Ne: ar turime daug duomenų. Ne: ar turime duomenų strategiją popieriuje. Klausimas, kuris turi svorį, yra siauresnis ir nepatogesnis: ar duomenys, susiję su konkrečia užduotimi, yra pakankamai pilni, aktualūs ir prieinami, kad tą užduotį būtų galima perduoti AI, visiškai arba su priežiūra.
Tai kiekvienai užduočiai skirtingas klausimas. Užduotis, kai AI apibendrina tekstą iš gerai struktūruotos duomenų bazės, reikalauja kitko nei užduotis, kai AI rengia sprendimą remdamasi duomenimis, kurie trijose sistemose užfiksuoti skirtingai. Ambicija dažnai garsiai įvardija tik pirmąjį atvejį ir tyliai numano antrąjį.
AI perima darbus. Dalį užduočių gali perimti visiškai, dalį – tik su žmogaus priežiūra, kuri patvirtina arba atmeta su pagrindimu, o dalis liks žmonių darbu. Šis pasiskirstymas eina skersai per kiekvieną padalinį ir keičiasi ne todėl, kad keičiasi metai, o todėl, kad keičiasi pagrindiniai duomenys.
Skirtumas tarp įmonių, kurios tai jau gerai tikrina, ir įmonių, kurios to dar nedaro, retai slypi duomenų kiekyje. Jis slypi tame, ar kas nors gali nurodyti, kurie duomenys priklauso kuriai užduočiai, kas yra jų savininkas ir kaip pastebėtumėte, jei tie duomenys būtų neteisingi. Įmonėse, kur šis klausimas yra įprastas, gana greitai matoma, ar AI perėmimas kiekvienai užduočiai yra realus pokalbis. Įmonės, kurioms šis klausimas naujas, duomenų spragas atranda tik tada, kai AI jau kažką padarė klaidingai.
Testas neprašo duomenų klasifikavimo dokumento. Jis prašo trijų dalykų, kuriuos galite nurodyti, o ne aprašyti:
Įrodymas, kuris turi svorį: patikrinimas, kai trys žmonės nepriklausomai vienas nuo kito kreipiasi į tą patį duomenų šaltinį ir prieina prie to paties rezultato. Įrodymas, kuris svorio neturi: pasitenkinimo balas apie „mūsų duomenų infrastruktūrą“, gautas vadovų išvažiuojamajame susitikime.
Užduotis, kuri duomenų dimensijoje surenka žemą įvertinimą, nebūtinai yra užduotis, kuri neatlaisvina jokio pajėgumo. Tai reiškia, kad keičiasi eiliškumas: pirmiausia sutvarkomi duomenys, tada vyksta perdavimas. Tai laiko juosta, ne atsisakymas.
Tai taip pat nereiškia, kad kažkas negerai su žmonėmis, kurie šiuo metu tvarko duomenis. Testas matuoja darbo pasirengimą, ne darbuotojų kokybę, ir nieko nesako apie pareigybes ar skaičius. Jei rezultatas liečia su personalu susijusius sprendimus, jiems galioja atskiri teisiniai reikalavimai; juos vertinate atskirai, ne remdamiesi pasirengimo testu.
Kas iš tiesų naudinga: rezultatas parodo, ar problema slypi pačiuose duomenyse, žmonėse, kurie su jais dirba, ar tiekėjuose, kurie tiekia sistemas. Šis skirtumas nulemia kitą žingsnį. Jei problema susijusi su tuo, kaip darbuotojai elgiasi su duomenimis, tai liečia kaip tikrinate, ar jūsų žmonės susitvarko. Jei problema susijusi su trečiųjų šalių sistemomis, kurios tiekia ar atveria duomenis, aktualu kaip tikrinate, ar jūsų tiekėjai spėja kartu. O jei pati ambicija nebuvo įvardijusi duomenų poreikio, priežastis dažniau slypi formuluotėje, o ne duomenyse: tuomet padeda kaip neaiškią viziją paverčiate konkrečia.
Už klausimo „ar mūsų duomenys pakankamai geri“ slypi didesnis klausimas: koks darbas šioje įmonėje, turint dabartinius duomenis, iš tiesų gali būti perimtas AI, o koks – ne. Į šį klausimą atsakoma kiekvienai užduočiai atskirai, naudojant FTE TO AI darbo skenavimą, o ne bendru sprendimu apie visą organizaciją.
Duomenų dimensiją galite tikrinti atskirai, tačiau ji nestovi viena. Pasirengimą AI perėmimui sudaro aštuonios dimensijos, ir duomenys yra viena iš jų, greta, pavyzdžiui, žmonių, tiekėjų ir pačios ambicijos aiškumo. Vienos dimensijos rezultatas mažai ką pasako be kitų septynių.
Nemokamas pasirengimo patikrinimas suteikia šią apžvalgą aštuoniais trumpais klausimais, po vieną kiekvienai dimensijai, parodydamas, kur esate toliausiai pažengę, o kur – mažiausiai. Jokios ataskaitos, jokių įsipareigojimų, tačiau sąžininga pradžios taškas. Visas ambicijos testas, apimantis keturis sluoksnius nuo vizijos iki tikslinės būsenos ir jų perkėlimą į vaidmenis bei sprendimų teises, šiuo metu kuriamas.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.