Prvo pitanje je: može li AI izvršiti ovaj zadatak? Drugo pitanje, koje se često preskače, glasi: ima li ova organizacija tehnologiju i kapacitet da taj posao doista prebaci? Zadatak može biti tehnički prenosiv, a ipak godinama ostati ljudski posao, jer sustavi ne komuniciraju međusobno, podaci nisu sređeni, ili nitko nema ovlast da organizira nadzor koji je potreban. Spremnost se dakle ne nalazi u zadatku. Nalazi se u organizaciji.
Tri kategorije posla prolaze kroz svaki proces. Jedan dio AI može preuzeti samostalno. Jedan dio se može djelomično preuzeti, uz čovjeka koji odobrava ili odbija i to obrazlaže razlogom. A jedan dio ostaje ljudski posao, jer prosudba, odnos ili odgovornost nisu prenosivi. Koju kategoriju zadatak dobiva, nije fiksno. To se mijenja ovisno o tehnologiji koju je tvrtka povezala i o kapacitetu koji je slobodan da se ta povezanost uspostavi i održava.
Dvije tvrtke sa sličnim ambicijama mogu se znatno razlikovati u ocjeni na ovoj dimenziji. Ne zato što je jedna naprednija od druge, već zato što su temeljni preduvjeti drugačije ispunjeni.
Prva tvrtka ima podatke koji su strukturirani, ažurni i dostupni sustavima koji trebaju preuzeti posao. Ima veze između aplikacija koje danas rade odvojeno jedna od druge. I ima ljude s vremenom da testiraju nove načine rada, prilagođavaju ih i osiguravaju, uz svoj postojeći posao.
Druga tvrtka ima istu ambiciju na papiru, ali podaci su razasuti po sustavima koji nisu postavljeni da međusobno komuniciraju. Svi koji bi trebali revidirati proces već su potpuno zauzeti operativnim poslom. Nema oslobođenog kapaciteta da se nosi promjena, a kamoli da se provjeri funkcionira li.
Razlika između to dvoje je mjerljiva. Riječ je o stanju tehnologije, o fte-kapacitetu koji je dostupan uz svakodnevno poslovanje, te o pitanju ima li netko zadatak i mandat da ovaj prijelaz uspije. Bez to troje, ambicija ostaje izjava u strateškom dokumentu.
Kada zadatak prelazi s potpunog ljudskog rada na izvršenje putem AI-ja uz ljudski nadzor, mijenja se više od toga tko obavlja zadatak. Ljudski posao pomiče se s izvršavanja na ocjenjivanje. To zahtijeva drugačije vještine, drugačiju vrstu pažnje, i često drugačije mjesto u procesu. Kapacitet koji se oslobađa nije automatski primjenjiv na nešto drugo; mora se organizirati, uz jasnu sliku o tome kamo ti sati idu.
I tehnologija mijenja svoju ulogu. Sustav koji je prije samo registrirao, sada mora biti dovoljno pouzdan da podrži odluke ili ih djelomično donese. To postavlja zahtjeve na kvalitetu podataka, na objašnjivost ishoda, i na pitanje tko intervenira kada sustav odstupa. Što poslodavac potom čini s oslobođenim kapacitetom, izvan je dosega ove provjere; za to vrijede vlastiti zakonski zahtjevi i to je izbor koji ostaje na samom poslodavcu.
Ne primjećuje se u nekoj objavi. Primjećuje se u malim signalima koji se nakupljaju. Tim koji traži pristup podacima koji su zapravo odavno trebali biti podijeljeni. Odluka koja kasni jer nitko ne zna tko smije odobriti da zadatak sada teče automatizirano. Izvještaj o napretku u kojem isti zadatak kod jednog tima vrijedi kao "podržan AI-jem", a kod drugog je i dalje potpuno ručan, a da nitko ne može objasniti zašto.
Ovi signali povezani su s drugim dimenzijama spremnosti. Kako utvrđujete mijenja li se ponašanje, ovisi o tome kako je vaše mjerenje uspješnosti postavljeno za posao koji preuzima AI; tko smije donijeti koju odluku kada zadatak mijenja kategoriju, opisano je u tome što utvrđujete o pravima odlučivanja pri promjeni; a hoće li vanjski partneri pratiti proces, ovisi o tome koliko su vaša partnerstva pripremljena za posao koji preuzima AI. Tehnologija i kapacitet nisu odvojeni od ostatka organizacije; oni su sloj na kojem se ostale dimenzije oslanjaju ili zapinju.
Uprava može koristiti izraz "spreman za AI" i pritom svatko misli nešto drugo. Jedan direktor pomišlja na pilot-projekt koji je dobro prošao, drugi na sustav koji tek treba zamijeniti. Ta zabuna u komunikaciji upravo je mjesto gdje nejasna ambicija prestaje, a konkretna provjera počinje. Kako viziju koja na papiru zvuči uvjerljivo prevesti u nešto što se može provjeriti, razrađeno je na stranici o pretvaranju nejasne vizije u konkretnu.
Na pitanje koji posao u ovoj konkretnoj tvrtki AI zaista može preuzeti, ne odgovara se raspravljanjem o dimenziji u općim pojmovima, već po zadatku, uz pomoć radne skenerske analize FTE TO AI.
Besplatna provjera spremnosti sastoji se od osam kratkih pitanja, po jedno za svaku dimenziju, i daje uvid u to gdje je vaša organizacija najdalje, a gdje najmanje daleko, uključujući ovu dimenziju tehnologije i kapaciteta. Potpuna provjera ambicije, s četiri sloja od vizije do ciljnog stanja i prijevodom u uloge i prava odlučivanja, još je u izradi.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.