Едно ръководство казва: "интегрираме придобиването в рамките на една година, и правим това по-умно от предишния път." Последното изречение крие едно предположение. По-умно днес често означава: с по-малко ръчна работа в припокриващите се функции, и с AI, който поема част от интеграционната работа, вместо хора да я правят паралелно две години. Това предположение рядко се изказва, и затова никога не се проверява.
Разликата между тази амбиция с работа на AI и същата амбиция без AI не е козметична. Без AI интеграцията изисква преди всичко проектен капацитет: хора, временно освободени, за да свързват системи, сравняват процеси и обединяват отчети. С AI част от тази работа се измества към друг въпрос: кои сравнения, свързвания и предавания може системата да прави сама, кои изискват човек, който одобрява или отхвърля с основание, и кои остават работа за хора, защото контекстът е твърде специфичен, за да се автоматизира. Тази разлика определя кои способности са необходими, а те са различни от способностите, които класически интеграционен план предполага.
При едно придобиване съпоставянето на клиентски и доставчикови данни между две системи вече се извършва до голяма степен от AI, като служител преценява изключенията. При друго придобиване точно същото съпоставяне все още се прави напълно ръчно, в таблици, от хора, които седмици наред сравняват полета. Разликата не е в сектора или размера на компанията. Тя е в дали организацията вече е документирала своите данни и процеси така, че AI-система да може да направи нещо с тях, и дали е определен някой, който може да одобрява резултатите.
Същото изместване се наблюдава при анализа на договори, при обединяването на структурите за отчитане и при първоначалната сортировка на клиентска комуникация след придобиването. Част от тази работа може да поеме система. По-голяма част изисква надзор: човек, който преценява резултата и с основание го приема или връща. А част остава работа за хора, защото се отнася до преговори, култура или политическа чувствителност в новата организация. Интеграционен план, който не разграничава тези три категории, планира капацитет по начин, който в крайна сметка се оказва неточен.
Първата способност е актуална представа за кои задачи в интеграцията могат да бъдат поети, кои изискват надзор и кои не. Тази представа не липсва при повечето ръководства заради нежелание, а защото никой никога не я е изготвил систематично за този конкретен интеграционен процес. Основният въпрос, коя работа в тази компания наистина може да се поеме от AI, се отговаря чрез сканирането на работа на FTE TO AI за всяка задача поотделно, и това дава начална точка, която е по-конкретна от предположение.
Втората способност е право на решение: кой може да одобри сравнение, свързване или отчет, генерирани от AI, без да се връща към стария, напълно ръчен маршрут. Без определена роля с този мандат надзорът остава двойна проверка наред със системата, вместо замяна на част от нея, и предвижданото предимство в капацитет изчезва.
Третата способност е хигиена на данните на равнище, което прави автоматичното съпоставяне и сравнение надеждни. Придобиванията почти винаги обединяват два набора от данни, които нямат еднаква структура, определения или качество. AI-система, която трябва да работи с тези данни, е толкова добра, колкото данните позволяват, и това е способност, която трябва да бъде на ниво месеци преди първата интеграционна стъпка, не по време на нея.
Четвъртата способност засяга хората, чиито функции се припокриват в резултат на придобиването. Ако част от тяхната работа бъде поета от AI, възниква въпрос за преназначаване, обхват на задачите или условия на труд. За това има собствени законови изисквания, които не се разглеждат тук.
Амбицията за интеграция никога не стои сама. Тя често се доближава до направата на организацията по-плоска, защото придобиванията често съвпадат с обединяването на управленски нива. Тя се доближава до работа, по-ориентирана към клиента, защото клиентите на придобитата страна по време на интеграцията първи усещат дали обещанието се удържа. И се доближава до намаляване на зависимостта от ключови лица, защото придобиване често натоварва точно хората, които носят най-много недокументирано знание в главите си. Който проверява тези амбиции поотделно, пропуска триенето, което възниква, когато те се борят за същия капацитет.
След една година тази амбиция е постигната, ако припокриващите се процеси не се изпълняват два пъти паралелно, ако ролята, която одобрява резултатите от AI, действително съществува и се използва, и ако броят на ръчните корекции на обединените данни е структурно намалял, вместо временно да е облекчен. Не е постигната, ако интеграцията е приключена на хартия, но освободените часове никъде не могат да бъдат намерени, защото никой предварително не е определил откъде тези часове ще произлизат.
За да направите тази амбиция измерима преди началото на процеса, помага да знаете как правите визия измерима и, ако интеграцията е твърде голяма, за да се завърши в рамките на една година, как фазирате амбиция, която е твърде голяма за една година.
Безплатната проверка на готовност на FTE TO AI се състои от осем кратки въпроса, по един на измерение, и дава представа къде организацията е най-напреднала и къде все още не е. Пълната проверка на амбицията, с четирите слоя от визия до роли и права на решение, е в процес на изграждане.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.