Juhtkonna koosolekul kõlab see tihti ühe lausena: marginaal peab tõusma ja AI aitab selleks. Kõik nõustuvad noogutades, kuid üks mõtleb madalamatele ostukuludele, teine kiiremale läbimisajale ja kolmas vähemale käsitsitööle tagakontoris. Probleem ei ole ambitsioonis, vaid selle tõlgendamises. Marginaali parandamine AI-ga ei ole kulumeede, see on nihe selles, kes tööd teeb ja kes kontrollib, kas see on korralikult tehtud.
See nihe kulgeb kolmel omavahel läbi kootud rajal. Osa tööst saab AI täielikult üle võtta: standardaruandlus, kontod, esmased kõrvalekallete analüüsid. Teine osa jääb koostööks, kus AI teeb ettepaneku ning töötaja kiidab selle heaks või lükkab tagasi, koos põhjendusega. Ja kolmas osa jääb inimtööks, sest see eeldab hinnangut, läbirääkimisi või konteksti, mida andmetest ei leia. Marginaali parandamine tähendab, et te peate suutma need kolm rada oma ettevõttes tuvastada, protsessi kaupa, mitte üldsõnaliselt.
Erinevus peitub harva tehnoloogias. Kaks võrreldavat ettevõtet, mis kasutavad samu AI-tööriistu, saavutavad erinevaid tulemusi, kuna üks on kehtestanud ja teine ei ole kehtestanud, kes tohib AI ettepaneku tulemust heaks kiita, kes valvab nende ettepanekute aluseks olevate andmete kvaliteeti ja kes on vastutav, kui marginaali paranemine tekitab probleemi mujal, näiteks tarnekindluses.
Ettevõtted, kus see juba toimib, on selle otsustusõiguse selgelt kindlaks määranud enne, kui töö üle nihkus. Nad teadsid, milline roll hindab AI-mudeli väljundit tootmisplaneerimisel ja milline roll valvab ainult protsessi. Ettevõtted, kus see veel ei toimi, avastavad seda alles siis, kui esimene kõrvalekalle ilmneb ja mitte ükski ei tea, kellel on õigus selle kohta sõna öelda.
Marginaali parandamine nendes tingimustes eeldab valmisolekut kaheksal dimensioonil, mitte ühel. Mõned, mis praktikas kõige kiiremini ambitsiooni aeglustavad:
Ambitsioonitest fikseerib selle ambitsiooni neljas kihis: visioon, nii nagu juhtkond selle sõnastab, vision state, mis kirjeldab, kuidas töö pärast nihet välja näeb, target koos konkreetse eesmärgiga ja target state, mis kirjeldab, milline mahtuvus selle tulemusena vabaneb. Need neli kihti kontrollitakse kaheksa dimensiooni ja viie confidence gate'i alusel ning tõlgitakse rollideks ja otsustusõigusteks, mis peavad olema täidetud juba täna, mitte alles siis, kui midagi läheb valesti.
Marginaali parandamine AI-ga ei eelda automaatselt uusi ametikohti, vaid uusi vastutusi olemasolevatel rollidel. Kontroller, kes praegu koostab aruandeid, muutub rolliks, mis hindab AI-genereeritud kõrvalekallete analüüse. Operatiivjuht, kes praegu kiidab heaks planeeringuid, muutub rolliks, mis selgitab, miks AI ettepanek tagasi lükati, et mudel sellest õppida saaks. See eeldab teistsugust ajakasutust: vähem tunde ülevaate koostamisele, rohkem tunde selle hindamisele.
See nihe puudutab küsimust, kui palju täistööajale taandatud (fte) mahtuvust vabaneb ja kuhu see mahtuvus edaspidi suunatakse. Selleks küsimuseks on tegemist tööga, mitte personaliga; mida tööandja sellega ette võtab, jääb tööandja enda seaduslike kohustuste raamesse.
Mitte ükski juhtkond ei pea ootama aastaraportit, et näha, kas see töötab. Signaalid on nähtavad varem: meeskond, mis kiidab AI ettepanekud heaks või lükkab need põhjendatult tagasi päevade jooksul, mitte nädalate kaupa venitades. Kontroller, kes suudab osutada, milline osa marginaali paranemisest on seotud AI ettepanekuga ja milline osa oma sekkumisega. Organisatsioon, mis ei arutle enam selle üle, kas AI suudab tööd teha, vaid selle üle, milline kõrvalekalle vajab tähelepanu. Rohkem selle kohta, mis need varajased signaalid täpselt on, on kirjeldatud lehel millised on varajased signaalid, et muutus juurdub.
See ambitsioon seisab harva üksinda. Marginaali parandamine puudutab tihti samu otsustusõigusi kui milliseid oskusi eeldab kiirem tarnimine, kui AI võtab töö üle, ning ühinemise või ülevõtmise korral tuleb see küsimus kiirendatud kujul tagasi, nagu on kirjeldatud lehel milliseid oskusi eeldab ülevõtmise integreerimine, kui AI võtab töö üle. Kes märkab, et strateegiline plaan jääb sellest ambitsioonist hoolimata paberile, leiab selgituse lehelt kuidas vältida, et strateegia jääb dokumendiks.
Aluseks olev küsimus ei ole tavaliselt see, kas AI suudab marginaali parandada, vaid see, milline töö selles konkreetses ettevõttes tegelikult üle võtta on. Sellele küsimusele antakse vastus ülesande kaupa FTE TO AI töövoo-skaneeringuga.
Kes soovib esmalt teada, kus organisatsioon seisab, saab teha tasuta valmisolekukontrolli: kaheksa lühikest küsimust, üks igal dimensioonil, mis annab pildi sellest, kus olete kõige kaugemale jõudnud ja kus mitte. Täielik ambitsioonitest koos nelja kihi ja viie confidence gate'iga on valmimisel.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.