Pas : avons-nous beaucoup de données. Pas : avons-nous une stratégie de données sur papier. La question qui compte est plus étroite et plus inconfortable : les données liées à une tâche spécifique sont-elles suffisamment complètes, actuelles et accessibles pour transférer cette tâche à l'IA, entièrement ou sous contrôle.
Cette question diffère selon la tâche. Une tâche où l'IA résume du texte à partir d'une base de données bien structurée demande autre chose qu'une tâche où l'IA prépare une décision sur la base de données consignées différemment dans trois systèmes. L'ambition ne cite souvent que le premier cas à voix haute et présuppose le second.
L'IA reprend des tâches. Pour une partie des tâches, cela peut se faire entièrement, pour une autre partie uniquement sous contrôle humain qui approuve ou rejette avec motivation, et pour une autre partie encore, cela reste un travail humain. Cette répartition traverse chaque service et ne change pas parce que l'année change, mais parce que les données sous-jacentes changent.
La différence entre les entreprises qui testent déjà bien cela et celles qui ne le font pas encore réside rarement dans la quantité de données. Elle réside dans la question de savoir si quelqu'un peut indiquer quelles données correspondent à quelle tâche, qui en est propriétaire, et comment on remarquerait que ces données sont incorrectes. Les entreprises où cette question est une habitude voient assez rapidement, tâche par tâche, si le transfert vers l'IA est une conversation réaliste. Les entreprises où cette question est nouvelle ne découvrent les lacunes de données qu'au moment où l'IA a déjà produit un résultat erroné.
Le test ne demande pas un document de classification des données. Il demande trois choses que vous pouvez montrer, pas décrire :
Preuve qui compte : un échantillon où trois personnes consultent indépendamment la même source de données et arrivent au même résultat. Preuve qui ne compte pas : un score de satisfaction sur « notre infrastructure de données » lors d'un offsite de direction.
Une tâche qui obtient un score faible sur la dimension données n'est pas par définition une tâche qui ne libère pas de capacité. Cela signifie que l'ordre change : d'abord mettre les données en ordre, ensuite le transfert. C'est un calendrier, pas un refus.
Cela ne signifie pas non plus qu'il y a un problème avec les personnes qui gèrent actuellement les données. Le test mesure la préparation du travail, pas la qualité des collaborateurs, et ne dit rien sur les fonctions ou les effectifs. Si un résultat touche à des décisions relatives au personnel, des exigences légales propres s'appliquent ; celles-ci s'évaluent séparément, pas sur la base d'un test de préparation.
Ce qui est bien utilisable : le résultat montre si le problème se situe dans les données elles-mêmes, chez les personnes qui les manipulent, ou chez les fournisseurs qui livrent les systèmes. Cette distinction déterminera l'étape suivante. Si cela tient à la manière dont les collaborateurs traitent les données, cela touche à comment vous testez si vos collaborateurs sont à la hauteur. Si cela tient à des systèmes tiers qui fournissent ou rendent accessibles les données, c'est comment vous testez si vos fournisseurs peuvent suivre qui entre en jeu. Et si l'ambition elle-même n'avait pas nommé le besoin en données, la cause se trouve souvent plutôt dans la formulation que dans les données : dans ce cas, comment rendre concrète une vision vague peut aider.
Derrière « nos données sont-elles suffisamment bonnes » se cache une question plus large : quel travail dans cette entreprise peut, compte tenu des données actuellement disponibles, réellement être repris par l'IA, et quel travail ne le peut pas. Cette question reçoit une réponse par tâche grâce au scan de travail de FTE TO AI, pas par un jugement sur l'organisation dans son ensemble.
Vous pouvez tester la dimension données séparément, mais elle n'est pas isolée. La préparation au transfert vers l'IA se compose de huit dimensions, et les données en sont une, à côté par exemple des personnes, des fournisseurs et de la clarté de l'ambition elle-même. Un résultat sur une dimension dit peu sans les sept autres.
Le test de préparation gratuit donne cette vue d'ensemble en huit questions courtes, une par dimension, avec une image de là où vous êtes le plus avancé et le moins avancé. Pas de rapport, pas d'obligation, mais un point de départ honnête. Le test d'ambition complet, avec les quatre couches allant de la vision à l'état cible et la traduction en rôles et droits de décision, est en cours de construction.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
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