Nem az: sok adatunk van-e. Nem az: van-e papíron egy adatstratégiánk. A kérdés, amely számít, szűkebb és kényelmetlenebb: elég teljes, aktuális és hozzáférhető-e egy adott feladathoz tartozó adat ahhoz, hogy azt a feladatot átadja az AI-nak, teljesen vagy felügyelettel.
Ez feladatonként más kérdés. Egy olyan feladat, amelynél az AI egy jól strukturált adatbázisból szöveget összegez, mást igényel, mint egy olyan feladat, amelynél az AI egy döntést készít elő olyan adatok alapján, amelyeket három rendszerben eltérően rögzítenek. Az ambíció gyakran csak az elsőt említi hangosan, és a másodikat pusztán feltételezi.
Az AI átvesz munkafolyamatokat. A feladatok egy részénél ez teljesen megtehető, egy részénél csak emberi felügyelettel, amely indokkal jóváhagy vagy elutasít, és egy részük emberi munka marad. Ez a felosztás minden osztályon keresztülhalad, és nem azért változik, mert az év változik, hanem mert a mögöttes adat változik.
A különbség azon vállalatok között, amelyek ezt már jól tesztelik, és azok között, amelyek még nem, ritkán az adat mennyiségében rejlik. Abban rejlik, hogy meg tudja-e valaki mutatni, melyik adat melyik feladathoz tartozik, ki a tulajdonosa, és hogyan venné észre, ha az az adat nem helyes. Azoknál a vállalatoknál, ahol ez a kérdés megszokott, feladatonként viszonylag gyorsan látszik, hogy az AI-átvétel reális beszélgetés-e. Azoknál a vállalatoknál, ahol ez a kérdés új, az adathiányokat csak akkor fedezik fel, amikor az AI már valamit rosszul teljesített.
A teszt nem kér dataklasszifikációs dokumentumot. Három dolgot kér, amelyet meg tud mutatni, nem csak leírni:
Bizonyíték, amely számít: egy mintavétel, amelynél három ember egymástól függetlenül ugyanazt az adatforrást megnézi, és ugyanarra az eredményre jut. Bizonyíték, amely nem számít: egy elégedettségi pontszám „az adatinfrastruktúránkról” egy vezetői kihelyezett ülésen.
Egy feladat, amely az adatdimenzión alacsonyan pontoz, nem definíció szerint egy feladat, amely nem szabadít fel kapacitást. Azt jelenti, hogy a sorrend változik: először az adat rendbe hozása, majd az átadás. Ez egy ütemterv, nem egy nem.
Azt sem jelenti, hogy valami baj van azokkal az emberekkel, akik most az adatot kezelik. A teszt a munka készenlétét méri, nem a munkatársak minőségét, és semmit sem mond állásokról vagy létszámokról. Ha egy eredmény személyzeti döntéseket érint, azokra saját jogszabályi követelmények vonatkoznak; ezeket külön kell megítélni, nem egy készenléti teszt alapján.
Ami viszont hasznos: az eredmény megmutatja, hogy a probléma magánál az adatnál van, az azzal dolgozó embereknél, vagy a rendszereket szolgáltató beszállítóknál. Ez a megkülönböztetés határozza meg a következő lépést. Ha az a kérdés, hogyan bánnak a munkatársak az adattal, akkor ez összefügg azzal, hogyan teszteli, hogy munkatársai bírják-e. Ha harmadik felek rendszerein múlik, amelyek az adatot szolgáltatják vagy elérhetővé teszik, akkor az számít, hogyan teszteli, hogy beszállítói bírják-e. És ha maga az ambíció nem nevezte meg az adatigényt, az ok gyakran inkább a megfogalmazásban rejlik, mint az adatban: akkor segít hogyan tesz konkréttá egy homályos víziót.
„Elég jó-e az adatunk” mögött egy nagyobb kérdés áll: melyik munkát lehet ebben a vállalatban, a jelenleg meglévő adat alapján, valóban átadni az AI-nak, és melyiket nem. Ezt a kérdést feladatonként válaszolja meg az FTE TO AI munkateszt, nem a szervezet egészéről alkotott ítélet.
Az adatdimenziót önállóan is teszteltetheti, de ez nem áll egyedül. Az AI-átvételre való készenlét nyolc dimenzióból áll, és az adat ezek egyike, mások mellett, mint például az emberek, a beszállítók és magának az ambíciónak az élessége. Egy dimenzión kapott eredmény kevés információt ad a másik hét nélkül.
Az ingyenes készenléti ellenőrzés ezt az áttekintést nyolc rövid kérdésben adja meg, egyet minden dimenzióról, egy képpel arról, hol áll a legelőrébb és hol a legkevésbé. Nincs jelentés, nincs kötelezettség, viszont van egy őszinte kiindulópont. A teljes ambíciótesz, a vízió és a target state közötti négy réteggel, valamint a szerepekre és döntési jogokra való átfordítással, most készül.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.