strategyaligned Ootenimekirja

Kennisbank

Finantsvastupidavuse AI-valmiduseks seadmine: mida see töö endas hõlmab

Mida see dimensioon mõõdab

Finantsvastupidavus käib organisatsiooni võime kohta neelata šokke ilma et ambitsioon seiskuks: käibe kõikumised, ettenägematud kulud, projektide viivitused, mis maksavad raha enne kui toovad raha sisse. Ambitsioonitesti valmidusdimensioonina mõõdab finantsvastupidavus midagi konkreetset: kas finantsfunktsioon suudab AI-eeldusega ambitsiooniga kaasnevaid stsenaariume õigel ajal läbi näha ja kanda.

See on midagi muud kui tervislik bilanss. Ambitsioon, mis eeldab AI-tööd, muudab kulumustrit: mõnes protsessis vähem muutuvaid tööjõukulusid, rohkem investeeringuid tehnoloogiasse ja järelevalvesse ning teistsugune rütm kulude ja tulude vahel – kulud ees, tulud hiljem. Finantsvastupidavus kui võimekus tähendab, et organisatsioon suudab seda mustrit läbi arvutada, jälgida ja kohandada enne, mitte pärast seda, kui see probleemiks kujuneb.

Kust see nihe pärineb

Mõnes ettevõtte tegevuse osas on see juba praktika. Aruandlustsüklid, kontode ühitamine, rahavoo prognoosimine ajalooliste mustrite põhjal: need on ülesanded, kus AI suudab hakkama saada suurema osa arvutustööst, kusjuures kontroller kiidab tulemuse heaks või lükkab tagasi põhjendusega. Finantsfunktsiooni teistes osades on olukord teine. Stsenaariumiplaneerimine strateegilise ebakindluse korral, valik investeerimisruumi ja riski vahel, vestlus pangaga või nõukoguga vastupidavusest ebaõnnestumise korral: see jääb inimtööks, sest see nõuab otsust, mis ei tulene ajaloolistest andmetest.

Erinevus ettevõtete vahel, kes on selle juba nii korraldanud, ja nende vahel, kes ei ole, ei peitu tööriistade kättesaadavuses. See peitub selles, kas aluseks olevad andmed ja protsessid on juba nii üles ehitatud, et süsteem saab nendega midagi usaldusväärset teha. Organisatsioon, kus arvud pärinevad üksikutest arvutustabelitest ja kus lõpetamised toetuvad individuaalsetele teadmistele, võib omada sama ambitsiooni kui organisatsioon, kus on pidevalt ajakohane finantsarvestus, kuid valmidus lasta AI-tööl tegelikult maanduda erineb põhimõtteliselt.

Kuidas klient erinevust märkab

Märgatav erinevus ei peitu majandusaasta aruandes. See peitub tempos, millega juhtkond suudab küsimusele vastata. Madala valmiduse korral kulub päevi, et teada saada, mida tagasilöögiga kuu tähendab aasta ülejäänud osale, sest arve tuleb koguda ja tõlgendada inimestel, kes peavad selleks aega leidma. Kõrgema valmiduse korral tuleb see vastus kiiremini, sest osa kogumisest ja kokkuvõtte tegemisest on juba üle viidud ning ülejäänud inimtöö aeg läheb hinnangu andmisele, mitte liitmisele.

See ei säästa ainult aega. See muudab ka seda, mida finantsfunktsioonilt oodatakse. Tunnid, mis varem läksid ülevaadete koostamisele, vabanevad nende hindamiseks. Kas vabanenud võimsust kasutatakse rohkemate stsenaariumide jaoks, kõrvalekallete korral varasemaks sekkumiseks või millekski muuks, on valik, mis jääb organisatsiooni enda teha.

Kust see töö taga tuleb

Valmidus selles dimensioonis sõltub mõnest asjast, mida on raske varjata. Kas finantsandmed asuvad kohas, kus süsteem saab neid järjepidevalt lugeda, või on need laiali failides, millel on omad tavad. Kas prognoosi aluseks olevad eeldused on selgesõnaliselt kirja pandud, või istuvad need ühe kontrolleri peas. Kas on olemas dokumenteeritud protsess selle kohta, mis juhtub, kui stsenaarium ületab teatud künnise, või mõeldakse see iga kord uuesti välja.

See puudutab ka seda, kuidas otsuseid tehakse: kellel on õigus kiita heaks investeering AI-genereeritud prognoosi alusel ja millal peab inimene selle hinnangu selgesõnaliselt üle võtma. See on küsimus otsustusõigustest, mitte ainult tehnikast, ja seetõttu tuleks seda ka nii käsitleda. Kuidas strateegia ja juhtimine suhestuvad AI poolt otsustustöö ülevõtmisega on selles mõttes külgnev küsimus, ja vastus sellele määrab osaliselt, kas finantsvastupidavus saab dimensioonina eraldi seista või ootab hoopis teisi võimekusi.

Mis muutub, kui see töö nihkub

Kui finantsandmete kogumine ja kokkuvõtete tegemine läheb suures osas AI kanda, muutub finantsfunktsioonilt oodatava profiil. Käsitsi töötlemise vajadus väheneb ja suureneb vajadus inimeste järele, kes teavad, millal tulemus on vale ja miks. See on nihe oskustes, mitte automaatselt inimeste arvus: mida tööandja sellega teeb, kuulub tema enda seaduslike nõuete alla ega ole küsimus, millele see leht vastab.

Millele saab vastata: milline osa selle konkreetse ettevõtte finantstööst tegelikult üle võetavaks osutub, sõltub aluseks olevate protsesside kvaliteedist, mitte üksnes ambitsioonist. Sellele küsimusele vastatakse ülesandepõhiselt FTE TO AI töökirjelduse skaneerimisega. Ja kuna finantsvastupidavus ei ole eraldiseisev sellest, kuidas protsessid on üles ehitatud, on asjakohane vaadata ka, kuidas protsessid ja tegevus suhestuvad AI poolt ülevõetava tööga, ning mida sihtoperatsioonimudel lihtsas keeles siin tegelikult kirjeldab.

Mida saate praegu teha

Küsimusele, mis maksab finantsvastupidavuse AI-valmiduseks seadmine, ei ole kindlat vastust: see sõltub sellest, kus andmed praegu asuvad, kuidas protsessid on üles ehitatud ja milline ambitsioon on seatud. Esimese ülevaate sellest saate tasuta valmiduskontrolliga: kaheksa lühikest küsimust, üks iga dimensiooni kohta, tulemusega, mis näitab, kus olete kõige kaugemal ja kus kõige vähem kaugel. Täielik ambitsioonitest, koos nelja kihi ja viie usalduslüüsiga, on veel ehitamisel. Kes soovib juba praegu teada, milliseid võimekusi organisatsioon vajab seatud ambitsiooni jaoks, leiab sealt lähtepunkti.

Mariade assistent van de ambitietoets

Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.