Usunięcie jednej warstwy. Mniej zarządzania, więcej samodzielności na hali. Krótsze linie między tym, kto wykonuje pracę, a tym, kto decyduje. Brzmi to jak zagadnienie struktury organizacyjnej, i tak jest w rzeczywistości, ale w międzyczasie stało się to również czymś innym: znaczna część pracy, którą dzisiaj wykonuje warstwa średniego kierownictwa, składa się z zadań, które częściowo lub w dużej mierze zostaną przejęte przez AI. Sporządzanie raportów, monitorowanie postępów, sygnalizowanie odchyleń, przedstawianie pierwszych wyborów. Jeśli te zadania się przesuwają, zmienia się to, co musi umieć warstwa poniżej, aby funkcjonować bez tej warstwy pośredniej.
To jest przyczyna, dlaczego "stanie się bardziej płaskim" bez AI jest inną ambicją niż "stanie się bardziej płaskim" z AI. Bez AI bardziej płaski oznacza przede wszystkim: więcej uprawnień decyzyjnych niżej w organizacji, a więc więcej szkoleń, więcej zaufania, więcej ryzyka niekonsekwencji. Z AI w obrazie część pracy, którą wykonywała ta warstwa pośrednia, przesuwa się nie na halę, a do systemu, który wymaga nadzoru. Pytanie wtedy nie brzmi jedynie "kto teraz decyduje", ale "kto ocenia, czy system dobrze zdecydował, i na podstawie jakiego powodu odrzuca to".
Zadania, które warstwa średniego kierownictwa dzisiaj wykonuje, dzielą się z grubsza na trzy kategorie. Część jest do przejęcia przez AI: przeglądy statusu, sygnalizowanie odchyleń względem normy, podsumowywanie postępów z wielu źródeł. Część jest częściowo do przejęcia, z człowiekiem, który zatwierdza lub odrzuca z powodem: propozycja inwestycyjna, którą przelicza system, ale której kontekst i rozważenie pozostają u człowieka. A część pozostaje pracą ludzką: rozmowa z pracownikiem, który się blokuje, polityczne rozważenie między dwoma działami, decyzja, którą nikt nie chce podjąć jednym naciśnięciem przycisku.
Warstwa pośrednia, którą teraz chce Pan/Pani usunąć, składała się często z mieszanki tych trzech. Jeśli usunie Pan/Pani tę warstwę bez wiedzy, która część tej pracy dokąd trafia, znika nie tylko warstwa, ale też nadzór, który należy do drugiego typu pracy. To jest miejsce, w którym płaskie organizacje w praktyce się blokują: nie ponieważ zniknął tytuł, ale ponieważ nikt już wyraźnie nie zatwierdza lub odrzuca, i nikt nie zapisuje tego powodu.
Firmy, u których stanie się bardziej płaskim rzeczywiście działa, mają zwykle uporządkowane trzy rzeczy, których inne firmy jeszcze nie mają. Po pierwsze: wiedzą dla każdego procesu, którą część pracy AI potrafi wykonać, która część wymaga nadzoru, a która część pozostaje pracą ludzką, zamiast zakładać to na poziomie działu. Po drugie: wyraźnie na nowo rozdzieliły prawa decyzyjne, nie pozwalając im się rozmyć w sposób ukryty — ktoś na hali ma teraz prawo zatwierdzić lub odrzucić coś, co wcześniej leżało u menedżera, i to prawo jest gdzieś zapisane. Po trzecie: przypisały ponownie zwolnioną zdolność (w godzinach, nie w głowach) do pracy, która pozostaje, zamiast zakładać, że sama się rozwiąże.
Firmy, u których to nie działa, często zmieniły strukturę — schemat organizacyjny jest bardziej płaski — ale nie odpowiedziały na pytanie u podstaw: kto teraz ocenia to, co dostarcza system, i czy ta osoba jest do tego przygotowana i upoważniona. Ta różnica nie leży w ambicji czy intencji, leży w gotowości. Tę samą kwestię widać przy okazji, przy ambicjach, które na pierwszy wzrok mają niewiele wspólnego z AI; również ambicja pracy bardziej zorientowanej na klienta rozpada się na pracę, która się przesuwa, i pracę, która pozostaje u ludzi.
Stanie się bardziej płaskim w ten sposób wymaga nie mniej ról, ale innych. Powstaje potrzeba roli, która ocenia jakość wyniku AI, zanim wejdzie on do decyzji — nie menedżer w starym sensie, ale ktoś z mandatem do odrzucenia i zapisania powodu tego. Powstaje potrzeba ludzi na hali, którzy otrzymują większą przestrzeń decyzyjną, i ta przestrzeń musi odpowiadać temu, co już umieli lub co jeszcze muszą się nauczyć. I pozostaje potrzeba kogoś, kto prowadzi rozmowy, które nie da się przekazać: funkcjonowanie, konflikt, kierunek. Jeśli ta ostatnia rola zniknie, ponieważ zniknie tytuł nad nią, znika coś, czego żaden system nie przejmuje.
Czy to oznacza, że potrzeba mniej ludzi, jest pytaniem z własnymi wymogami prawnymi i wykracza poza to, na co można tu odpowiedzieć. Na co tu można odpowiedzieć: która praca w Pana/Pani organizacji rzeczywiście może być przejęta przez AI, która część wymaga nadzoru, a która nie. To jest właśnie pytanie, na które skan pracy FTE TO AI odpowiada dla każdego zadania.
Nie po liczbie warstw na schemacie organizacyjnym. Po trzech rzeczach, o które można zapytać: czy dla każdego procesu, który wcześniej przechodził przez warstwę pośrednią, istnieje wyraźna reguła, kto co zatwierdza lub odrzuca, i czy powód jest gdzieś zapisany. Czy ludzie, którzy teraz mają więcej przestrzeni decyzyjnej, mają również rzeczywiście wiedzę i mandat, aby wypełnić tę przestrzeń. I czy uwolniony czas został zauważalnie przypisany do pracy, która ma znaczenie, zamiast tego, że każdy stał się odczuwalnie zajęty bez tego, aby ktoś umiał powiedzieć dlaczego.
Aby wiedzieć, gdzie Pan/Pani teraz stoi w tych punktach, i gdzie leży największa odległość między tym, co zakłada ambicja, a tym, co organizacja umie, kolejność jest często następująca: najpierw uzyskać jasność jak zmniejsza Pan/Pani zależność od kilku osób kluczowych, ponieważ ta zależność leży często dokładnie w warstwie, którą chce Pan/Pani usunąć. Jeśli chce Pan/Pani również wiedzieć, jak zaangażować resztę organizacji bez procesu trwającego miesiące, to dotyka jak angażuje Pan/Pani pracowników w strategię bez tworzenia opóźnień.
Bezpłatny test gotowości składa się z ośmiu krótkich pytań, jedno na wymiar, i daje obraz tego, gdzie jest Pan/Pani najdalej, a gdzie najmniej daleko — nie ocena, lecz punkt wyjścia. Pełny test ambicji, z czterema warstwami od wizji do stanu docelowego i przekładem na role i prawa decyzyjne, jest w budowie. Jeśli sama ambicja nie jest jeszcze wystarczająco ostra, aby ją sprawdzić, zacznij Pan/Pani od jak sprawia Pan/Pani, że niejasna wizja staje się konkretna.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.