Pirmais jautājums ir: vai AI var izpildīt šo uzdevumu? Otrais jautājums, kas bieži tiek izlaists, ir: vai šai organizācijai ir tehnoloģija un kapacitāte, lai šo darbu faktiski pārvirzītu? Uzdevums var būt tehniski nododams un tomēr gadu no gada palikt cilvēku darbs, jo sistēmas nesarunājas viena ar otru, dati nav sakārtoti vai nevienam nav pilnvaru organizēt nepieciešamo uzraudzību. Tātad gatavība nav uzdevumā. Tā ir organizācijā.
Trīs darba kategorijas caurvij katru procesu. Daļu AI var pārņemt pilnībā pati. Daļu var pārņemt daļēji, ar cilvēku, kas apstiprina vai noraida un šo lēmumu pamato. Un daļa paliek cilvēku darbs, jo spriedumu, attiecības vai atbildību nav iespējams delegēt. Tas, kuru kategoriju uzdevums saņem, nav fiksēts. Tas mainās atbilstoši tehnoloģijai, kuru uzņēmums ir pieslēdzis, un kapacitātei, kas ir pieejama, lai šo pieslēgumu izveidotu un uzturētu.
Divi uzņēmumi ar līdzīgām ambīcijām šajā dimensijā var uzrādīt ļoti atšķirīgus rezultātus. Nevis tāpēc, ka viens ir progresīvāks par otru, bet tāpēc, ka pamatnosacījumi ir aizpildīti atšķirīgi.
Pirmajam uzņēmumam ir dati, kas ir strukturēti, aktuāli un pieejami sistēmām, kurām jāpārņem darbs. Tam ir savienojumi starp lietojumprogrammām, kas šodien darbojas nesaistīti. Un tam ir cilvēki, kam papildus esošajam darbam ir laiks testēt, koriģēt un nostiprināt jaunas darba metodes.
Otram uzņēmumam uz papīra ir tā pati ambīcija, bet dati ir izkaisīti pa sistēmām, kas nav izveidotas, lai sazinātos viena ar otru. Visi, kam būtu jāpārskata process, jau ir pilnībā aizņemti ar operatīvo darbu. Nav atbrīvotas kapacitātes, lai šo pārmaiņu īstenotu, nemaz nerunājot par tās pārbaudi, vai tā darbojas.
Atšķirība starp abiem ir izmērāma. Tā skar tehnoloģijas stāvokli, fte kapacitāti, kas ir pieejama papildus ikdienas operācijai, un jautājumu, vai kādam ir uzdevums un mandāts, lai šo pārvirzīšanu novestu līdz sekmēm. Bez šiem trim ambīcija paliek tikai teikums stratēģijas dokumentā.
Kad uzdevums pāriet no pilnīga cilvēku darba uz AI izpildi ar cilvēka uzraudzību, mainās vairāk nekā tikai tas, kas veic uzdevumu. Cilvēka darbs pāriet no izpildes uz vērtēšanu. Tas prasa citas prasmes, citu uzmanības veidu un bieži arī citu vietu procesā. Kapacitāte, kas atbrīvojas, nav automātiski izmantojama citam mērķim; to ir jāorganizē, ar skaidru priekšstatu, kurp šīs stundas dodas.
Tāpat mainās tehnoloģijas loma. Sistēmai, kas iepriekš tikai reģistrēja datus, tagad jābūt pietiekami uzticamai, lai atbalstītu vai daļēji pieņemtu lēmumus. Tas rada prasības datu kvalitātei, iznākumu izskaidrojamībai un jautājumam, kurš iejaucas, kad sistēma novirzās. Tas, ko darba devējs pēc tam dara ar atbrīvoto kapacitāti, ir ārpus šīs pārbaudes darbības jomas; tam ir savas juridiskās prasības, un tā ir izvēle, kas paliek pie darba devēja.
Tā neizpaužas paziņojumā. Tā izpaužas mazās pazīmēs, kas uzkrājas. Komanda, kas prasa piekļuvi datiem, kuriem īstenībā jau ilgi vajadzēja būt kopīgotiem. Lēmums, kas kavējas, jo neviens nezina, kurš var apstiprināt, ka uzdevums tagad tiek automatizēts. Progresa atskaite, kurā viena komanda vienu un to pašu uzdevumu uzskata par "AI atbalstītu", bet cita vēl uzskata par pilnībā manuālu, un neviens nevar paskaidrot, kāpēc.
Šīs pazīmes ir saistītas ar citām gatavības dimensijām. Tas, kā jūs nosakāt, vai uzvedība mainās, ir saistīts ar to, kā jūsu sniegumu vērtēšanas sistēma ir sagatavota darbam, ko pārņem AI; kurš var pieņemt kuru lēmumu, kad uzdevums maina kategoriju, ir aprakstīts sadaļā ko jūs nofiksējat par lēmumu tiesībām pārmaiņu gadījumā; un vai ārējie partneri procesā virzās solī, ir saistīts ar to, cik gatavi jūsu sadarbības partneri ir darbam, ko pārņem AI. Tehnoloģija un kapacitāte nav atrauta no organizācijas pārējās daļas; tā ir slānis, uz kura pārējās dimensijas balstās vai kur tās apstājas.
Vadības komanda var izmantot vārdu "AI gatavs", un visi ar to var domāt kaut ko atšķirīgu. Viens vadītājs domā par izmēģinājumu, kas noritējis labi, otrs — par sistēmu, kuru vēl jānomaina. Šī pārpratumu situācija ir tieši tā vieta, kur beidzas neskaidra ambīcija un sākas konkrēta pārbaude. Tas, kā uz papīra pārliecinošu redzējumu pārvērst kaut kā pārbaudāmā, ir izklāstīts lapā par neskaidra redzējuma pārvēršanu konkrētā.
Jautājums, kuru darbu šajā konkrētajā uzņēmumā tiešām var pārņemt AI, netiek atbildēts, apspriežot dimensiju vispārīgos terminos, bet gan uzdevumu pēc uzdevuma, ar FTE TO AI darba skenējumu.
Bezmaksas gatavības pārbaude sastāv no astoņiem īsiem jautājumiem, pa vienam katrai dimensijai, un sniedz priekšstatu, kur jūsu organizācija ir tikusi vistālāk un kur vismazāk tālu, tostarp šajā tehnoloģijas un kapacitātes dimensijā. Pilnīgā ambīcijas pārbaude, ar četriem slāņiem no redzējuma līdz mērķa stāvoklim un pārvēršanu lomās un lēmumu tiesībās, tiek izstrādāta.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.