Snieguma mērīšana ir rādītāju, atskaišu un vērtēšanas mirkļu kopums, ar kuru organizācija konstatē, vai darbs dara to, kam tam vajadzētu. Tas ir plašāk nekā tikai informācijas panelis (dashboard). Runa ir par jautājumu, kurš drīkst interpretēt skaitli, kurš drīkst apstiprināt novirzi un uz kādiem datiem tas balstās.
Šī dimensija mainās, tiklīdz AI pārņem daļu no mērīšanas darba. Datu vākšana, skaitļu summēšana, novirzu signalizēšana -- tas ir darbs, kas notiek arvien vairāk bez cilvēku rokām. Novirzes interpretēšana un lēmums par to, ko šī novirze nozīmē komandai vai investīcijai, paliek cita veida darbs. Tieši uz šīs robežas rodas jautājums par gatavību.
Snieguma mērīšanā savijas trīs darba kategorijas.
Pirmais ir darbs, ko AI var pārņemt: skaitļu vākšana no dažādām sistēmām, atskaišu sagatavošana, tendenču signalizēšana, kas iziet ārpus noteikta diapazona (bandwidth). Tas šodien daļēji jau notiek dažās organizācijās, bet citās vēl nemaz.
Otrais ir darbs, kurā AI izstrādā priekšlikumu, un cilvēks to apstiprina vai noraida, ar pamatojumu. Novirzi apgrozījumā pēc reģiona var signalizēt sistēma; bet vai šī novirze ir problēma vai gaidāms sezonas efekts, paliek vērtējums, ko veic un var pamatot cilvēks ar konteksta zināšanām.
Trešais ir darbs, kas paliek cilvēku darbs: sarunas ar komandas vadītāju par to, kāpēc mērķis nav sasniegts, apsvērums, vai rādītājs joprojām atbilst pašreizējai ambīcijai, izvēle atmest mērīšanas punktu, jo tas vairs neko nepasaka.
Atšķirība starp uzņēmumiem nav ambīcijā, bet gan tajā, vai šīs trīs kategorijas jau ir nošķirtas. Vadības komanda, kas runā par "automatizētu atskaitēšanu", nenorādot, kura daļa ir automātiska un kura tiek vērtēta, runā par trim dažādām lietām ar vienu vārdu.
Gatavība šai pārmaiņai neprasa jaunu programmatūru. Tā prasa darbu, kas bieži vēl nav veikts:
Šie četri punkti nosaka, cik daudz stundu atbrīvojas, kad vākšanas un atskaitēšanas darbs pāriet citur, un cik daudz kapacitātes tieši paliek nepieciešama vērtēšanas darbam, kas saglabājas. Tā nav fiksēta proporcija; tā ir atkarīga no tā, cik brieduma sasniegusi pašreizējā mērīšanas struktūra un cik daudz no tās ir jau nepārprotami definēts.
Kad snieguma mērīšanas vākšanas un atskaitēšanas daļa pāriet uz AI, rodas fte kapacitāte, kas iepriekš gāja pārskatu sagatavošanai. Šo kapacitāti var izmantot signālu interpretēšanai, sarunām par tāko, ko skaitlis nozīmē, vai rādītāju pārskatīšanai, kas vairs neatbilst ambīcijai.
Cik precīzi liela ir šī kapacitāte, atšķiras pēc organizācijas un atskaitīšanas cikla. Tas ir atkarīgs no rādītāju skaita, no tā, cik lielā mērā dati ir jau strukturēti, un no tā, cik daudz no pašreizējā darba jau sastāv no vērtēšanas, nevis vākšanas. Ja šī pārmaiņa ietekmē personāla lēmumus, tad tiem ir savas juridiskās prasības; tas ir cits jautājums nekā tas, kurš darbs tiek pārvietots.
Snieguma mērīšana nepastāv atsevišķi. Tas, ko organizācija spēj izmērīt, ietekmē to, ko tā spēj pamatot kapitāla devējiem -- skatīt kā finansiālā noturība saglabājas, kad mērīšanas darbs pāriet citur -- un to, ko tā spēj ārēji pierādīt uzraudzības iestādēm, kā aprakstīts pie ko atbilstība un risks prasa, kad vērtēšanas darbs mainās. Arī mērķis ir mērķis tikai tad, ja tas ir izmērāms; skatīt kā vīziju pārvērš par kaut ko izmērāmu.
Jautājums, kuru mērīšanas darba daļu šajā uzņēmumā patiešām var pārņemt AI, ir faktu jautājums par uzdevumiem, nevis par ambīciju. Uz šo jautājumu atbild FTE TO AI darba skenēšana (werkscan), izvērtējot katru uzdevumu.
Bezmaksas gatavības pārbaude sastāv no astoņiem īsiem jautājumiem, viens par katru dimensiju, un sniedz ieskatu, kur jūsu organizācija ir tālāk un kur -- vismazāk. Snieguma mērīšana tur ir viena no astoņām; bieži rezultāts sasaistās ar to, kā ambīcija ir sadalīta fāzēs, ko izskaidro pie kā lielu ambīciju sadala paveicamos posmos. Pilnais ambīcijas tests, ar visiem četriem slāņiem un astoņām dimensijām, ir izstrādes stadijā.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.