"Трябва да доставяме по-бързо." В едно заседание на управителния съвет това звучи като еднозначна амбиция. На практика единият има предвид: по-кратки срокове на изпълнение при същия щат. Другият има предвид: същия обем с по-малко капацитет. Трети има предвид: по-бързо реагиране на въпроси, които сега остават нерешени. И трите са легитимни, но изискват различни неща от организацията.
Разликата става по-остра, щом AI влезе в картината. "По-бързо доставяне" без AI обикновено означава: опростяване на процеси, премахване на времена на изчакване, различно планиране на хората. "По-бързо доставяне" с AI-работа в него означава: определени стъпки вече не се извършват от човек, а от система, със или без някой, който оценява резултата. Това е различна амбиция, дори когато думите са същите.
При ускоряването на сроковете за доставка три ситуации се преплитат, често в рамките на един и същ процес:
Компаниите, при които това вече работи, са разплели тези три категории до ниво задача. Компаниите, при които все още не работи, все още говорят за "процеса" като цяло, и точно там остава забавянето: не можете да ускорите част, ако не знаете коя част е.
По-бързото доставяне с AI-работа в него не изисква преди всичко повече технология. То изисква осем неща, които са взаимосвързани и обикновено са неравномерно развити в дадена организация:
1. Разлагане на задачите — способността процес да се раздели на стъпки, които могат отделно да се оценят за пригодност за AI. 2. Готовност на данните — входните данни, които са необходими на една система, не винаги са входните данни, които в момента са налични или структурирани. 3. Устройство на надзора — кой одобрява или отхвърля, въз основа на каква причина, и какво се случва при отхвърляне. 4. Права за вземане на решения — когато системата прави предложение, трябва да е ясно кой има мандата да го потвърди. 5. Обработка на грешки — по-бързо доставяне без работещ път за възстановяване при грешки води единствено до по-бързи грешки. 6. Измеримост — без изходно измерване на текущите срокове на изпълнение подобрението не е доказуемо, а само усетимо. 7. Капацитет за промяна — хората, които сега извършват цялата задача, трябва да се научат да оценяват резултата от една система; това е различно умение. 8. Очакване на клиента — по-бързото доставяне променя какво клиентът очаква след това, а това се отразява на други части от организацията.
Тези осем измерения заедно определят дали "по-бързо доставяне" е реалистична амбиция за следващата година, или желание, което чака капацитет, който все още не съществува.
Амбицията променя кой взема решения по нея. Освен собственика на процеса, който сега следи срока на изпълнение, възниква нужда от някой, който определя и поддържа актуална границата между "AI може да го направи", "AI прави предложение" и "остава човешка работа" за всяка задача — тази граница се измества, и не автоматично в една и съща посока. Необходима е също роля за някой, който оценява качеството на AI-предложенията във времето, независимо от това кой упражнява надзор в даден ден. Без тази роля да бъде изрично определена, надзорът остава зависим от индивидуалната бдителност, а това не е основата, върху която управителен съвет иска да базира споразумение за скорост.
Това не засяга кадрови решения като такива; какви последствия организацията свързва с тях, попада под собствените ѝ приложими законови изисквания.
Нито един процент не разказва цялата история тук, а колко точно време се освобождава зависи от процеса, качеството на данните и степента на надзор, която организацията счита за приемлива. Това, което може да се разпознае, е: повтарящ се процес, при който броят на освободените часове на екип е видим, фиксирана точка, където отхвърлените AI-предложения се обсъждат вместо да се игнорират, и клиенти, които усещат по-кратък срок на изпълнение, без марж на грешка забележимо да нараства. Ако тези три неща са видими, амбицията е не само изразена, но и реализирана.
По-бързото доставяне рядко стои самò. Същите осем измерения се повтарят, с различни акценти, при международно разширяване и способностите, необходими за него, при интегриране на придобиване, без да се обърка готовността на двете организации, и при по-ориентирана към клиента работа, когато AI-работата играе роля в нея. Който забелязва, че собствената визия все още е твърде неясна, за да се приложи този тест към нея, ще намери насоки в конкретизирането на визията, преди да я тествате.
Основният въпрос — коя работа в тази компания наистина може да бъде поета от AI — се отговаря чрез работния скенер на FTE TO AI по задача, не по процес или отдел. Ако искате първо да знаете къде се намира вашата организация по тези осем измерения, има безплатна проверка на готовността: осем кратки въпроса, по един на измерение, с резултат представа къде сте най-напреднали и къде най-малко. Пълният тест за амбиция, с четирите слоя и петте контролни точки за увереност (confidence gates), е в процес на изграждане.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.