Valdes kabinetā tas bieži izklausās kā viens teikums: peļņai jāaug, un AI palīdz to sasniegt. Visi piekrītoši pamāj, bet viens domā par mazākām iepirkuma izmaksām, otrs par ātrākiem izpildes cikliem, un trešais par mazāku manuālo darbu administrācijā. Tā nav ambīcijas problēma, bet gan tulkošanas problēma. Peļņas uzlabošana ar AI nav izmaksu pasākums, tā ir pārmaiņa attiecībā uz to, kas veic darbu un kas pārbauda, vai tas ir izdarīts pareizi.
Šī pārmaiņa notiek trīs virzienos, kas savstarpēji saplūst. Daļu darba AI var uzņemties pati: standarta atskaites, saskaņošanu, pirmās novirzu analīzes. Cita daļa paliek sadarbība, kurā AI izsaka priekšlikumu un darbinieks to apstiprina vai noraida, norādot iemeslu. Un trešā daļa paliek cilvēku darbs, jo tā prasa vērtējumu, sarunas vai kontekstu, kas nav ietverts datos. Peļņas uzlabošana nozīmē, ka jums jāspēj šos trīs virzienus norādīt savā uzņēmumā, katram procesam atsevišķi, nevis vispārīgos vārdos.
Atšķirība reti ir tehnoloģijā. Divi salīdzinami uzņēmumi ar tiem pašiem AI rīkiem uzrāda atšķirīgus rezultātus, jo viens ir, bet otrs nav noteicis, kurš var apstiprināt AI priekšlikuma rezultātu, kurš uzrauga datu kvalitāti, uz kuras šie priekšlikumi balstās, un kurš ir atbildīgs, ja peļņas uzlabojums citviet rada problēmu, piemēram, piegādes uzticamībā.
Uzņēmumos, kur šis process jau darbojas, šīs lēmumu pilnvaras ir noteiktas skaidri, pirms darbs pārcēlās. Tur zināja, kura loma novērtē AI modeļa rezultātu ražošanas plānošanā, un kura loma tikai uzrauga procesu. Uzņēmumi, kur tas vēl nedarbojas, to atklāj tikai tad, kad rodas pirmā novirze un neviens nezina, kam par to ir tiesības izteikties.
Peļņas uzlabošana šajos apstākļos prasa gatavību astoņās dimensijās, nevis vienā. Daži, kas praksē visbiežāk aiztur ambīciju:
Ambīciju pārbaude šo ambīciju nosaka četros slāņos: redzējumā, kā to izteikusi valde, vision state, kas aprakstīta, kā darbs izskatīsies pēc pārmaiņas, target ar konkrētu mērķi, un target state, kas aprakstīta, kāda kapacitāte tādējādi atbrīvojas. Šie četri slāņi tiek pārbaudīti astoņās dimensijās un piecos confidence gates, un pārvērsti lomās un lēmumu pilnvarās, kurām jābūt aizpildītām jau šodien, nevis tikai tad, kad kaut kas noiet greizi.
Peļņas uzlabošana ar AI ne vienmēr prasa jaunas funkcijas, bet gan jaunas atbildības esošajām lomām. Kontrolieris, kas tagad sagatavo atskaites, kļūst par lomu, kas novērtē AI radītas novirzu analīzes. Operatīvais vadītājs, kas tagad apstiprina plānus, kļūst par lomu, kas izskaidro, kāpēc AI priekšlikums ir noraidīts, lai modelis no tā mācītos. Tas prasa citāda veida laika izlietojumu: mazāk stundu pārskata sagatavošanai, vairāk stundu tā novērtēšanai.
Šī pārmaiņa skar jautājumu, cik daudz slodzes (fte) kapacitātes atbrīvojas un kur šī kapacitāte tālāk tiek izmantota. Tas ir jautājums par darbu, nevis par personālu; ko darba devējs ar to dara, ir pakļauts atbilstošām tiesiskajām prasībām un ir darba devēja ziņā.
Nevienai valdei nav jāgaida gada pārskats, lai redzētu, vai tas darbojas. Signāli ir redzami agrāk: komanda, kas AI priekšlikumus apstiprina vai pamatoti noraida dienu, nevis nedēļu laikā. Kontrolieris, kas var norādīt, kuru daļu no peļņas uzlabojuma var attiecināt uz AI priekšlikumu un kuru uz pašu darbu. Organizācija, kas vairs nediskutē par to, vai AI spēj tikt galā ar darbu, bet gan par to, kura novirze ir pelnījusi uzmanību. Vairāk par to, kādi tieši ir šie agrīnie signāli, aprakstīts kādi ir agrīnie signāli, ka pārmaiņa iedzīvojas.
Šī ambīcija reti pastāv viena. Peļņas uzlabošana bieži skar tās pašas lēmumu pilnvaras kā kādas spējas prasa ātrāka piegāde, kad AI uzņemas darbu, un fūzijas vai pārņemšanas gadījumā šis jautājums atgriežas paātrinātā formā, kā aprakstīts kādas spējas prasa pārņemšanas integrēšana, kad AI uzņemas darbu. Kas pamana, ka stratēģiskais plāns, neskatoties uz šo ambīciju, paliek tikai uz papīra, atradīs izskaidrojumu kā novērst, ka stratēģija paliek tikai dokuments.
Pamatā esošais jautājums parasti nav, vai AI var uzlabot peļņu, bet gan kuru darbu šajā konkrētajā uzņēmumā faktiski var pārņemt. Šo jautājumu izvērtē uzdevumu līmenī ar FTE TO AI darba skenēšanu (werkscan).
Kas vispirms grib zināt, kur organizācija atrodas, var izmantot bezmaksas gatavības pārbaudi: astoņi īsi jautājumi, viens par katru dimensiju, ar priekšstatu par to, kur jūs esat tikuši tālāk un kur ne tik tālu. Pilnā ambīciju pārbaude, ar četriem slāņiem un piecām confidence gates, tiek izstrādāta.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.