Στην αίθουσα της διοίκησης ακούγεται απλό: «θέλουμε να ανεβάσουμε την ποιότητα, και η AI βοηθά σε αυτό». Όλοι συμφωνούν με νεύμα. Κι όμως, ο ένας διευθυντής εννοεί με αυτό λιγότερα λάθη στο παραδοτέο, ο άλλος ταχύτερη και πιο συνεπή εργασία, και ένας τρίτος κυρίως λιγότερη εξάρτηση από την εμπειρία μερικών ανώτερων στελεχών. Η ίδια φράση, τρεις φιλοδοξίες. Όσο η φιλοδοξία αυτή δεν έχει αναλυθεί σε αυτό που πραγματικά αλλάζει — ποια εργασία, σε ποιο επίπεδο, με ποιον έλεγχο — παραμένει μια ευχή χωρίς κατεύθυνση.
Η μετατόπιση δεν βρίσκεται σε ένα μελλοντικό σενάριο. Διατρέχει σήμερα την εργασία, σε τρία είδη βημάτων που συνυπάρχουν:
Η αύξηση της ποιότητας δεν σημαίνει τότε «προσθήκη AI», αλλά τον ακριβή προσδιορισμό σε ποια από τις τρεις κατηγορίες ανήκει μια εργασία, και τη διαμόρφωση του οργανισμού έτσι ώστε η δεύτερη κατηγορία — ο έλεγχος — να συμβαίνει πράγματι. Αυτό είναι το σημείο όπου συχνά κάτι πάει στραβά: οι επιχειρήσεις εφαρμόζουν την AI για το παραδοτέο, αλλά δεν χτίζουν παράλληλα το επίπεδο ελέγχου.
Η διαφορά σπάνια βρίσκεται στην τεχνολογία. Βρίσκεται στο ποιος έχει την εξουσία να απορρίψει ένα αποτέλεσμα της AI, αν το άτομο αυτό διαθέτει χρόνο για αυτό, και αν ο οργανισμός απαιτεί έναν καταγεγραμμένο λόγο για μια απόρριψη αντί για ένα απλό συναίσθημα. Οι επιχειρήσεις όπου αυτό λειτουργεί ήδη, έχουν καταστήσει τον ρόλο αυτό ρητό: κάποιος είναι υπεύθυνος για την ποιότητα του τμήματος της διαδικασίας που αφορά την AI, με την εντολή να επιστρέφει την εργασία. Οι επιχειρήσεις όπου αυτό δεν λειτουργεί ακόμη, αφήνουν το παραδοτέο της AI να συμπεριληφθεί σε μια διαδικασία σχεδιασμένη για ανθρώπινη εργασία, χωρίς κανείς να έχει οριστεί να αναγνωρίζει το νέο είδος σφαλμάτων.
Η δοκιμασία φιλοδοξίας το καταγράφει αυτό σε τέσσερα επίπεδα: το όραμα (αύξηση ποιότητας), την κατάσταση οράματος (τι σημαίνει αυτό συγκεκριμένα ανά διαδικασία), τον στόχο (ένα περιγεγραμμένο επίπεδο) και την κατάσταση στόχου (πώς μοιάζει τότε η εργασία). Αυτά τα τέσσερα επίπεδα δοκιμάζονται σε οκτώ διαστάσεις ετοιμότητας — από την ποιότητα δεδομένων μέχρι τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων έως την ικανότητα αξιολόγησης του παραδοτέου της AI — και κατά μήκος πέντε πυλών εμπιστοσύνης που δείχνουν αν ο οργανισμός είναι έτοιμος να προχωρήσει στο επόμενο βήμα.
