Un'ambizione AI inizia solitamente con un'ipotesi sul cliente: risposta più rapida, prezzo più basso, un servizio che ora non esiste. Questa ipotesi viene raramente verificata separatamente. Viaggia insieme all'ambizione e lungo il percorso viene considerata per assodata. Questo gate pone una domanda distinta dal resto: la domanda del cliente presupposta dall'ambizione corrisponde alla domanda del cliente realmente esistente, ed è formulata con una precisione tale da poterle contrapporre capacità.
Questo è diverso dalla domanda se l'AI possa assumere il compito dal punto di vista tecnico. Un compito può essere assunto e tuttavia non corrispondere a ciò che il cliente chiede. Al contrario, una domanda del cliente può essere del tutto corretta mentre il lavoro sottostante rimane per la maggior parte lavoro umano, con l'AI al massimo come fase preparatoria sotto supervisione. Il gate verifica la domanda in sé, non l'esecuzione.
Lo spostamento non riguarda la domanda del cliente ma ciò che può essere contrapposto a quella domanda. Finché il lavoro era completamente lavoro umano, la capacità era una grandezza fissa: tanti collaboratori, tante ore, tanto tempo di attraversamento. Ora che una parte di quel lavoro può essere assunta dall'AI -- completamente, in parte con una valutazione che approva o respinge con motivazione, oppure ancora per nulla -- cambia anche ciò che una domanda del cliente significa per l'organizzazione che la deve soddisfare.
Una domanda che prima richiedeva un team di dieci persone, in alcune aziende richiede ora un team di tre persone più la supervisione su un sistema che gestisce la maggior parte dei casi standard. In altre aziende, con la stessa domanda del cliente e lo stesso settore, non cambia nulla, perché i dati non sono in ordine, il processo non è sufficientemente standardizzato, o le eccezioni sono troppo numerose per essere lasciate alla supervisione. La differenza raramente sta nell'ambizione. Sta in ciò che è già stabilito: come è suddiviso il lavoro, con quale coerenza viene eseguito, e quanto bene si riesce a riconoscere quale caso è un'eccezione e quale non lo è.
Chi verifica la domanda del cliente senza tenere conto di questo livello, verifica un'ipotesi sul mercato senza considerare l'ipotesi sulla propria organizzazione. Entrambe devono essere corrette perché l'ambizione sia anzitutto realizzabile.
Una prova sufficiente non è una ricerca di mercato con una percentuale in coda. Sono tre elementi che insieme dimostrano che la domanda del cliente è sufficientemente precisa da poterle contrapporre capacità:
Se uno di questi tre elementi manca, la domanda del cliente non è stata verificata ma presunta. Non è necessariamente un problema -- molte ambizioni iniziano con un'ipotesi -- ma è comunque diverso da un gate che stabilisce la prontezza.
Il risultato può essere che la domanda del cliente è meno fondata di quanto l'ambizione presupponga, o che il lavoro sottostante è meno trasferibile di quanto si pensasse. Entrambi i risultati sono informazione, non un verdetto. L'ambizione può rimanere valida; il percorso verso di essa cambia allora forma. Talvolta significa un tempo di avvio più lungo, talvolta un ordine diverso delle dimensioni, talvolta una riformulazione della vision state affinché corrisponda a ciò che oggi è dimostrabile.
Dove il risultato riguarda chi svolgerà ancora il lavoro in futuro, valgono per questo requisiti legali propri che non rientrano in questa verifica. La verifica dell'ambizione stabilisce cosa può fare l'organizzazione, non cosa un datore di lavoro deve fare con quel risultato.
Questa verifica della domanda del cliente non è isolata dal resto. È collegata a la domanda se il lavoro è sostenibile in termini di margine quando l'AI lo assume, a la fattibilità operativa dell'ambizione nell'esecuzione quotidiana, e a l'aspetto giuridico del lavoro valutato o eseguito da un sistema. Una domanda del cliente che è solida di per sé, può comunque incontrare un ostacolo su una di queste altre dimensioni.
La domanda su quale lavoro in questa azienda possa realmente essere assunto dall'AI, per compito, trova risposta nella scansione del lavoro di FTE TO AI.
Chi vuole sapere se la propria visione è sufficientemente precisa da superare questa verifica, può prima considerare come una visione vaga viene rese concreta in una vision state e un target. Chi si chiede chi deciderà in futuro sul risultato di questa verifica, trova un primo spunto in cosa va stabilito riguardo ai diritti decisionali quando il lavoro cambia.
Il test di prontezza gratuito offre una prima immagine: otto domande brevi, una per dimensione, con un risultato che mostra dove l'organizzazione è più avanti e dove lo è meno. La verifica completa dell'ambizione, con i quattro livelli e i cinque confidence gate, è in fase di realizzazione.
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