Proces je sestavljen iz korakov, in vsak korak ima drugačen odnos do AI. Presoja vloge je sestavljena iz preverjanja podatkov, uporabe kriterijev, prepoznavanja izjeme in zapisa odločitve. Od teh štirih korakov lahko AI pogosto prevzame prvega, drugega delno, s človekom, ki odobri ali zavrne z razlogom, tretji in četrti pa ostajata praviloma delo ljudi. Proces sam po sebi ne spremeni kategorije. Koraki pa se spremenijo, in tam se skriva denar in čas: ne v ugotavljanju, da je "ta proces primeren za AI", temveč v razčlenjevanju vsakega koraka in ponovni ureditvi tega, kar ostane potem.
Stroški, ki so s tem povezani, redko imajo fiksen znesek. Odvisni so od tega, koliko procesov obstaja, kako dosledno se že zdaj izvajajo in koliko znanja o tem izvajanju je v glavah ljudi namesto v dokumentaciji.
Pripravljenost na tej dimenziji zahteva tri vrste dela, in te so med organizacijami neenakomerno porazdeljene.
Prvo je inventarizacija procesov in nalog: zapisati, kaj se dejansko dogaja, korak za korakom, namesto kaj trdi procesni dokument. V mnogih podjetjih praksa odstopa od shematskega prikaza, in prav to odstopanje je tisto, na čemer se uporaba AI zaplete.
Drugo je ponovno oblikovanje predaje med AI in človekom. Če del naloge preide iz izvajanja v nadzor, se spremeni tudi vloga zaposlenega: iz opravljanja v presojanje. To zahteva druge veščine, drugačno razporeditev časa in pogosto drugačno vrsto odgovornosti. To oblikovalsko delo je pogosto podcenjeno, ker se ne zdi kot "uvajanje AI", temveč kot "ponovno premišljevanje procesa".
Tretje je vzpostavitev povratne zanke: kaj se zgodi, ko nadzor izda zavrnitev. Brez zapisane poti za zavrnitev človek v praksi vse še enkrat naredi sam, in korist koraka z AI izgine. To je ena od najbolj podcenjenih postavk stroškov, saj postane vidna šele, ko je prvi korak že prevzet.
Nekatera podjetja imajo to že operativno: zahtevek se vloži digitalno, sistem presodi standardne primere, zaposleni prejme le dvomljive primere z utemeljitvijo, zakaj sistem dvomi. Druga podjetja s primerljivim procesom tega nimajo, in razlika redko izvira iz razpoložljive tehnologije. Izvira iz tega, ali je bil proces kdaj razčlenjen na korake, ki so bili posebej presojeni glede na to, kaj lahko prevzame AI, kaj zahteva nadzor in kaj ostaja delo ljudi.
Podjetja, ki so to že storila, so praviloma vlagala tudi v dva predhodna koraka: jasne kriterije za to, kaj je izjema, in zapisan način obravnave te izjeme. Podjetja, ki tega še niso storila, pogosto šele pri prvem poskusu uvedbe AI odkrijejo, da ti kriteriji niso bili nikoli zapisani, temveč obstajajo le v glavah izkušenih zaposlenih.
Prvi znak je zmeda o tem, kaj "priprava procesa" konkretno pomeni. Nekateri v direkciji s tem mislijo nakup sistema, drugi mislijo prepisovanje delovnih navodil, spet drugi mislijo usposabljanje zaposlenih za novo vlogo. Vsi ti pomeni so del pripravljenosti, vendar so to različni delovni sklopi z različnimi trajanji in različnimi lastniki.
Drugi znak je neskladje med ambicijo in trenutnim upravljanjem. Če vizijsko stanje predpostavlja, da bo proces v veliki meri obravnaval AI, medtem ko so trenutne pravice odločanja pri tem koraku še povsem v rokah zaposlenega, potem to ni tehnična težava, temveč vprašanje upravljanja: kdo bo lahko pozneje prezrl zavrnitev koraka AI in na podlagi kakšnega pooblastila. To vprašanje se nanaša na to, kako je delo v organizaciji razdeljeno in presojano; zanj veljajo lastne pravne zahteve, in to je stvar, ki jo določa organizacija sama, ne nekaj, o čemer se ta stran izreka.
Pripravljenost procesov ni ločena. Če se naloga premakne iz izvajanja v nadzor, se spremeni tudi to, kaj je treba meriti: ne več, koliko nalog je bilo zaključenih, temveč koliko je bilo zavrnitev in zakaj, kar je povezano s tem, kako se mora meritev uspešnosti spremeniti, ko AI prevzame del dela. Zadeva tudi sisteme, v katerih so ti koraki zapisani, kar je povezano s tem, kaj je potrebno na področju tehnologije in zmogljivosti, preden se proces dejansko lahko premakne. In ker so zaposleni tisti, ki zapolnijo novo vlogo nadzora, deluje bolje, če so zgodaj vključeni v oblikovanje, kot je opisano pri tem, kako se zaposlene vključi v strategijo, ne da bi to trajalo leta.
Na temeljno vprašanje — katero delo je v tem konkretnem podjetju, v teh konkretnih procesih, dejansko mogoče prevzeti z AI — ne odgovori splošna ocena, temveč delovna analiza podjetja FTE TO AI, ki to razišče po posamezni nalogi.
Brezplačno preverjanje pripravljenosti obsega osem kratkih vprašanj, eno na dimenzijo, in prinese slika o tem, kje je vaša organizacija najbolj in najmanj napredna, vključno s to dimenzijo. Celoten preizkus ambicije, s štirimi plastmi in petimi kontrolnimi točkami zaupanja, je še v pripravi. Kdor že zdaj podvomi, ali ambicija v vizijskem stanju ustreza tistemu, kako so v praksi urejene pravice odločanja in nadzor, najde prvi korak v tem, kako se nejasna vizija prevede v nekaj, kar je dovolj konkretno, da ga je mogoče preveriti.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.