Nella sanità, gran parte del tempo va al lavoro direttamente legato al paziente o cliente, e al lavoro che vi ruota attorno: tenuta del dossier, verbalizzazione, passaggio di consegne, pianificazione, rendicontazione verso assicuratori e organi di vigilanza. Questa seconda categoria occupa spesso una gran parte delle ore d'ufficio e di cura, senza che nessuno lo percepisca come "amministrazione" finché non lo si conta. Inoltre valgono norme su obbligo di documentazione, responsabilità medica e protezione dei dati che non sono negoziabili. Questo rende l'esito di un'ambizione di AI in questo settore diverso rispetto a un settore senza tali norme: non necessariamente più lento, ma dipendente da dove rimane la responsabilità di una decisione.
L'AI riprende oggi già parti del lavoro, non come scenario futuro ma come qualcosa che in alcuni team funziona già e in altri ancora no. Tre categorie attraversano quasi ogni processo sanitario. Alcuni compiti l'AI può svolgerli autonomamente: riassumere un dossier lungo, generare una prima bozza di lettera, segnalare un valore anomalo in una serie di misurazioni. Altri compiti richiedono una supervisione umana che approva o respinge con motivazione: una bozza di diagnosi, un piano di trattamento proposto, una valutazione del rischio per un cliente. E una terza categoria resta lavoro umano: il colloquio con il paziente, la valutazione in un caso limite, la responsabilità che alla fine spetta a un professionista sanitario e non a un sistema.
La differenza tra le organizzazioni che già ne fanno uso e quelle che non sono ancora pronte raramente sta nella tecnologia. Sta nel fatto che esista un processo in grado di ricevere una proposta dell'AI, valutarla e respingerla con motivazione, e che qualcuno sia autorizzato a prendere quella decisione. Dove questo processo non esiste, un'ambizione di AI resta un'intenzione sulla carta, anche se il software è già stato acquistato.
Un'ambizione ricorrente nella sanità è che l'AI riduca il carico amministrativo così da lasciare più tempo per la cura. È una frase chiara, ma presuppone capacità che non sono automaticamente presenti: una struttura del dossier che l'AI possa leggere, un processo di qualità in grado di controllare una bozza di verbale prima che diventi definitiva, e professionisti sanitari che sappiano quando respingere un suggerimento dell'AI invece di accoglierlo. Se manca uno di questi tre elementi, l'ambizione non produce ore liberate, indipendentemente dal budget investito nel progetto.
Lo stesso schema si presenta con le ambizioni relative a triage o pianificazione: l'AI può fare una prima stima di urgenza o capacità, ma chi verifica tale stima, e in base a quali informazioni questa persona può discostarsene? Senza una risposta a questa domanda si crea un'apparenza di accelerazione mentre la responsabilità resta non definita.
In un team direttivo, qualcuno dice "supportato dall'AI" intendendo che un sistema fa un suggerimento che un infermiere valuta sempre. Un altro intende che il sistema gestisce già autonomamente la maggior parte dell'inserimento dati. Entrambe le immagini possono essere corrette, ma non contemporaneamente per la stessa ambizione. Questa differenza diventa visibile nel momento in cui una visione viene tradotta in una situazione concreta in un reparto concreto; il funzionamento di questo processo è descritto in una pagina su come rendere concreta una visione vaga. Chi ha compiuto questo passaggio si imbatte spesso nella domanda successiva: chi potrà decidere che una proposta dell'AI venga accolta senza una verifica separata, e chi invece deve rimanere coinvolto? Questa domanda sui diritti decisionali è trattata nella pagina sui diritti decisionali in un cambiamento organizzativo.
Anche al di fuori della sanità si presentano nodi simili, con una natura leggermente diversa delle norme: nei servizi professionali, ad esempio, si tratta più spesso di responsabilità tecnico-professionale che di sicurezza del paziente, come descritto nella pagina sulle ambizioni di AI nei servizi professionali. La domanda di fondo è sempre la stessa: quale lavoro in questa specifica azienda può essere realmente ripreso dall'AI, e quale solo in teoria. A questa domanda risponde la scansione del lavoro di FTE TO AI compito per compito, non a livello settoriale ma a livello del proprio processo.
Un'ambizione come "assistenza sanitaria supportata dall'AI" diventa gestibile solo quando viene suddivisa in ciò che il sistema può fare autonomamente, ciò che può proporre sotto supervisione, e ciò che resta al professionista sanitario. Finché questa distinzione non è stata fatta, un team direttivo parla con le stesse parole di piani diversi. Un primo passo in questo senso è il controllo di prontezza gratuito: otto brevi domande, una per dimensione, che mostrano dove l'organizzazione è più avanti e dove lo è meno. Il test di ambizione completo, con i quattro livelli dalla visione allo stato target e il collegamento a ruoli e diritti decisionali, è in fase di sviluppo.
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