Não: temos muitos dados. Não: temos uma estratégia de dados no papel. A pergunta que conta é mais estreita e mais incómoda: os dados associados a uma tarefa específica são suficientemente completos, atuais e acessíveis para transferir essa tarefa para a IA, na totalidade ou com supervisão.
Isso é uma pergunta diferente por tarefa. Uma tarefa em que a IA resume texto de uma base de dados bem estruturada exige algo diferente de uma tarefa em que a IA prepara uma decisão com base em dados registados de forma diferente em três sistemas. A ambição costuma mencionar em voz alta apenas o primeiro caso e pressupõe o segundo.
A IA assume tarefas. Numa parte das tarefas, isso pode acontecer na totalidade, noutra parte apenas com supervisão humana que aprova ou reprova com fundamento, e noutra parte continua a ser trabalho de pessoas. Essa divisão atravessa todos os departamentos e não muda porque o ano muda, mas porque os dados subjacentes mudam.
A diferença entre empresas que já testam isto bem e empresas que ainda não o fazem raramente está na quantidade de dados. Está em saber se alguém consegue indicar que dados pertencem a que tarefa, quem é o responsável por eles, e como se notaria que esses dados estão errados. Nas empresas onde essa pergunta é um hábito, percebe-se bastante depressa, por tarefa, se a transferência para a IA é uma conversa real. Nas empresas onde essa pergunta é nova, as lacunas nos dados só são descobertas no momento em que a IA já produziu algo errado.
O teste não pede um documento de classificação de dados. Pede três coisas que consegue apontar, não descrever:
Prova que conta: uma amostra em que três pessoas consultam a mesma fonte de dados de forma independente e chegam ao mesmo resultado. Prova que não conta: uma pontuação de satisfação sobre "a nossa infraestrutura de dados" num offsite da direção.
Uma tarefa que pontua baixo na dimensão dos dados não é, por definição, uma tarefa que não liberta capacidade. Significa que a ordem muda: primeiro os dados em ordem, depois a transferência. É um calendário, não um não definitivo.
Também não significa que haja algo de errado com as pessoas que atualmente gerem os dados. O teste mede a prontidão do trabalho, não a qualidade dos colaboradores, e nada diz sobre funções ou números. Se um resultado tocar em decisões de pessoal, aplicam-se aí requisitos legais próprios; esses avaliam-se à parte, não com base num teste de prontidão.
O que é útil: o resultado mostra se o problema está nos próprios dados, nas pessoas que trabalham com eles, ou nos fornecedores que disponibilizam os sistemas. Essa distinção determina o passo seguinte. Se se dever à forma como os colaboradores lidam com os dados, isso está relacionado com como testa se as suas pessoas conseguem acompanhar. Se se dever a sistemas de terceiros que fornecem ou disponibilizam os dados, entra em jogo como testa se os seus fornecedores conseguem acompanhar. E se a própria ambição não tiver identificado a necessidade de dados, a causa está muitas vezes mais na formulação do que nos dados: nesse caso ajuda como tornar concreta uma visão vaga.
Por trás de "os nossos dados são suficientemente bons" está uma pergunta maior: que trabalho nesta empresa é, dados os dados que existem atualmente, realmente transferível para a IA, e que trabalho não é. Essa pergunta é respondida por tarefa com o scan de trabalho da FTE TO AI, não com um julgamento sobre a organização como um todo.
Pode testar a dimensão dos dados isoladamente, mas ela não está sozinha. A prontidão para a transferência para a IA é composta por oito dimensões, e os dados são uma delas, ao lado, por exemplo, das pessoas, dos fornecedores e da nitidez da própria ambição. Um resultado numa dimensão diz pouco sem as outras sete.
A verificação de prontidão gratuita dá essa visão geral em oito perguntas curtas, uma por dimensão, com uma imagem de onde está mais avançado e onde está menos avançado. Sem relatório, sem obrigação, mas com um ponto de partida honesto. O teste de ambição completo, com as quatro camadas desde a visão até ao target state e a tradução para funções e direitos de decisão, está em construção.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
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