Meranie výkonnosti je celok indikátorov, reportov a hodnotiacich momentov, pomocou ktorých organizácia určuje, či práca robí to, čo by mala robiť. To ide ďalej než dashboard. Ide o otázku, kto môže interpretovať číslo, kto môže schváliť odchýlku a na základe akých údajov sa to deje.
Táto dimenzia sa mení hneď, ako AI prevezme časť meracej práce. Zber údajov, sčítavanie čísel, signalizovanie odchýlok: to je práca, ktorá sa v čoraz väčšej miere robí bez ľudských rúk. Interpretácia odchýlky a rozhodnutie, čo tá odchýlka znamená pre tím alebo investíciu, zostáva iným druhom práce. Presne na tejto hranici vzniká otázka pripravenosti.
V rámci merania výkonnosti sa prelínajú tri kategórie práce.
Prvou je práca, ktorú môže prevziať AI: zber čísel z rôznych systémov, zostavovanie reportov, signalizovanie trendov, ktoré vypadávajú z určitej bandwidth. To sa dnes už deje v časti niektorých organizácií a v iných organizáciách ešte úplne nie.
Druhou je práca, kde AI predloží návrh a človek ho schváli alebo zamietne, s odôvodnením. Odchýlku v obrate podľa regiónu môže signalizovať systém; či je táto odchýlka problémom, alebo očakávaným sezónnym efektom, zostáva posúdením, ktoré vykonáva a môže zdôvodniť niekto s poznaním kontextu.
Tretia je práca, ktorá zostáva ľudskou prácou: rozhovor s vedúcim tímu o tom, prečo sa nedosiahol cieľ, zváženie, či indikátor ešte zodpovedá súčasnej ambícii, rozhodnutie zrušiť merací bod, pretože už nič nevypovedá.
Rozdiel medzi firmami nie je v ambícii, ale v tom, či sú tieto tri kategórie už oddelené. Vedenie, ktoré hovorí o „automatizovanom reportovaní“ bez toho, aby špecifikovalo, ktorá časť je automatická a ktorá sa posudzuje, hovorí o troch odlišných veciach jedným slovom.
Pripravenosť na tento posun si nevyžaduje nový softvér. Vyžaduje si prácu, ktorá často ešte nie je urobená:
Tieto štyri body určujú, koľko hodín sa uvoľní, keď sa zberová a reportovacia práca posunie, a koľko kapacity naopak zostane potrebné na hodnotiacu prácu, ktorá zostáva. To nie je pevný poměr; závisí od toho, aká vyspelá je súčasná meracia štruktúra a koľko z toho je už jednoznačne definované.
Ak sa zberová a reportovacia časť merania výkonnosti posunie na AI, vznikne kapacita fte, ktorá predtým smerovala do zostavovania prehľadov. Táto kapacita sa môže využiť na interpretáciu signálov, na rozhovor o tom, čo číslo znamená, alebo na revíziu indikátorov, ktoré už nezodpovedajú ambícii.
Koľko presne kapacity to je, sa líši podľa organizácie a podľa reportovacieho cyklu. Závisí od počtu indikátorov, od miery, do akej sú údaje už štruktúrované, a od toho, koľko súčasnej práce už tvorí posudzovanie namiesto zberu. Ak sa tento posun dotýka personálnych rozhodnutí, platia pre to vlastné zákonné požiadavky; to je iná otázka než otázka, ktorá práca sa premiestňuje.
Meranie výkonnosti nestojí samostatne. To, čo organizácia dokáže merať, súvisí s tým, čo dokáže zdôvodniť voči poskytovateľom kapitálu -- pozrite ako finančná odolnosť obstojí, keď sa meracia práca posúva -- a s tým, čo dokáže externe preukázať voči dohľadovým orgánom, ako je popísané pri čo vyžadujú compliance a riziko, keď sa hodnotiaca práca mení. Aj cieľ je cieľom až vtedy, keď je merateľný; pozrite ako sa vízia prekladá do niečoho merateľného.
Otázka, ktorú časť meracej práce v tejto firme skutočne môže prevziať AI, je faktická otázka o úlohách, nie o ambícii. Táto otázka sa zodpovedá pomocou pracovného skenu FTE TO AI za jednotlivé úlohy.
Bezplatná kontrola pripravenosti obsahuje osem krátkych otázok, jednu za každú dimenziu, a poskytuje obraz o tom, kde je vaša organizácia najdalej a kde ešte najmenej. Meranie výkonnosti je v tom jednou z ôsmich dimenzií; výsledok často súvisí s tým, ako je ambícia rozfázovaná, čo je vysvetlené pri ako sa veľká ambícia rozdeľuje na dosiahnuteľné kroky. Kompletný test ambícií, so všetkými štyrmi vrstvami a ôsmimi dimenziami, sa pripravuje.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.