В здравеопазването голяма част от времето отива в работа, която е пряко свързана с пациента или клиента, и в работа, която е около нея: водене на досиета, отчетност, предаване на смени, планиране, отговорност пред застрахователи и надзорни органи. Тази втора категория често обхваща голяма част от офисните и работните часове в здравеопазването, без някой да я възприема като „администрация“, докато не се преброи. Освен това важат предписания относно задължението за водене на досие, медицинската отговорност и защитата на данните, които не подлежат на договаряне. Това прави резултата от AI амбиция в този сектор различен от този в сектор без тези предписания: не по-бавен по дефиниция, а зависим от това къде остава отговорността за дадено решение.
AI вече поема части от работата днес, не като бъдещ образ, а като нещо, което в някои екипи вече функционира, а в други все още не. Три категории се срещат в почти всеки процес в здравеопазването. Някои задачи AI може да изпълнява самостоятелно: обобщаване на дълго досие, генериране на първи чернови на писмо, сигнализиране на отклоняваща се стойност в поредица от измервания. Други задачи изискват човешки контрол, който одобрява или отхвърля с основание: чернова на диагноза, предложен план за лечение, оценка на риска при клиент. А трета категория остава човешка работа: разговорът с пациента, преценката при граничен случай, отговорността, която в крайна сметка е на лекуващия лекар, а не на система.
Разликата между организациите, които вече използват това, и тези, които още не са готови за това, рядко се крие в технологията. Тя се крие в това дали съществува процес, който може да получи, оцени и с основание да отхвърли AI предложение, и дали някой има правомощието да вземе това решение. Там, където този процес не съществува, AI амбицията остава намерение на хартия, дори когато софтуерът вече е закупен.
Често чувана амбиция в здравеопазването е, че AI намалява административната тежест, така че да остане повече време за грижа. Това е ясно изречение, но то предполага способности, които не са налице от само себе си: структура на досието, която AI може да чете, процес на качество, който може да провери чернова на доклад, преди той да стане окончателен, и лекуващи специалисти, които знаят кога да отхвърлят предложение на AI, вместо да го приемат. Ако липсва едно от тези три неща, амбицията не носи освободени часове, колкото и бюджет да се влага в проекта.
Същият модел се проявява и при амбиции относно триажа или планирането: AI може да направи първоначална оценка на спешността или капацитета, но кой проверява тази оценка и въз основа на каква информация тази личност може да се отклони от нея? Без отговор на този въпрос възниква привидна картина на ускорение, докато отговорността остава немаркирана.
В един управленски екип единият казва „подпомогнато от AI“ и има предвид, че система прави предложение, което медицинска сестра винаги оценява. Друг има предвид, че системата вече сама обработва по-голямата част от въвеждането. И двете представи могат да бъдат верни, но не едновременно за една и съща амбиция. Тази разлика става видима веднага щом визията се превежда в конкретна ситуация в конкретен отдел; как работи това, е описано на страница за превръщането на неясна визия в конкретна. Който веднъж е направил този превод, често се сблъсква със следващия въпрос: кой ще има право занапред да реши, че AI предложение се приема без отделна проверка, и кой точно трябва да остане включен в процеса? Този въпрос за правомощията е разгледан на страницата за правата за вземане на решения при организационна промяна.
И извън здравеопазването съществуват сходни възлови точки, с малко по-различен характер на предписанията: например в бизнес услугите по-често става дума за професионално-техническа отговорност, отколкото за безопасност на пациента, както може да се прочете на страницата за AI амбициите в бизнес услугите. Основният въпрос е винаги един и същ: коя работа в тази конкретна организация наистина може да бъде поета от AI и коя само на теория. Този въпрос се отговаря с работния скенер на FTE TO AI по задача, не на секторно ниво, а на нивото на собствения процес.
Амбиция като „AI-подпомогната грижа“ става управляема едва когато е разделена на това какво системата може да прави самостоятелно, какво може да предлага под надзор и какво остава при лекуващия специалист. Докато това разграничение не е направено, управленският екип говори с едни и същи думи за различни планове. Първа стъпка в това е безплатната проверка на готовността: осем кратки въпроса, по един за всяко измерение, които показват къде организацията е най-напреднала и къде най-малко. Пълният тест за амбиции, с четирите слоя от визия до целево състояние и връзката към роли и права за вземане на решения, е в процес на изграждане.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.