Egy vezetőség azt mondja: „a felvásárlást egy éven belül integráljuk, és okosabban csináljuk, mint legutóbb.” Ez az utolsó mondat egy feltevést rejt. Az okosabb manapság gyakran azt jelenti: kevesebb kézi munkával az átfedő funkciókban, és olyan AI-val, amely átveszi az integrációs munka egy részét ahelyett, hogy emberek két évig párhuzamosan végeznék. Ezt a feltevést ritkán mondják ki, így soha nem is tesztelik.
A különbség e között az AI-munkával számoló ambíció és ugyanezen ambíció AI nélküli változata között nem kozmetikai jellegű. AI nélkül az integráció főként projektkapacitást igényel: embereket, akiket ideiglenesen felszabadítanak, hogy összekapcsolják a rendszereket, összehasonlítsák a folyamatokat és összevonják a jelentéseket. AI-val a munka egy része egy másik kérdéssé alakul át: mely összehasonlításokat, összekapcsolásokat és átadásokat tudja egy rendszer maga elvégezni, melyek igényelnek olyan embert, aki jóváhagyja vagy indoklással elutasítja, és melyek maradnak emberi munka, mert a kontextus túl specifikus ahhoz, hogy automatizálható legyen. Ez a megkülönböztetés határozza meg, mely képességekre van szükség, és ezek eltérnek azoktól a képességektől, amelyeket egy klasszikus integrációs terv feltételez.
Egyik felvásárlásnál az ügyfél- és beszállítói adatok két rendszer közötti egyeztetését már nagyrészt az AI végzi, egy munkatárssal, aki a kivételeket értékeli. A másik felvásárlásnál pontosan ugyanez az egyeztetés még teljesen kézi munkával történik, táblázatokban, ahol emberek heteket töltenek a mezők összehasonlításával. A különbség nem az ágazatban vagy a vállalat méretében rejlik. Abban rejlik, hogy a szervezet már úgy rögzítette-e saját adatait és folyamatait, hogy egy AI-rendszer tudjon velük kezdeni valamit, és hogy kijelöltek-e valakit, aki jóváhagyhatja az eredményeket.
Ugyanez az elmozdulás jelentkezik a szerződéselemzésnél, a jelentésstruktúrák összevonásánál és az ügyfélkommunikáció felvásárlás utáni első szűrésénél. E munka egy részét egy rendszer átveheti. Nagyobb része felügyeletet igényel: egy embert, aki értékeli az outputot, és indoklással elfogadja vagy visszaküldi. És egy rész emberi munka marad, mert tárgyalásról, kultúráról vagy az új szervezeten belüli politikai érzékenységről van szó. Egy integrációs terv, amely nem különbözteti meg ezt a három kategóriát, olyan módon tervez kapacitást, amiről utólag kiderül, hogy nem stimmel.
Az első képesség egy naprakész kép arról, mely feladatok vehetők át az integrációban, melyek igényelnek felügyeletet, és melyek nem. Ez a kép a legtöbb vezetőségnél nem akarat hiánya miatt hiányzik, hanem mert senki sem állította még össze szisztematikusan ehhez a konkrét integrációs folyamathoz. Az alapkérdésre, hogy mely munka vehető ténylegesen át AI-val ebben a vállalatban, az FTE TO AI munkafelmérése ad választ feladatonként, és ez olyan kiindulópontot ad, amely konkrétabb egy feltevésnél.
A második képesség egy döntési jogkör: ki hagyhat jóvá egy AI által generált összehasonlítást, összekapcsolást vagy jelentést anélkül, hogy visszaesne a régi, teljesen kézi útvonalra. Az e mandátummal rendelkező kijelölt szerepkör nélkül a felügyelet a rendszer melletti dupla ellenőrzés marad, ahelyett hogy annak egy részét helyettesítené, és a várt kapacitásnyereség elvész.
A harmadik képesség az adathigiénia olyan szintje, amely megbízhatóvá teszi az automatikus egyeztetést és összehasonlítást. A felvásárlások szinte mindig két olyan adathalmazt hoznak össze, amelyek szerkezete, definíciói vagy minősége eltérő. Egy AI-rendszer, amelynek ezen az adaton kell dolgoznia, csak annyira jó, amennyire az adat engedi, és ez egy olyan képesség, amelyet hónapokkal az első integrációs lépés előtt kell rendbe tenni, nem közben.
A negyedik képesség azokat az embereket érinti, akiknek a funkciója a felvásárlás miatt átfedésbe kerül. Ha munkájuk egy részét az AI veszi át, felmerül az áthelyezés, a feladatkörök vagy a munkafeltételek kérdése. Ezekre saját jogi követelmények vonatkoznak, és ezeket itt nem tárgyaljuk.
Egy integrációs ambíció soha nem áll önmagában. Gyakran érinti a szervezet laposabbá tételét, mert a felvásárlások gyakran egybeesnek a vezetői rétegek összevonásával. Érinti az ügyfélközpontúbb munkavégzést, mert a felvásárolt fél ügyfelei az integráció során veszik észre elsőként, hogy az ígéret megáll-e. És érinti a kulcsszemélyektől való függés csökkentését, mert egy felvásárlás gyakran éppen azokat az embereket terheli meg, akiknek a legtöbb dokumentálatlan tudás van a fejükben. Aki ezeket az ambíciókat egymástól elszigetelten teszteli, elmulasztja azt a súrlódást, amely akkor keletkezik, amikor ugyanarra a kapacitásra húznak.
Egy év múlva ez az ambíció akkor sikerült, ha az átfedő folyamatok nem futnak kétszer párhuzamosan, ha az AI-eredményeket jóváhagyó szerepkör ténylegesen létezik és használatban van, és ha az összevont adatokon végzett kézi javítások száma strukturálisan csökkent, nem csak átmenetileg enyhült. Nem sikerült, ha az integráció papíron lezárult, de a felszabadított órák sehol sem lelhetők fel, mert senki sem rögzítette előre, honnan kellene származniuk ezeknek az óráknak.
Ahhoz, hogy ezt az ambíciót mérhetővé tegye a folyamat indulása előtt, segít tudni hogyan tesz mérhetővé egy víziót, és ha az integráció túl nagy ahhoz, hogy egy éven belül befejeződjön, hogyan ütemez egy ambíciót, amely túl nagy egy évhez.
Az FTE TO AI ingyenes felkészültség-ellenőrzése nyolc rövid kérdésből áll, dimenziónként egyből, és képet ad arról, hol jár a szervezet a legelőrébb, és hol még nem. A teljes ambíciótoszt, a vízió és a szerepkörök és döntési jogkörök közötti négy réteggel, jelenleg épül.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.