strategyaligned Στη λίστα αναμονής

Kennisbank

Ποιος είναι απαραίτητος για να πετύχει η εργασία με AI

Μια διοικητική ομάδα που αποφασίζει ότι το AI αναλαμβάνει μέρος της εργασίας, σπάνια μιλάει για την ίδια προϋπόθεση. Ο ένας διευθυντής εννοεί ότι η τεχνολογία είναι έτοιμη. Ο άλλος εννοεί ότι οι άνθρωποι που πρέπει να ασκούν εποπτεία έχουν πράγματι την εξουσία να απορρίψουν κάτι. Αυτή η διαφορά γίνεται συνήθως ορατή μόνο όταν το έργο κολλάει, και τότε είναι δαπανηρό να γυρίσει κανείς πίσω.

Η μετατόπιση που ήδη συμβαίνει

Σε τμήματα της επιχείρησης κάτι αλλάζει ήδη τώρα. Μια εργασία που πέρυσι ήταν εξ ολοκλήρου ανθρώπινη, αυτή τη χρονιά γίνεται εν μέρει από το AI, με έναν άνθρωπο που εγκρίνει ή απορρίπτει και δίνει την αιτιολογία γι' αυτό. Κάπου αλλού στον ίδιο οργανισμό, το ίδιο είδος εργασίας παραμένει εξ ολοκλήρου ανθρώπινο, όχι επειδή δεν θα μπορούσε να γίνει διαφορετικά, αλλά επειδή κανείς δεν έχει καθορίσει ποιος έχει την εξουσία απόρριψης. Αυτή η διαφορά δεν βρίσκεται στην τεχνολογία. Βρίσκεται στο ποιος έχει οριστεί, ποιος μπορεί να κλιμακώσει το ζήτημα και ποιος μπορεί να σταματήσει το αποτέλεσμα.

Οι εταιρείες όπου αυτό ήδη λειτουργεί, συνήθως δεν το έχουν ρυθμίσει τυχαία. Έχουν καθορίσει κάπου ποιος ρόλος μπορεί να λάβει ποια απόφαση όταν το AI παραδίδει ένα αποτέλεσμα. Οι εταιρείες όπου αυτό δεν λειτουργεί ακόμη, έχουν συχνά διαμορφώσει μια φιλοδοξία, αλλά δεν έχουν ορίσει κανέναν υπεύθυνο για τη στιγμή που κάτι πάει στραβά.

Τέσσερα επίπεδα, ένα λεξιλόγιο

Η δοκιμή φιλοδοξίας δεν ξεκινά από την τεχνολογία αλλά από τη γλώσσα. Μια διοίκηση λέει «θέλουμε το AI να αναλάβει την πρώτη γραμμή επικοινωνίας με τους πελάτες» και εννοεί με αυτό τέσσερα διαφορετικά πράγματα ταυτόχρονα: ένα μακροπρόθεσμο όραμα, μια ενδιάμεση κατάσταση που θεωρείται αποδεκτή, έναν συγκεκριμένο στόχο για τον επόμενο χρόνο, και την κατάσταση στην οποία πρέπει να επιτευχθεί αυτός ο στόχος. Όσο αυτά τα τέσσερα επίπεδα δεν έχουν προσδιοριστεί ξεχωριστά, η διοίκηση μιλά χωρίς να συντονίζεται, χωρίς κανείς να το αντιλαμβάνεται. Η διαφορά μεταξύ μιας φιλοδοξίας και ενός στόχου υποτιμάται συχνά, και το τι είναι η διαφορά μεταξύ ενός στόχου και μιας φιλοδοξίας δείχνει γιατί αυτή η σύγχυση δεν είναι μόνο σημασιολογική.

Η ετοιμότητα δεν είναι αριθμός

Η δοκιμή μετρά την ετοιμότητα σε οκτώ διαστάσεις, από την τεχνική υποδομή έως το δικαίωμα λήψης αποφάσεων, και κατά μήκος πέντε πυλών εμπιστοσύνης που ακολουθούν η μία την άλλη. Αυτό δεν παράγει μια βαθμολογία που τοποθετείτε σε έναν πίνακα ελέγχου και μετά ξεχνάτε. Ένα αποτέλεσμα της δοκιμής λέει κάτι για το πού βρίσκεται ο οργανισμός τώρα, όχι για το πού θα βρίσκεται σε έναν χρόνο, και σίγουρα όχι για το αν η φιλοδοξία είναι εφικτή ανεξάρτητα από τους ανθρώπους που πρέπει να την υλοποιήσουν. Αν μία από τις οκτώ διαστάσεις δεν έχει εξεταστεί επαρκώς — για παράδειγμα επειδή κανείς δεν γνωρίζει πόσο ανεπτυγμένη είναι η υποδομή δεδομένων — τότε το αποτέλεσμα σε αυτό το σημείο είναι μια υπόθεση, όχι μια μέτρηση. Αυτό επισημαίνεται ξεχωριστά στη δοκιμή, και είναι ο λόγος για τον οποίο γιατί η ετοιμότητα δεν είναι αριθμός αλλά μια σειρά ερωτήσεων έχει ξεχωριστή σελίδα: ένας μοναδικός αριθμός υποδηλώνει ακρίβεια που τα υποκείμενα δεδομένα συχνά δεν διαθέτουν.

