Prvá otázka je: dokáže AI túto úlohu vykonať? Druhá otázka, ktorá sa často vynecháva, je: má táto organizácia technológiu a kapacitu na to, aby toto presunutie práce naozaj uskutočnila? Úloha môže byť technicky prevoditeľná a napriek tomu zostať dlhé roky ľudskou prácou, pretože systémy medzi sebou nekomunikujú, dáta nie sú v poriadku, alebo nikto nemá právomoc zorganizovať potrebný dohľad. Pripravenosť teda nespočíva v úlohe. Spočíva v organizácii.
Tri kategórie práce sa vinú skrz každý proces. Časť práce môže AI prevziať samostatne. Časť môže byť prevzatá čiastočne, s človekom, ktorý schvaľuje alebo zamieta a svoje rozhodnutie odôvodňuje. A časť zostáva ľudskou prácou, pretože úsudok, vzťah alebo zodpovednosť sa nedajú delegovať. Do ktorej kategórie úloha spadá, nie je pevne dané. To sa mení s technológiou, ktorú firma pripojila, a s kapacitou, ktorá je voľná na to, aby toto pripojenie vytvorila a udržiavala.
Dve firmy s podobnými ambíciami môžu v tejto dimenzii dosahovať výrazne odlišné výsledky. Nie preto, že jedna je progresívnejšia než druhá, ale preto, že sú podkladové podmienky naplnené inak.
Prvá firma má dáta, ktoré sú štruktúrované, aktuálne a prístupné pre systémy, ktoré majú prácu prevziať. Má prepojenia medzi aplikáciami, ktoré dnes fungujú oddelene. A má ľudí s časom na to, aby vedľa svojej existujúcej práce testovali, upravovali a zabezpečovali nové spôsoby práce.
Druhá firma má na papieri rovnakú ambíciu, ale dáta sú rozptýlené v systémoch, ktoré neboli nastavené na to, aby medzi sebou komunikovali. Každý, kto by mal proces prehodnotiť, je už plne vyťažený operatívnou prácou. Nie je k dispozícii žiadna uvoľnená kapacita, aby zmenu uniesla, nieto ešte overila, či funguje.
Rozdiel medzi oboma je merateľný. Ide o stav technológie, o kapacitu vo fte, ktorá je k dispozícii vedľa dennej operatívy, a o otázku, či niekto má za úlohu a mandát na to, aby tento presun práce uspel. Bez týchto troch zostáva ambícia iba výrokom na strategickom dokumente.
Keď sa úloha presunie z plnej ľudskej práce na vykonávanie AI s ľudským dohľadom, zmení sa viac než len to, kto úlohu vykonáva. Práca človeka sa presúva z vykonávania na posudzovanie. To vyžaduje iné schopnosti, iný druh sústredenia a často aj iné miesto v procese. Kapacita, ktorá sa uvoľní, nie je automaticky nasaditeľná na niečo iné; musí sa zorganizovať, s jasnou predstavou o tom, kam tieto hodiny smerujú.
Aj technológia mení svoju úlohu. Systém, ktorý predtým iba zaznamenával, musí byť teraz dostatočne spoľahlivý na to, aby podporoval rozhodnutia alebo ich čiastočne robil. To si vyžaduje nároky na kvalitu dát, na vysvetliteľnosť výsledkov a na otázku, kto zasiahne, keď systém odbočí. Čo zamestnávateľ následne urobí s uvoľnenou kapacitou, je nad rámec tejto kontroly; platia pre to vlastné zákonné požiadavky a je to rozhodnutie, ktoré patrí samotnému zamestnávateľovi.
Neprejaví sa v oznámení. Prejaví sa v malých signáloch, ktoré sa hromadia. Tím, ktorý žiada prístup k dátam, ktoré by už dávno mali byť zdieľané. Rozhodnutie, ktoré sa oneskoruje, pretože nikto nevie, kto môže schváliť, že úloha teraz prebieha automatizovane. Priebežná správa, v ktorej sa rovnaká úloha v jednom tíme označuje ako "podporovaná AI" a v druhom tíme ešte úplne manuálna, bez toho, aby to niekto vedel vysvetliť.
Tieto signály súvisia s ďalšími dimenziami pripravenosti. Ako zistíte, či sa správanie mení, závisí od toho, ako je vaše meranie výkonu nastavené na prácu, ktorú prevezme AI; kto môže prijať akékoľvek rozhodnutie, keď sa úloha presúva medzi kategóriami, je popísané v tom, čo zaznamenávate o rozhodovacích právach pri zmene; a či externí partneri v procese držia tempo, závisí od toho, ako sú vaše partnerstvá pripravené na prácu, ktorú prevezme AI. Technológia a kapacita nie sú oddelené od zvyšku organizácie; sú vrstvou, na ktorej ostatné dimenzie stoja alebo sa zasekávajú.
Manažérsky tím môže používať slovné spojenie "pripravený na AI" a každý si pod tým predstavuje niečo iné. Jeden riaditeľ myslí na pilotný projekt, ktorý dobre prebehol, druhý na systém, ktorý sa ešte musí nahradiť. Presne v tomto nedorozumení sa končí vágna ambícia a začína konkrétna kontrola. Ako víziu, ktorá na papieri znie presvedčivo, previesť na niečo, čo sa dá preveriť, je rozpracované na stránke o tom, ako urobiť vágnu víziu konkrétnou.
Otázka, akú prácu v tejto konkrétnej firme naozaj môže prevziať AI, sa nezodpovedá diskusiou o dimenzii vo všeobecných pojmoch, ale úloha po úlohe, pomocou pracovného skenu FTE TO AI.
Bezplatná kontrola pripravenosti obsahuje osem krátkych otázok, jednu na dimenziu, a poskytuje obraz o tom, kde je vaša organizácia najďalej a kde najmenej ďaleko, vrátane tejto dimenzie technológie a kapacity. Kompletná kontrola ambícií, so štyrmi vrstvami od vízie po cieľový stav a s prevodom na roly a rozhodovacie práva, sa pripravuje.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.