Το πρώτο ερώτημα είναι: μπορεί η AI να εκτελέσει αυτή την εργασία; Το δεύτερο ερώτημα, που συχνά παραλείπεται, είναι: διαθέτει αυτός ο οργανισμός την τεχνολογία και τη δυναμικότητα ώστε αυτή η εργασία να μετατοπιστεί όντως; Μια εργασία μπορεί να είναι τεχνικά μεταβιβάσιμη και όμως να παραμείνει επί χρόνια ανθρώπινη εργασία, επειδή τα συστήματα δεν επικοινωνούν μεταξύ τους, τα δεδομένα δεν είναι σε τάξη, ή κανείς δεν έχει την εξουσιοδότηση να οργανώσει την απαραίτητη εποπτεία. Η ετοιμότητα, λοιπόν, δεν βρίσκεται στην εργασία. Βρίσκεται στον οργανισμό.
Τρεις κατηγορίες εργασίας διαπερνούν κάθε διαδικασία. Ένα μέρος μπορεί να το αναλάβει η AI αυτόνομα. Ένα μέρος μπορεί να αναληφθεί εν μέρει, με έναν άνθρωπο που εγκρίνει ή απορρίπτει και το τεκμηριώνει με μια αιτιολογία. Και ένα μέρος παραμένει ανθρώπινη εργασία, επειδή η κρίση, η σχέση ή η ευθύνη δεν μπορούν να ανατεθούν σε άλλον. Ποια κατηγορία λαμβάνει μια εργασία δεν είναι δεδομένο. Αυτό μεταβάλλεται με την τεχνολογία που έχει συνδέσει μια επιχείρηση και με τη δυναμικότητα που είναι διαθέσιμη για να πραγματοποιήσει και να διατηρήσει αυτή τη σύνδεση.
Δύο επιχειρήσεις με συγκρίσιμες φιλοδοξίες μπορούν να σημειώσουν πολύ διαφορετική βαθμολογία σε αυτή τη διάσταση. Όχι επειδή η μία είναι πιο προοδευτική από την άλλη, αλλά επειδή οι υποκείμενες προϋποθέσεις έχουν διαμορφωθεί διαφορετικά.
Η πρώτη επιχείρηση διαθέτει δεδομένα που είναι δομημένα, επικαιροποιημένα και προσβάσιμα για τα συστήματα που πρέπει να αναλάβουν την εργασία. Διαθέτει διασυνδέσεις μεταξύ εφαρμογών που σήμερα λειτουργούν ανεξάρτητα η μία από την άλλη. Και διαθέτει ανθρώπους με χρόνο για να δοκιμάσουν νέους τρόπους εργασίας, να τους προσαρμόσουν και να τους εμπεδώσουν, παράλληλα με την υπάρχουσα εργασία τους.
Η δεύτερη επιχείρηση έχει την ίδια φιλοδοξία στα χαρτιά, αλλά τα δεδομένα βρίσκονται κατακερματισμένα σε συστήματα που δεν έχουν σχεδιαστεί για να επικοινωνούν μεταξύ τους. Όλοι όσοι θα έπρεπε να αναθεωρήσουν τη διαδικασία είναι ήδη πλήρως απασχολημένοι με λειτουργική εργασία. Δεν υπάρχει ελευθερωμένη δυναμικότητα για να στηρίξει την αλλαγή, πολύ λιγότερο για να ελέγξει αν λειτουργεί.
Η διαφορά μεταξύ των δύο είναι μετρήσιμη. Έχει να κάνει με την κατάσταση της τεχνολογίας, με τη δυναμικότητα σε fte που είναι διαθέσιμη παράλληλα με την καθημερινή λειτουργία, και με το ερώτημα αν κάποιος έχει την εντολή και τη νομιμοποίηση να φέρει αυτή τη μετατόπιση σε πέρας. Χωρίς αυτά τα τρία, μια φιλοδοξία παραμένει μια δήλωση σε ένα έγγραφο στρατηγικής.
Όταν μια εργασία μεταβαίνει από πλήρως ανθρώπινη εκτέλεση σε εκτέλεση από AI με ανθρώπινη εποπτεία, αλλάζει περισσότερο από το ποιος εκτελεί την εργασία. Το έργο του ανθρώπου μετατοπίζεται από την εκτέλεση στην αξιολόγηση. Αυτό απαιτεί διαφορετικές δεξιότητες, διαφορετικό είδος προσοχής και συχνά διαφορετική θέση στη διαδικασία. Η δυναμικότητα που ελευθερώνεται δεν είναι αυτόματα αξιοποιήσιμη σε κάτι άλλο· πρέπει να οργανωθεί, με σαφή εικόνα του πού κατευθύνονται εκείνες οι ώρες.
