Priprava strategije in upravljanja na umetno inteligenco: kje je delo

Vprašanje za vprašanjem

Če sprašujete, koliko stane priprava strategije in upravljanja na umetno inteligenco, v resnici sprašujete nekaj drugega: kje je delo, ki še ni opravljeno, in koliko časa koga bo to zahtevalo. To ni vprašanje, na katerega je mogoče odgovoriti z zneskom, preden je znano, kaj ambicija sploh predpostavlja. Ambicija, ki vključuje delo z umetno inteligenco, od uprave zahteva drugačne stvari kot ista ambicija brez umetne inteligence. Ne zato, ker umetna inteligenca spreminja strategijo, temveč zato, ker strategija nenadoma predpostavlja odločitve, ki jih prej ni bilo: kdo potrdi priporočilo, ki ga poda sistem umetne inteligence, kdo je odgovoren, če gre kaj narobe, in na kateri ravni se o tem razpravlja.

Kaj tukaj pomeni pripravljenost

Strategija in upravljanje sta pripravljena na umetno inteligenco, ko uprava glede treh stvari razume isto: katera ambicija obstaja, katere odločitve se pri tem premikajo in kdo sme te odločitve sprejemati. V praksi pogosto ne manjka ambicija, temveč prevod. Vizija govori o "odločanju, ki ga vodi umetna inteligenca", vendar nihče ni zapisal, kaj to pomeni za sestanek, na katerem trenutno še vedno odloča človek. Ta vrzel med vizijo in ciljnim stanjem je natanko tisto, kar preverja preizkus ambicije: štiri plasti, od vizije do konkretnega ciljnega stanja, preverjene glede na to, ali organizacija že zmore tisto, kar ambicija predpostavlja.

Kako stranka opazi razliko

Opazna razlika ni v novem dokumentu politike. Je v samem sestanku. V organizaciji, kjer je upravljanje pripravljeno, obstaja seznam odločitev, ki jih umetna inteligenca sme pripraviti, seznam odločitev, ki jih umetna inteligenca sme sprejeti z naknadno človeško potrditvijo, in seznam, ki ostaja delo ljudi, ker to zahteva odgovornost ali kontekst. V organizaciji, kjer to delo še ni opravljeno, se to vprašanje znova zastavlja od primera do primera, večinoma pod časovnim pritiskom, večinoma s strani osebe, ki se ravno takrat znajde v prostoru. Ta razlika se ne vidi po navdušenju nad umetno inteligenco, vidi se po dnevnem redu.

Zakaj so nekatera podjetja že tako daleč, druga pa ne

Razlika redko tiči v tehnologiji. Tiči v tem, ali je že bil trenutek, ko je bila uprava prisiljena eksplicitno opredeliti pravice odločanja. Podjetja, ki izhajajo iz združitve, iz močno regulirane panoge ali so se prej že srečala z zunanjim izvajanjem, so to vajo pogosto že opravila za drugo temo. Zanje je prevod na umetno inteligenco vprašanje prilagoditve obstoječega okvira. Podjetja, kjer so pravice odločanja vedno ostale implicitne, to praznino odkrivajo šele zdaj, ker je umetna inteligenca prvič, ko vprašanja "kdo pravzaprav odloča o tem" ni mogoče odpraviti z rahlim potrepljanjem po rami.

Kje se skriva delo

Delo je v petih trenutkih, ko se mora uprava izreči, od katerih nobeden ni tehničen. Prvič: ali je ambicija sama dovolj jasna, da jo je mogoče preizkusiti, ali gre še vedno za namero. Drugič: ali obstaja soglasje o tem, kaj ciljno stanje konkretno pomeni za vloge, ne le za rezultate. Tretjič: ali je jasno, kdo sme potrditi ali zavrniti katero odločitev in iz katerega razloga. Četrtič: ali obstaja način, da se ugotovi, ali se organizacija približuje temu ciljnemu stanju, ne glede na to, ali je občutek dober. Petič: ali obstaja mesto, kjer lahko nasprotovanje sami ambiciji še vedno pristane, preden se izvedba že začne. Prav zato je vprašanje, ali strategija sploh kdaj postane več kot dokument, tako tesno povezano s tem: upravljanje je mesto, kjer mora strategija prvič postati konkretna, ali pa to nikoli ne postane.

Kaj se spremeni, ko se delo premakne

Ko je to delo enkrat opravljeno, se nekaj premakne v kapaciteti uprave, izraženi v fte. Čas, ki zdaj gre v ponovno utemeljevanje, kdo o čem odloča, se sprosti za dejansko usmerjanje smeri. To ni obljuba o tem, koliko ur je to, saj je to odvisno od tega, koliko odločitev je v tej organizaciji trenutno še implicitnih in kako pogosto se te ponavljajo. Prav tako to ni nadomestitev ljudi: gre za jasnejšo opredelitev, kdo je za kaj pristojen, kar je ločeno od kadrovskih odločitev, za katere, kadar pridejo na vrsto, veljajo drugačne pravne zahteve kot te, ki jih obravnavamo tukaj.

Kje se to dotika ostalega dela organizacije

Upravljanje ni ločeno od drugih razsežnosti. Odločitev o tem, kdo potrjuje priporočila umetne inteligence, se takoj dotakne vprašanja, koliko stane priprava procesov in operacij na umetno inteligenco, saj korak potrditve deluje samo, če proces za to omogoča prostor. Pravico odločanja pa je mogoče nadzorovati šele, ko obstaja nekaj, kar je mogoče meriti, kar to povezuje z vprašanjem, koliko stane priprava merjenja uspešnosti na umetno inteligenco. Kdor te razsežnosti obravnava ločeno, spregleda, da pripravljenost ene določa hitrost druge.

Kaj lahko storite zdaj

Na temeljno vprašanje, katero delo je v tem podjetju resnično mogoče prenesti na umetno inteligenco, odgovori delovni pregled podjetja FTE TO AI, in sicer po posameznih nalogah, ne z oceno na ravni uprave. Za vprašanje, ki je osrednja tema te strani, je na voljo brezplačno preverjanje pripravljenosti: osem kratkih vprašanj, po eno na razsežnost, ki v nekaj minutah pokažejo, kje je vaša organizacija najdlje in kje še ne. Celoten preizkus ambicije, s štirimi plastmi in petimi vratci zaupanja (confidence gates), je v pripravi.