Kennisbank

Priprava blagovne znamke in dostopa do trga na delo, ki ga prevzema umetna inteligenca

Blagovna znamka in dostop do trga govorita o tem, kako se organizacija kaže navzven in kako stranke ter partnerji dejansko vstopajo: pozicioniranje, vsebina, kampanje, stik s strankami, partnerski kanali, oblikovanje cen za trg. To je ena od osmih razsežnosti, na katerih se preverja ambicija glede pripravljenosti, poleg na primer strategije, procesov in tehnologije. Kjer so druge razsežnosti pogosto usmerjene navznoter, je ta razsežnost mesto, kjer zunanji svet razliko opazi najprej.

Kaj se že danes premika

V delu podjetij sistem že piše prvo različico besedil o izdelkih, segmentira podatke o strankah za kampanjo ali odgovarja na velik del standardnih vprašanj v stiku s strankami, ne da bi zaposleni sobral. V drugem delu podjetij isto opravilo še vedno poteka povsem prek tržnika ali skrbnika ključnih strank, s prav takšno porabo časa kot pred petimi leti.

Ta razlika redko izhaja iz panoge ali velikosti podjetja. Izhaja iz tega, ali je delo samo že razdeljeno na prepoznavne korake z jasnim končnim rezultatom. Ponavljajoč se e-novičnik, opis izdelka po ustaljeni obliki, prva triaža podpornega vprašanja: to je delo, katerega velike dele lahko opravi umetna inteligenca, pri čemer zaposleni rezultat potrdi ali ga z razlogom vrne. Pogajanje s strateškim partnerjem, odločitev o blagovni znamki, ki bo za leta določala podobo podjetja, občutljiva pritožba velike stranke: to ostaja delo za ljudi, ne zato, ker ne bi smelo biti drugače, temveč zato, ker narava dela ne omogoča razdelitve na korak, ki bi ga lahko prevzel sistem.

Kje se skriva delo za tem

Vprašanje ni, ali umetna inteligenca zna pisati vsebino ali odgovarjati na vprašanja. To zna, deloma. Vprašanje je, ali ima organizacija pogoje, da se to zgodi varno in prepoznavno. To delo je razdeljeno na pet plasti, ki morajo biti postavljene ena za drugo, preden se opravilo dejansko premakne:

• Pravila blagovne znamke, ki so določena, ne v slogovnem priročniku, ki ga nihče ne pregleduje, temveč v obliki, ki ji lahko sledi sistem: ton, prepovedane trditve, obvezni razpisi omejitev odgovornosti.
• Podatki o strankah, ki so urejeni, tako da segmentacija ali personalizacija ne izhaja iz zastarelih ali podvojenih podatkov.
• Korak odobritve, ki deluje, z nekom, ki hitro in z vsebinskim razlogom odobri ali zavrne, ne kot formalnost, temveč kot dejanski nadzor.
• Merilne točke, ki naredijo razliko vidno, tako da postane jasno, ali vsebina, ustvarjena z umetno inteligenco, konvertira, ostane v spominu strank ali pa prav nasprotno sproža vprašanja.
• Struktura partnerjev in kanalov, ki to omogoča, saj dostop do trga pogosto poteka prek tretjih strani z lastnim tempom in zahtevami.

Če katera od teh plasti manjka, opravilo ostane pri človeku, tudi če je tehnologija zanj že pripravljena. Prav zato se dve podjetji na istem trgu tako različno spopadata z istimi možnostmi.

Kako to opazi stranka

Razlika ni v oznaki »uporabljena umetna inteligenca« ali »ni uporabljena umetna inteligenca«. Je v hitrosti odziva, doslednosti tona med kanali in v tem, ali vprašanje zunaj standardnega vzorca takoj pride do človeka ali se najprej zatakne v sistemu, ki ni narejen za to izjemo. Organizacija, ki ima to razsežnost urejeno, stranki skoraj nič ne pokaže od tega, kar se je premaknilo v ozadju. Organizacija, ki tega nima urejenega, pa to ravno pokaže: zgrešen ton, počasna eskalacija, vsebina, ki povsod zveni malce drugače.

Kaj se spremeni, ko se delo premakne

Ko se deli ustvarjanja vsebine, segmentacije ali prvega stika s strankami dejansko premaknejo, se sprosti zmogljivost. Te sproščene ure lahko gredo v več kampanj, v poglobljen stik s strankami pri zadevah, ki si to zaslužijo, ali pa nikamor — to je izbira, ki je v domeni organizacije same, z lastnimi zakonskimi zahtevami, kadar gre za kadrovske odločitve. Kar to vprašanje ne odgovori, je prav ta izbira. Odgovori le na to: katera opravila znotraj blagovne znamke in dostopa do trga so primerna za premik ter kaj mora biti najprej urejeno, preden se to lahko zgodi zanesljivo.

Ali ta pripravljenost obstaja, ni odvisno le od te razsežnosti same po sebi. Stoji ob tem, kako pripravljena sta strategija in upravljanje na delo, ki ga prevzema umetna inteligenca, ob tem, kako pripravljeni so temeljni procesi in delovanje, in ob tem, kako pripravljeni so tehnologija in zmogljivosti, da to delo dejansko nosijo. Brez teh drugih plasti blagovna znamka in dostop do trga ostaneta osamljena pobuda, ki sama po sebi malo prinese. In če se vodstvena ekipa že ne strinja o tem, kaj ambicija dejansko pomeni, je to običajno prvi problem, ne tehnologija — s tem se ukvarja pot za uskladitev vodstva.

Osnovno vprašanje, katero delo znotraj blagovne znamke in dostopa do trga je v tem konkretnem podjetju resnično mogoče prenesti na umetno inteligenco, se odgovarja za vsako opravilo posebej z delovnim skenom podjetja FTE TO AI.

Kaj lahko storite zdaj

Ta stran opisuje, kaj razsežnost blagovne znamke in dostopa do trga pomeni in kje se skriva delo za njo. Ali je to delo v vaši organizaciji že opravljeno, ne razkrije opis, temveč preverjanje. Na voljo je brezplačno preverjanje pripravljenosti z osmimi kratkimi vprašanji, po enim na razsežnost, ki v nekaj minutah pokaže sliko, kje ste najdlje in kje najmanj daleč. Popolni preizkus ambicije, s štirimi plastmi od vizije do ciljnega stanja in petimi vrati zaupanja, je v izdelavi. Kdor želi najprej izvedeti, ali ambicija znotraj vodstva že pomeni isto, preden se pripravljenost preveri po razsežnostih, najde izhodišča v pristopu, kako preprečiti, da strategija ostane le dokument.