Και η τεχνολογία αλλάζει ρόλο. Ένα σύστημα που προηγουμένως απλώς καταγράφει, πρέπει τώρα να είναι αρκετά αξιόπιστο ώστε να υποστηρίζει αποφάσεις ή να τις λαμβάνει εν μέρει. Αυτό θέτει απαιτήσεις για την ποιότητα των δεδομένων, για την επεξηγηματικότητα των αποτελεσμάτων, και για το ποιος επεμβαίνει όταν το σύστημα αποκλίνει. Τι κάνει στη συνέχεια ένας εργοδότης με τη δυναμικότητα που ελευθερώνεται δεν εμπίπτει σε αυτόν τον έλεγχο· για αυτό ισχύουν δικές του νομικές απαιτήσεις και είναι μια επιλογή που ανήκει στον ίδιο τον εργοδότη.
Δεν γίνεται αντιληπτό με μια ανακοίνωση. Γίνεται αντιληπτό με μικρά σημάδια που συσσωρεύονται. Μια ομάδα που ζητά πρόσβαση σε δεδομένα που στην πραγματικότητα θα έπρεπε να έχουν ήδη μοιραστεί εδώ και καιρό. Μια απόφαση που καθυστερεί επειδή κανείς δεν ξέρει ποιος έχει το δικαίωμα να εγκρίνει ότι μια εργασία πλέον διεξάγεται αυτοματοποιημένα. Μια αναφορά προόδου στην οποία η ίδια εργασία στη μία ομάδα θεωρείται "υποβοηθούμενη από AI" και στην άλλη ακόμη εντελώς χειρωνακτική, χωρίς να μπορεί κανείς να εξηγήσει γιατί.
Αυτά τα σημάδια συνδέονται με άλλες διαστάσεις της ετοιμότητας. Πώς διαπιστώνετε αν η συμπεριφορά μεταβάλλεται, εξαρτάται από πώς είναι διαμορφωμένη η μέτρηση απόδοσής σας για εργασία που η AI αναλαμβάνει· ποιος μπορεί να λάβει ποια απόφαση όταν μια εργασία αλλάζει κατηγορία, περιγράφεται στο τι καταγράφετε σχετικά με τα δικαιώματα απόφασης σε μια αλλαγή· και αν οι εξωτερικοί συνεργάτες στη διαδικασία συμπορεύονται, εξαρτάται από πόσο έτοιμες είναι οι συνεργασίες σας για εργασία που η AI αναλαμβάνει. Η τεχνολογία και η δυναμικότητα δεν βρίσκονται απομονωμένες από τον υπόλοιπο οργανισμό· είναι το επίπεδο στο οποίο στηρίζονται ή κολλάνε οι άλλες διαστάσεις.
Μια διευθυντική ομάδα μπορεί να χρησιμοποιεί τη λέξη "έτοιμος για AI" και όλοι να εννοούν κάτι διαφορετικό. Ο ένας διοικητικός στέλεχος σκέφτεται ένα πιλοτικό πρόγραμμα που πήγε καλά, ο άλλος ένα σύστημα που πρέπει ακόμη να αντικατασταθεί. Αυτή η παρανόηση είναι ακριβώς το σημείο όπου μια ασαφής φιλοδοξία τελειώνει και ξεκινά ένας συγκεκριμένος έλεγχος. Πώς μεταφράζετε ένα όραμα που ακούγεται πειστικό στα χαρτιά σε κάτι που μπορεί να ελεγχθεί, αναλύεται στη σελίδα σχετικά με το πώς κάνετε ένα ασαφές όραμα συγκεκριμένο.
Το ερώτημα ποια εργασία σε αυτή τη συγκεκριμένη επιχείρηση μπορεί όντως να αναλάβει η AI δεν απαντάται συζητώντας μια διάσταση με γενικούς όρους, αλλά ανά εργασία, με τον έλεγχο εργασίας της FTE TO AI.
Ο δωρεάν έλεγχος ετοιμότητας αποτελείται από οκτώ σύντομες ερωτήσεις, μία ανά διάσταση, και δίνει μια εικόνα για το πού ο οργανισμός σας βρίσκεται πιο κοντά και πιο μακριά, συμπεριλαμβανομένης αυτής της διάστασης τεχνολογίας και δυναμικότητας. Ο πλήρης έλεγχος φιλοδοξίας, με τα τέσσερα επίπεδα από το όραμα έως την target state και τη μετάφρασή του σε ρόλους και δικαιώματα απόφασης, βρίσκεται υπό κατασκευή.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.