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Ambitions IA dans les soins de santé : du plan à la préparation

Ce qui distingue ce secteur

Dans les soins de santé, une grande partie du temps est consacrée au travail directement lié au patient ou au client, et au travail qui l'entoure : la tenue des dossiers, la rédaction de rapports, les transmissions, la planification, la justification auprès des assureurs et des organismes de contrôle. Cette deuxième catégorie représente souvent une grande partie des heures de bureau et de soins, sans que personne ne la perçoive comme de « l'administration » jusqu'à ce qu'on la comptabilise. En outre, des réglementations relatives à l'obligation de tenue de dossier, à la responsabilité médicale et à la protection des données s'appliquent et ne sont pas négociables. Cela rend le résultat d'une ambition IA dans ce secteur différent de celui d'un secteur sans ces réglementations : pas nécessairement plus lent, mais dépendant de l'endroit où reste la responsabilité d'une décision.

Le changement déjà en cours

L'IA reprend déjà aujourd'hui une partie du travail, non pas comme une vision d'avenir mais comme quelque chose qui fonctionne déjà dans certaines équipes et pas encore dans d'autres. Trois catégories traversent presque chaque processus de soins. Certaines tâches, l'IA peut les accomplir de manière autonome : résumer un long dossier, générer un premier projet de lettre, signaler une valeur anormale dans une série de mesures. D'autres tâches nécessitent un contrôle humain qui approuve ou rejette avec justification : un projet de diagnostic, un plan de traitement proposé, une estimation de risque chez un client. Et une troisième catégorie reste un travail humain : l'entretien avec le patient, l'arbitrage dans un cas limite, la responsabilité qui incombe finalement à un praticien et non à un système.

La différence entre les organisations qui exploitent déjà cela et celles qui n'y sont pas encore prêtes ne réside que rarement dans la technique. Elle réside dans l'existence ou non d'un processus capable de recevoir une proposition de l'IA, de l'évaluer et de la rejeter avec justification, et dans le fait qu'une personne soit habilitée à prendre cette décision. Là où ce processus n'existe pas, une ambition IA reste une intention sur papier, même si le logiciel a déjà été acquis.

Là où la préparation fait souvent défaut

Une ambition fréquemment entendue dans les soins de santé est que l'IA réduise la charge administrative afin de dégager plus de temps pour les soins. C'est une phrase claire, mais elle suppose des capacités qui ne sont pas présentes d'elles-mêmes : une structure de dossier que l'IA peut lire, un processus de qualité capable de vérifier un projet de rapport avant qu'il ne devienne définitif, et des praticiens qui savent quand rejeter une suggestion de l'IA plutôt que de la reprendre. Si l'un de ces trois éléments fait défaut, l'ambition ne libère aucune heure, quel que soit le budget investi dans le projet.

Le même schéma se retrouve dans les ambitions liées au triage ou à la planification : l'IA peut établir une première estimation de l'urgence ou de la capacité, mais qui vérifie cette estimation, et sur la base de quelles informations cette personne peut-elle s'en écarter ? Sans réponse à cette question, on obtient une apparence d'accélération alors que la responsabilité reste non définie.

Les mêmes mots, des images différentes

Dans une équipe de direction, l'un dit « assisté par l'IA » en voulant dire qu'un système fait une suggestion qu'un infirmier évalue toujours. Un autre veut dire par là que le système traite déjà lui-même la majeure partie de la saisie. Ces deux images peuvent toutes deux être exactes, mais pas simultanément pour la même ambition. Cette différence devient visible dès qu'une vision est traduite en une situation concrète dans un service concret ; le fonctionnement de cette démarche est décrit sur une page consacrée à la concrétisation d'une vision vague. Une fois cette traduction effectuée, la question suivante se pose souvent : qui pourra décider qu'une proposition de l'IA soit adoptée sans contrôle séparé, et qui doit au contraire rester impliqué ? Cette question relative aux compétences décisionnelles est traitée sur la page consacrée aux droits de décision lors d'un changement organisationnel.

En dehors des soins de santé également, des points de tension comparables se posent, avec une nature de réglementation légèrement différente : dans les services aux entreprises par exemple, il s'agit plus souvent de responsabilité technique que de sécurité des patients, comme on peut le lire sur la page consacrée aux ambitions IA dans les services aux entreprises. La question sous-jacente est toujours la même : quel travail, dans cette entreprise spécifique, peut réellement être repris par l'IA, et quel travail seulement en théorie. Cette question trouve sa réponse grâce au scan de travail de FTE TO AI, tâche par tâche, non pas au niveau du secteur mais au niveau du processus propre à l'organisation.

Ce que vous pouvez faire dès maintenant

Une ambition telle que « des soins assistés par l'IA » ne devient pilotable qu'une fois qu'elle est décomposée en ce que le système peut faire de manière autonome, ce qu'il peut proposer sous contrôle, et ce qui reste du ressort du praticien. Tant que cette distinction n'est pas établie, une équipe de direction parle de plans différents avec les mêmes mots. Une première étape dans cette démarche est le contrôle de préparation gratuit : huit questions courtes, une par dimension, qui permettent de visualiser où l'organisation est la plus avancée et où elle l'est le moins. Le test d'ambition complet, avec les quatre couches allant de la vision à l'état cible et le lien avec les rôles et les droits de décision, est en cours d'élaboration.