Η μέθοδος επιπλέον δεν μπορεί να πει τι πρέπει να συμβεί με τους ανθρώπους των οποίων η εργασία αλλάζει. Αυτή είναι απόφαση του εργοδότη, με δικές του νομικές απαιτήσεις στις οποίες δεσμεύεται ο εργοδότης. Η δοκιμή παρέχει στοιχεία σχετικά με το ποια εργασία μπορεί πιθανώς να μεταφερθεί και υπό ποιες προϋποθέσεις· τι κάνει ένας οργανισμός με αυτό σε σχέση με το προσωπικό, βρίσκεται εκτός του πεδίου αξιολόγησης αυτής της μεθόδου.

Πού πηγαίνει συχνά στραβά

Μια φιλοδοξία που στα χαρτιά είναι εφικτή, κολλάει για τρεις λόγους, και κανένας από τους τρεις δεν έχει σχέση με την ίδια την τεχνολογία AI.

Πρώτον, η πρωτοβουλία παραμένει στο τμήμα που διαχειρίζεται την τεχνολογία, ενώ τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων που απαιτούνται για να μεταφερθεί πράγματι η εργασία βρίσκονται σε άλλο τμήμα. Πώς να αναγνωρίσετε και να γεφυρώσετε αυτό το χάσμα, αναλύεται στο πώς αποφεύγετε να παραμείνει ένα έργο AI στο τμήμα IT.

Δεύτερον, η φιλοδοξία είναι τεχνικά και λειτουργικά εφικτή, αλλά οι απαιτήσεις συμμόρφωσης δεν έχουν συμπεριληφθεί στον σχεδιασμό. Ένας στόχος που ήδη λειτουργεί στην πράξη, μπορεί ακόμη να παραμείνει ανενεργός επειδή μια εποπτική αρχή ή μια εσωτερική λειτουργία ελέγχου δεν έχει ακόμη εγκρίνει ένα πλαίσιο. Τι μπορεί να γίνει σχετικά με αυτό προτού το έργο κολλήσει εκεί, αναφέρεται στο τι κάνετε όταν η φιλοδοξία είναι εφικτή αλλά η συμμόρφωση όχι.

Τρίτον, οι στόχοι των τμημάτων αλληλοαναιρούνται χωρίς κανείς να το συνδέει με τη φιλοδοξία. Το ένα τμήμα αξιολογείται με βάση τον χρόνο διεκπεραίωσης, το άλλο με βάση το ποσοστό σφαλμάτων, και μια εφαρμογή AI που εξυπηρετεί το ένα, υπονομεύει το άλλο. Πώς να κάνετε αυτή τη σύγκρουση ορατή προτού καθυστερήσει την υλοποίηση, αναφέρεται στο τι κάνετε όταν οι στόχοι των τμημάτων αλληλοαναιρούνται.

Δεν χρειάζεται όλα τώρα

Ένα μέρος του αποτελέσματος της δοκιμής είναι μερικές φορές ότι μια φιλοδοξία καλύτερα να περιμένει έναν χρόνο, όχι επειδή λείπει η τεχνολογία αλλά επειδή μία από τις οκτώ διαστάσεις — συχνά το δικαίωμα λήψης αποφάσεων ή η ποιότητα δεδομένων — πρέπει πρώτα να αναπτυχθεί. Αυτό δεν είναι απόρριψη της φιλοδοξίας, είναι ένα χρονοδιάγραμμα που ταιριάζει σε αυτό που ο οργανισμός μπορεί να τεκμηριώσει αυτή τη στιγμή. Ποια σημάδια το υποδεικνύουν, αναφέρεται στο ποια φιλοδοξία είναι καλύτερα να αναβάλετε έναν χρόνο.

Τι δεν κάνει η δοκιμή

Το αποτέλεσμα της δοκιμής φιλοδοξίας είναι μια εικόνα της ετοιμότητας σε μια δεδομένη στιγμή, χτισμένη από απαντήσεις που είναι όσο καλές είναι η γνώση των ανθρώπων που τις δίνουν. Αν λείπει αυτή η γνώση σε μία από τις οκτώ διαστάσεις, τότε λείπει και από το αποτέλεσμα. Η δοκιμή δεν λέει τι θα συμβεί· λέει πού βρίσκονται οι υποθέσεις που πρέπει πρώτα να ελεγχθούν προτού ένας στόχος μπορεί δικαίως να ονομαστεί στόχος.

Το ερώτημα ποια εργασία σε αυτή τη συγκεκριμένη επιχείρηση μπορεί πράγματι να μεταφερθεί στο AI, με ή χωρίς ανθρώπινη εποπτεία, απαντάται ανά εργασία από την εργασιακή σάρωση (werkscan) της FTE TO AI.

Από πού να ξεκινήσετε

Ο δωρεάν έλεγχος ετοιμότητας αποτελείται από οκτώ σύντομες ερωτήσεις, μία ανά διάσταση, και παράγει μια εικόνα του πού βρίσκεται ο οργανισμός πιο μπροστά και πού λιγότερο. Η πλήρης δοκιμή φιλοδοξίας, με τα τέσσερα επίπεδα, τις πέντε πύλες εμπιστοσύνης και την επαναμετάφραση σε ρόλους και δικαιώματα λήψης αποφάσεων, βρίσκεται υπό κατασκευή.

Mariade assistent van de ambitietoets

Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.