A primeira pergunta é: a IA consegue executar esta tarefa? A segunda pergunta, que muitas vezes é ignorada, é: esta organização tem a tecnologia e a capacidade para efetivamente concretizar essa transição de trabalho? Uma tarefa pode ser tecnicamente transferível e, ainda assim, continuar a ser trabalho humano durante anos, porque os sistemas não comunicam entre si, os dados não estão organizados, ou porque ninguém tem a competência para organizar o tipo de supervisão necessário. A preparação não está, portanto, na tarefa. Está na organização.
Existem três categorias de trabalho que percorrem todos os processos. Uma parte pode ser assumida de forma autónoma pela IA. Uma parte pode ser parcialmente assumida, com um humano que aprova ou reprova e fundamenta essa decisão. E uma parte continua a ser trabalho humano, porque o julgamento, a relação ou a responsabilidade não podem ser delegados. A categoria atribuída a uma tarefa não é fixa. Isso muda com a tecnologia que uma empresa já integrou e com a capacidade disponível para fazer e manter essa integração.
Duas empresas com ambições semelhantes podem obter resultados muito diferentes nesta dimensão. Não porque uma seja mais avançada do que a outra, mas porque as condições subjacentes foram implementadas de forma diferente.
A primeira empresa tem dados estruturados, atualizados e acessíveis aos sistemas que devem assumir o trabalho. Tem ligações entre aplicações que hoje funcionam de forma isolada. E tem pessoas com tempo para testar, ajustar e consolidar novas formas de trabalhar, além do seu trabalho habitual.
A segunda empresa tem a mesma ambição no papel, mas os dados estão dispersos por sistemas que não foram concebidos para comunicar entre si. Todas as pessoas que deveriam rever o processo já estão totalmente ocupadas com trabalho operacional. Não há capacidade libertada para sustentar a mudança, muito menos para avaliar se está a funcionar.
A diferença entre as duas é mensurável. Trata-se do estado da tecnologia, da capacidade em fte disponível além da operação diária, e da questão de saber se alguém tem a incumbência e o mandato para fazer esta transição ter sucesso. Sem estes três elementos, uma ambição continua a ser apenas uma afirmação num documento de estratégia.
Quando uma tarefa passa de trabalho totalmente humano para execução por IA com supervisão humana, muda mais do que apenas quem executa a tarefa. O trabalho da pessoa muda de executar para avaliar. Isso exige competências diferentes, um tipo diferente de atenção e, frequentemente, uma posição diferente no processo. A capacidade que fica disponível não pode automaticamente ser utilizada noutra coisa; tem de ser organizada, com uma ideia clara de para onde essas horas vão.
Também a tecnologia muda de papel. Um sistema que antes apenas registava tem agora de ser suficientemente fiável para apoiar decisões ou tomá-las parcialmente. Isso exige requisitos de qualidade dos dados, de explicabilidade dos resultados, e sobre quem intervém quando o sistema se desvia. O que um empregador faz depois com a capacidade libertada está fora do âmbito desta avaliação; para isso aplicam-se requisitos legais próprios, e essa é uma escolha que pertence ao próprio empregador.
Não se nota num anúncio. Nota-se em pequenos sinais que se vão acumulando. Uma equipa que pede acesso a dados que já deveriam ter sido partilhados há muito tempo. Uma decisão que se atrasa porque ninguém sabe quem pode aprovar que uma tarefa passe agora a ser automatizada. Um relatório de progresso em que a mesma tarefa é considerada "apoiada por IA" numa equipa e ainda totalmente manual noutra, sem que ninguém consiga explicar porquê.
Estes sinais estão relacionados com outras dimensões de preparação. Como determina se o comportamento está a mudar depende de como está estruturada a sua medição de desempenho para o trabalho que a IA assume; quem pode tomar que decisão quando uma tarefa muda de categoria está descrito em o que regista sobre os direitos de decisão numa mudança; e se as partes externas no processo acompanham a mudança depende de até que ponto as suas parcerias estão preparadas para o trabalho que a IA assume. A tecnologia e a capacidade não estão isoladas do resto da organização; são a camada sobre a qual as outras dimensões se apoiam ou onde ficam bloqueadas.
Uma equipa de direção pode usar a expressão "preparado para IA" e cada um pode entender algo diferente. Um administrador pensa num projeto-piloto que correu bem, outro num sistema que ainda precisa de ser substituído. Essa confusão de conceitos é exatamente onde uma ambição vaga termina e uma avaliação concreta começa. Como traduzir uma visão que parece convincente no papel em algo que pode ser avaliado está explicado em a página sobre tornar concreta uma visão vaga.
A pergunta sobre que trabalho, nesta empresa específica, pode realmente ser assumido pela IA não se responde discutindo uma dimensão em termos gerais, mas sim tarefa a tarefa, com o scan de trabalho da FTE TO AI.
O teste de preparação gratuito consiste em oito perguntas breves, uma por dimensão, e dá uma imagem de onde a sua organização está mais avançada e onde está menos avançada, incluindo esta dimensão de tecnologia e capacidade. O teste de ambição completo, com as quatro camadas desde a visão até ao target state e a tradução para funções e direitos de decisão, está em desenvolvimento.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.