Tulemuslikkuse mõõtmine on indikaatorite, aruannete ja hindamishetkede kogum, millega organisatsioon tuvastab, kas töö teeb seda, mida see peaks tegema. See läheb kaugemale kui dashboard. Küsimus on, kes tohib arvu tõlgendada, kes tohib heaks kiita kõrvalekalde, ja millistele andmetele see tugineb.
See mõõde muutub niipea, kui AI võtab osa mõõtmistööst üle. Andmete kogumine, arvude kokku liitmine, kõrvalekallete signaliseerimine: see on töö, mis toimub üha enam inimkäte abita. Kõrvalekalde tõlgendamine ja otsus selle kohta, mida see kõrvalekalle tähendab meeskonnale või investeeringule, jääb teistsuguseks tööks. Just sellel piiril tekib valmiduse küsimus.
Tulemuslikkuse mõõtmise raames põimuvad kolm töökategooriat.
Esimene on töö, mille AI võib üle võtta: arvude kogumine erinevatest süsteemidest, aruannete koostamine, trendide signaliseerimine, mis jäävad väljapoole vahemikku. See toimub juba täna osades organisatsioonides osaliselt, teistes organisatsioonides veel üldse mitte.
Teine on töö, kus AI teeb ettepaneku ja inimene kiidab heaks või lükkab tagasi, põhjendusega. Käibe kõrvalekalde regiooni lõikes võib süsteem signaliseerida; kas see kõrvalekalle on probleem või oodatav hooajaefekt, jääb hinnanguks, mille teeb ja põhjendab isik, kellel on konteksti tundmine.
Kolmas on töö, mis jääb inimtööks: vestlus meeskonnajuhiga selle kohta, miks eesmärki ei saavutatud, kaalutlus, kas indikaator vastab veel praegusele ambitsioonile, otsus jätta mõõtepunkt kõrvale, kuna see ei ütle enam midagi.
Erinevus ettevõtete vahel ei peitu ambitsioonis, vaid selles, kas need kolm kategooriat on juba üksteisest eraldatud. Juhtkond, kes räägib "automatiseeritud aruandlusest" täpsustamata, milline osa on automaatne ja milline osa on hinnanguline, räägib ühe sõnaga kolmest erinevast asjast.
Selleks nihkeks valmisolek ei vaja uut tarkvara. See vajab tööd, mida sageli on veel tegemata:
Need neli punkti määravad, kui palju tunde vabaneb, kui kogumis- ja aruandlustöö nihkub, ja kui palju mahtu jääb hindamistöö jaoks, mis alles jääb. See ei ole fikseeritud suhe; see sõltub praeguse mõõtmisstruktuuri küpsusest ja sellest, kui palju sellest on juba ühetähenduslikult määratletud.
Kui tulemuslikkuse mõõtmise kogumis- ja aruandlusosa nihkub AI-le, tekib fte-mahtu, mis varem kulus ülevaadete koostamisele. Selle mahu saab suunata signaalide tõlgendamisele, vestlusele selle kohta, mida arv tähendab, või indikaatorite ülevaatamisele, mis ei sobi enam ambitsiooniga.
Kui palju mahtu see täpselt on, erineb organisatsiooni ja aruandlustsükli lõikes. See sõltub indikaatorite arvust, sellest, mil määral andmed on juba struktureeritud, ja kui palju praegusest tööst koosneb juba hindamisest, mitte kogumisest. Kui see nihe mõjutab personaliotsuseid, kohaldatakse selle kohta eraldi seadusest tulenevaid nõudeid; see on teine küsimus kui küsimus, milline töö nihkub.
Tulemuslikkuse mõõtmine ei seisa üksinda. See, mida organisatsioon suudab mõõta, mõjutab seda, mida ta suudab põhjendada kapitali andjatele -- vaata kuidas finantsvastupidavus säilib, kui mõõtmistöö nihkub -- ja seda, mida ta suudab väliselt tõendada järelevalveasutustele, nagu kirjeldatud mida vastavus ja risk nõuavad, kui hindamistöö muutub. Ka eesmärk on eesmärk vaid siis, kui see on mõõdetav; vaata kuidas visioon tõlgitakse millekski mõõdetavaks.
Küsimus, milline osa mõõtmistööst on selles ettevõttes tegelikult AI-le üle antav, on faktiline küsimus ülesannete kohta, mitte ambitsiooni kohta. Sellele küsimusele vastab FTE TO AI töölõimu skaneering ülesande kaupa.
Tasuta valmiduskontroll koosneb kaheksast lühikesest küsimusest, üks igale mõõtmele, ja annab ülevaate sellest, kus teie organisatsioon on kõige kaugemale jõudnud ja kus veel kõige vähem. Tulemuslikkuse mõõtmine on selles üks kaheksast; tulemus on sageli seotud sellega, kuidas ambitsioon on faasidesse jaotatud, mida on selgitatud kuidas suur ambitsioon jaotatakse saavutatavateks etappideks. Täielik ambitsioonitest, kõigi nelja kihi ja kaheksa mõõtmega, on valmimisel.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.