В бизнес услугите работата се състои в голяма степен от език: съставяне на документи, преглеждане на досиета, формулиране на становища, съгласуване на отчети с клиент или ситуация. Адвокатски кантори, счетоводни кантори, консултантски бюра и застрахователни посредници се различават по професия, но не и по този модел: много часове отиват в събирането и преподреждането на информация, която вече съществува някъде, и по-малка част — в преценката, която следва от нея. Това прави сектора чувствителен към промяна, която вече е в ход: езиковата работа е точно вид работа, при която AI системите се справят добре, при условие че информацията, с която работят, е достъпна и надеждна.
Обстоятелствата, които определят резултата, не се крият в самата професия, а в начина, по който е организирана кантората. Ако екипът работи с фиксирани шаблони и структура на досиетата, която всички използват по еднакъв начин, голяма част от работата може да бъде направена предвидима. Ако екипът работи по поръчка за всеки клиент или случай поотделно, с отклонения, които съществуват само в главата на отговорния служител, тази работа е по-трудна за прехвърляне, независимо колко амбициозна е целта.
В рамките на един и същ сектор кантори вече се разминават. В една кантора система изготвя първоначален проект на становище, като служител го преценява и с мотиви одобрява или връща за преработка. В друга кантора точно същата работа все още се извършва изцяло ръчно — не по нежелание, а защото досиетата не са във форма, която система може да прочете, или защото никой не е определил кога проектно становище е достатъчно добро, за да бъде пуснато нататък.
През всяка кантора минават три категории работа. Част от работата система може да поеме самостоятелно: обобщаване на документи, попълване на стандартни формуляри, сигнализиране на отклонения в цифрите. Част може да бъде поета частично, като служител преценява резултата и мотивирано го одобрява или отхвърля. А част остава работа за хора: разговорът с клиента за трудна ситуация, преценката, която не може да бъде уловена в правила, отговорността, свързана с име и подпис. Коя задача попада в коя категория, се различава по кантора и по процес, и точно затова амбиция като „ние прилагаме AI в нашия процес за консултиране“ без допълнително обяснение казва малко.
Изречение като „AI ще ускори работата ни с досиетата“ звучи еднозначно, но в заседателната зала рядко се чува еднозначно. Единият партньор си представя система, която доставя проектни текстове, които впоследствие се преработват изцяло. Другият си представя процес, в който системата работи до голяма степен самостоятелно и се предава за преглед само при съмнение. И двете тълкувания са разумно обяснение на една и съща амбиция, а разликата между тях определя колко капацитет се освобождава, кои роли действително се променят и какви права за вземане на решения се свързват с това. Как точно възниква тази разлика и защо толкова често остава незабелязана, е описано на страницата за това защо хората влагат различни неща в едни и същи думи.
Тази неяснота засяга и въпроса как е организирана самата организация: кой отдел ще извършва работата занапред, кое ниво ще я управлява и кое решение къде се взема. Който иска да има ясна представа за това, преди амбицията да бъде фиксирана, ще намери обяснение без специализирана терминология на страницата за целеви оперативен модел с обикновени думи.
Амбиция, която предполага AI работа, изисква от организацията различни неща в сравнение със същата амбиция без AI. За бизнес услугите това означава между другото: дали досиетата и шаблоните са във форма, която система може да прочете, дали има определен момент, в който служител преценява AI резултат и с мотиви го одобрява или отхвърля, и дали е ясно кой остава отговорен, когато крайното становище напусне кантората. По тези точки често се оказва, че амбицията върви по-бързо от организацията: ръководството говори за автоматизиране на процеса за консултиране, докато основните досиета все още не са достатъчно структурирани, за да бъдат прочетени от система. Това не е въпрос на желание, а на готовност, и тази готовност може да бъде проверена отделно по всяко измерение.
Други сектори познават сходен модел със собствени обстоятелства: в образованието действат различни амбиции спрямо тук, както е описано на страницата за AI амбиции в образованието, а и в търговията на дребно работата се измества по различен вид линии, разработени на страницата за AI амбиции в търговията на дребно. Основният механизъм — коя работа може да бъде прехвърлена и коя остава работа за хора — е еднакъв във всеки сектор, само конкретното изпълнение се различава.
Тази страница описва коя работа може да се измести, а не какво трябва да прави кантора с персонала си, ако това се случи. За решения, засягащи трудовото правоотношение, важат собствени законови изисквания, независимо коя задача система може или не може да поеме.
Въпросът коя работа в тази конкретна кантора действително може да бъде прехвърлена на AI, не може да бъде отговорен с общо впечатление за сектора. Работният скенер на FTE TO AI отговаря на този въпрос по задача, с резултат, който показва коя част от работата се извършва самостоятелно, под надзор или все още от хора. Който иска първо да знае къде собствената организация стои най-напред и къде най-назад, може да направи безплатната проверка на готовността: осем кратки въпроса, по един на измерение, с представа къде готовността вече е налице и къде все още трябва да се направи стъпка. Пълната проверка на амбицията, с четирите нива от визия до целево състояние и превода към роли и права за вземане на решения, е в процес на изграждане.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.