peab olema korras kuid enne esimest integratsioonisammu, mitte selle ajal.
Neljas võimekus puudutab inimesi, kelle ametikoht ülevõtmise tõttu kattub. Kui osa nende tööst võtab üle AI, tekib küsimus ümberpaigutamisest, tööülesannete pakettidest või töötingimustest. Sellele kehtivad eraldi seadusest tulenevad nõuded, mida siin ei käsitleta.
Integratsiooniambitsioon ei seisa kunagi üksi. See puudutab sageli organisatsiooni lamedamaks muutmist, kuna ülevõtmised langevad sageli kokku juhtimistasandite ühendamisega. See puudutab kliendikesksemat tööd, kuna ülevõetud osapoole kliendid tunnetavad integratsiooni ajal esimesena, kas lubadus jääb kehtima. Ja see puudutab võtmeisikutest väiksemaks sõltumist, kuna ülevõtmine koormab sageli just neid inimesi, kelle peas on kõige rohkem dokumenteerimata teadmisi. Kes neid ambitsioone üksteisest lahus hindab, jätab kahe silma vahele hõõrdumise, mis tekib, kui need tõmbavad sama võimekuse pealt.
Aasta pärast on see ambitsioon õnnestunud, kui kattuvad protsessid ei tööta enam kaks korda paralleelselt, kui roll, mis kiidab heaks AI tulemusi, tegelikult eksisteerib ja seda kasutatakse, ning kui käsitsi paranduste arv ühendatud andmetel on struktuurselt vähenenud, mitte ajutiselt leevendunud. See pole õnnestunud, kui integratsioon on paberil lõpetatud, aga vabanenud tunnid ei ole kuskil leitavad, kuna keegi ei olnud eelnevalt kindlaks määranud, kust need tunnid pidid tulema.
Selleks, et see ambitsioon oleks mõõdetav enne projekti algust, aitab teada, kuidas muuta visioon mõõdetavaks ja, kui integratsioon on liiga suur, et seda ühe aastaga lõpule viia, kuidas etapistada ambitsiooni, mis on aasta jaoks liiga suur.
FTE TO AI tasuta valmisoleku kontroll koosneb kaheksast lühikesest küsimusest, üks mõõtme kohta, ja annab ülevaate sellest, kus organisatsioon on kõige kaugemale jõudnud ja kus mitte veel. Täielik ambitsioonitest, mis hõlmab nelja kihti visioonist kuni rollide ja otsustusõigusteni, on ettevalmistamisel.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.