Από αυτό προκύπτει μια μετάφραση πίσω σε δυνατότητες, και ανά δυνατότητα ένας ρόλος:
Αυτό το ερώτημα για ρόλους και εντολή επανέρχεται σε συγγενικές φιλοδοξίες: όποιος θέλει να αναπτυχθεί χωρίς να προσλάβει επιπλέον προσωπικό, διαβάζει τι απαιτεί αυτό στο ποιες δυνατότητες απαιτούνται για ανάπτυξη χωρίς επέκταση της ομάδας, και όποιος θέλει να μειώσει την εξάρτηση από λίγα βασικά πρόσωπα, βρίσκει την επικάλυψη στο ποιες δυνατότητες απαιτούνται για μείωση της εξάρτησης από βασικά πρόσωπα. Όποιος αναζητά κυρίως ποιότητα στη διοικητική διαχείριση, μπορεί να διαβάσει τη μετάφραση σε αυτή τη συγκεκριμένη διαδικασία στο ποιες δυνατότητες απαιτούνται για να μειωθεί στο μισό η διοικητική διαχείριση με AI.
Το αποτέλεσμα δεν είναι «η AI λειτουργεί παντού». Είναι ότι ανά διαδικασία υπάρχει μια ρητή απάντηση σε τρία ερωτήματα: ποιο μέρος κάνει η AI, ποιος εγκρίνει ή απορρίπτει το άλλο μέρος, και ποιος συνεχίζει να το κάνει εξ ολοκλήρου ο ίδιος. Σε έναν χρόνο θα το παρατηρήσετε σε λιγότερη συζήτηση για το αν πρέπει να εμπιστευτεί κανείς ένα αποτέλεσμα της AI, και περισσότερο σε έναν σταθερό ρυθμό όπου οι απορρίψεις καταγράφονται και χρησιμοποιούνται για τη διόρθωση της διαδικασίας. Καμία υπόσχεση ότι το ποσοστό σφαλμάτων θα μειωθεί κατά ένα σταθερό νούμερο — αυτό εξαρτάται από τη διαδικασία, την ποιότητα των υποκείμενων δεδομένων και το πόσες ανθρωποώρες βρίσκονται ήδη τώρα στον έλεγχο — αλλά σίγουρα μια αποδεδειγμένα διαφορετική συζήτηση στη διοικητική σύσκεψη.
Αν αυτή η μετατόπιση αγγίζει και το μέγεθος του προσωπικού, τότε ισχύουν γι' αυτό δικές τους νομικές απαιτήσεις· αυτή η εκτίμηση δεν εμπίπτει σε αυτόν τον έλεγχο.
Όποιος θέλει πρώτα να μάθει πώς μια τέτοια φιλοδοξία μετατρέπεται σε μετρήσιμα βήματα αντί να παραμένει πρόθεση, μπορεί να το διαβάσει στο πώς μετατρέπετε μια φιλοδοξία ανάπτυξης σε μετρήσιμα βήματα, και όποιος αναρωτιέται τι σημαίνει ένα target operating model σε απλά λόγια, βρίσκει αυτό εξηγημένο στο τι σημαίνει ένα target operating model σε απλά λόγια.
Το υποκείμενο ερώτημα — ποια εργασία σε αυτή την επιχείρηση μπορεί πράγματι να αναληφθεί από την AI, και πού παραμένει απαραίτητος ο έλεγχος ή η ανθρώπινη εργασία — απαντάται ανά εργασία με το work scan της FTE TO AI. Αν θέλετε πρώτα μια εικόνα σε επίπεδο διοίκησης, χωρίς αυτή την εμβάθυνση: ο δωρεάν έλεγχος ετοιμότητας αποτελείται από οκτώ σύντομες ερωτήσεις, μία ανά διάσταση, και δίνει μια εικόνα του πού ο οργανισμός βρίσκεται ήδη πιο μπροστά και πού υπάρχει ακόμη η μεγαλύτερη απόσταση. Η πλήρης δοκιμασία φιλοδοξίας, με τα τέσσερα επίπεδα και τις πέντε πύλες εμπιστοσύνης, βρίσκεται υπό κατασκευή.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.