Prvo vprašanje je: ali lahko AI izvede to nalogo? Drugo vprašanje, ki ga pogosto izpustimo, pa je: ima ta organizacija tehnologijo in kapaciteto, da se ta preboj dela dejansko lahko zgodi? Naloga je lahko tehnično prenosljiva in kljub temu ostane leta človeško delo, ker si sistemi ne izmenjujejo podatkov, podatki niso urejeni ali pa nihče nima pristojnosti, da organizira potrebni nadzor. Pripravljenost torej ni v nalogi. Ta je v organizaciji.
Skozi vsak proces potekajo tri kategorije dela. Del lahko AI prevzame samostojno. Del je mogoče delno prevzeti, s človekom, ki odobri ali zavrne in to utemelji z razlogom. In del ostane človeško delo, ker presoje, odnosa ali odgovornosti ni mogoče prenesti. Katero kategorijo dobi naloga, ni fiksno določeno. To se spreminja s tehnologijo, ki jo je podjetje povezalo, in s kapaciteto, ki je na voljo za to povezovanje in njeno vzdrževanje.
Dve podjetji s podobnimi ambicijami lahko na tej dimenziji dosegata zelo različne rezultate. Ne ker bi bilo eno bolj napredno od drugega, temveč ker so temeljni pogoji izpolnjeni na drugačen način.
Prvo podjetje ima podatke, ki so strukturirani, aktualni in dostopni sistemom, ki naj prevzamejo delo. Ima povezave med aplikacijami, ki danes delujejo ločeno. In ima ljudi s časom, da poleg obstoječega dela preizkusijo nove načine dela, jih prilagodijo in utrdijo.
Drugo podjetje ima na papirju enako ambicijo, vendar so podatki razpršeni po sistemih, ki niso zasnovani za medsebojno komunikacijo. Vsi, ki bi morali proces prenoviti, so že polno zasedeni z operativnim delom. Ni sproščene kapacitete, da bi nosili spremembo, kaj šele preverjali, ali deluje.
Razlika med obema je merljiva. Gre za stanje tehnologije, za razpoložljivo kapaciteto v smislu fte poleg dnevnega delovanja, in za vprašanje, ali ima kdo nalogo in pooblastilo, da ta preboj tudi uspe. Brez teh treh ostane ambicija zgolj izjava na strateškem dokumentu.
Ko naloga preide iz popolnega človeškega dela v izvajanje s strani AI s človeškim nadzorom, se spremeni več kot le to, kdo nalogo izvaja. Delo človeka se premakne od izvajanja k presojanju. To zahteva druge spretnosti, drugačno vrsto pozornosti in pogosto drugo mesto v procesu. Sproščena kapaciteta ni samodejno uporabna za nekaj drugega; treba jo je organizirati, z jasno sliko, kam gredo te ure.
Tudi vloga tehnologije se spremeni. Sistem, ki je prej samo zapisoval, mora zdaj biti dovolj zanesljiv, da podpira odločitve ali jih delno sprejema. To postavlja zahteve glede kakovosti podatkov, razložljivosti rezultatov in vprašanja, kdo posreduje, ko sistem odstopa. Kaj delodajalec nato naredi s sproščeno kapaciteto, pa presega to preverjanje; za to veljajo lastne zakonske zahteve in to je odločitev, ki jo sprejme delodajalec sam.
Razlika se ne pokaže v napovedi. Pokaže se v majhnih signalih, ki se kopičijo. Ekipa, ki prosi za dostop do podatkov, ki bi morali biti že dolgo v skupni rabi. Odločitev, ki se zavleče, ker nihče ne ve, kdo lahko potrdi, da naloga zdaj poteka avtomatizirano. Poročilo o napredku, kjer ista naloga pri eni ekipi velja za "podprto z AI", pri drugi pa je še povsem ročna, ne da bi kdo znal razložiti zakaj.
Ti signali so povezani z drugimi dimenzijami pripravljenosti. Kako ugotovite, ali se vedenje spreminja, je odvisno od tega, kako je vaše merjenje uspešnosti pripravljeno na delo, ki ga prevzema AI; kdo lahko sprejme katero odločitev, ko naloga zamenja kategorijo, je opisano v tem, kaj zapišete o pravicah odločanja pri spremembi; in ali zunanji partnerji sledijo procesu, je odvisno od tega, kako so vaša partnerstva pripravljena na delo, ki ga prevzema AI. Tehnologija in kapaciteta nista ločeni od preostale organizacije; sta plast, na kateri druge dimenzije stojijo ali obtičijo.
Vodstvena ekipa lahko uporablja besedno zvezo "pripravljen na AI" in vsak od njih misli na nekaj drugega. Eden od direktorjev pomisli na pilotni projekt, ki je dobro potekal, drug na sistem, ki ga je še treba zamenjati. Ta zmeda v komunikaciji je natanko točka, kjer se nejasna ambicija konča in začne konkretno preverjanje. Kako viziji, ki na papirju zveni prepričljivo, dodate obliko, ki jo je mogoče preveriti, je razloženo na strani o tem, kako nejasno vizijo narediti konkretno.
Na vprašanje, katero delo v tem konkretnem podjetju je resnično mogoče prevzeti z AI, ne odgovorite z razpravo o dimenziji v splošnih pojmih, temveč po posamezni nalogi, s pomočjo delovnega preverjanja podjetja FTE TO AI.
Brezplačno preverjanje pripravljenosti obsega osem kratkih vprašanj, enega za vsako dimenzijo, in prikaže, kje je vaša organizacija najbolj in najmanj napredovala, vključno s to dimenzijo tehnologije in kapacitete. Celovito preverjanje ambicije, s štirimi plastmi od vizije do ciljnega stanja in prevodom v vloge in pravice odločanja, je v izdelavi.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.