Ei: onko meillä paljon dataa. Ei: onko meillä paperilla datastrategia. Kysymys, joka painaa, on kapeampi ja epämukavampi: onko tiettyyn tehtävään kuuluva data riittävän täydellistä, ajantasaista ja saavutettavaa, jotta kyseinen tehtävä voidaan siirtää tekoälylle, joko kokonaan tai valvonnan alla.
Tämä on eri kysymys tehtävästä riippuen. Tehtävä, jossa tekoäly tekee yhteenvedon hyvin jäsennellystä tietokannasta, vaatii jotain muuta kuin tehtävä, jossa tekoäly valmistelee päätöksen tietojen pohjalta, jotka on kirjattu kolmeen eri järjestelmään eri tavoin. Kunnianhimon kuvauksessa mainitaan usein ääneen vain ensimmäinen tapaus, ja jälkimmäinen oletetaan itsestään selväksi.
Tekoäly ottaa työtehtäviä haltuunsa. Osassa tehtävistä tämä voi tapahtua kokonaan, osassa vain ihmisen valvonnan alla, joka hyväksyy tai hylkää perustellusti, ja osa jää edelleen ihmisten työksi. Tämä jako kulkee poikki jokaisen osaston läpi, eikä se muutu vuoden vaihtuessa, vaan sen mukaan miten pohjalla oleva data muuttuu.
Ero yritysten välillä, jotka jo testaavat tätä kunnolla, ja yritysten välillä, jotka eivät vielä tee niin, on harvoin datan määrässä. Se on siinä, pystyykö joku osoittamaan, mikä data kuuluu mihinkin tehtävään, kuka on siitä vastuussa, ja miten huomaisi, jos data ei pitäisi paikkaansa. Yrityksissä, joissa tämä kysymys on tapa, nähdään tehtävittäin melko nopeasti, onko tekoälylle siirtäminen todellinen keskustelunaihe. Yrityksissä, joissa tämä kysymys on uusi, datan aukot löytyvät vasta siinä vaiheessa, kun tekoäly on jo tuottanut jotain virheellistä.
Testi ei vaadi dataluokitusasiakirjaa. Se vaatii kolme asiaa, jotka voitte osoittaa, ette vain kuvata:
Näyttö, joka painaa: otanta, jossa kolme henkilöä toisistaan riippumatta tarkastaa saman datalähteen ja päätyy samaan tulokseen. Näyttö, joka ei paina: tyytyväisyyspisteet "datainfrastruktuuristamme" johdon strategiapäivillä.
Tehtävä, joka saa datamittaisuudella heikon tuloksen, ei automaattisesti ole tehtävä, joka ei vapauta kapasiteettia. Se tarkoittaa, että järjestys muuttuu: ensin data kuntoon, sitten siirto. Se on aikataulu, ei kieltävä vastaus.
Se ei myöskään tarkoita, että data nyt hallinnoivissa ihmisissä olisi jotain vialla. Testi mittaa työn valmiutta, ei työntekijöiden osaamista, eikä se ota kantaa toimiin tai henkilömääriin. Jos tulos koskettaa henkilöstöpäätöksiä, niihin sovelletaan omia lakisääteisiä vaatimuksia; ne arvioidaan erikseen, ei valmiustestin perusteella.
Mikä on käyttökelpoista: tulos osoittaa, onko ongelma itse datassa, sen kanssa työskentelevissä ihmisissä vai järjestelmät toimittavissa alihankkijoissa. Tämä erottelu määrittää seuraavan askeleen. Jos kyse on siitä, miten työntekijät käsittelevät dataa, se liittyy siihen, miten testaatte, pärjäävätkö ihmisenne. Jos kyse on kolmansien osapuolten järjestelmistä, jotka toimittavat tai avaavat dataa, kyseeseen tulee miten testaatte, pysyvätkö toimittajanne mukana. Ja jos itse kunnianhimon kuvaus ei ollut nimennyt datatarvetta, syy on usein pikemminkin muotoilussa kuin datassa: silloin auttaa miten teette epämääräisestä visiosta konkreettisen.
"Onko datamme riittävän hyvää" -kysymyksen takana on suurempi kysymys: mikä työ tässä yrityksessä on, nykyisen datan perusteella, todella siirrettävissä tekoälylle, ja mikä ei. Tähän kysymykseen vastataan tehtävittäin FTE TO AI:n työskannauksella, ei koko organisaatiota koskevalla arviolla.
Voitte testata datamittaisuuden erikseen, mutta se ei seiso yksin. Tekoälylle siirtämisen valmius koostuu kahdeksasta ulottuvuudesta, ja data on yksi niistä muun muassa ihmisten, toimittajien ja itse kunnianhimon terävyyden rinnalla. Yhden ulottuvuuden tulos kertoo vähän ilman muita seitsemää.
Ilmainen valmiustarkistus antaa tämän yleiskuvan kahdeksassa lyhyessä kysymyksessä, yksi per ulottuvuus, ja kuvan siitä, missä olette pisimmällä ja missä vähiten pitkällä. Ei raporttia, ei velvoitetta, mutta rehellinen lähtökohta. Täydellinen kunnianhimotesti, jossa on visiosta tavoitetilaan ulottuvat neljä kerrosta ja käännös rooleiksi ja päätösoikeuksiksi, on rakenteilla.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.