Uma direção que decide que um processo vai passar a funcionar "com IA" está, com isso, a exprimir uma ambição que pressupõe algo diferente da mesma ambição sem IA. Não mais capacidade da mesma forma de trabalhar, mas trabalho que muda de forma: uma parte passa a caber a um sistema, uma parte permanece com uma pessoa que aprova ou reprova com fundamento, e uma parte continua a ser trabalho humano como era. Essa divisão não está definida antes de se observar. Ela varia por tarefa, por processo, por empresa.
O portão de preparação operacional coloca, por isso, uma pergunta que precede a afirmação: será que esta organização, tal como está atualmente organizada, consegue efetivamente fazer decorrer o trabalho que a ambição pressupõe. Não se é desejável. Não se os concorrentes já o fazem. Mas se os sistemas, os dados, os papéis e os direitos de decisão estão organizados de forma a que o trabalho possa passar por eles.
Numa empresa já está hoje definido quem aprova um resultado de IA, com base em que dados, e o que acontece quando o resultado é reprovado. Noutra empresa essa pergunta ainda não existe, porque o trabalho nunca foi dividido na parte que um sistema pode fazer e na parte que exige supervisão. Essa diferença raramente está na tecnologia. Está em saber se a organização já conhece o seu próprio trabalho ao nível da tarefa, em vez de ao nível da função ou do processo.
Um título de função diz pouco sobre a preparação. Uma tarefa diz muito: a entrada é estruturada ou não, existe uma regra estabelecida sobre o que constitui um bom resultado, e existe alguém com o mandato para reprovar um resultado sem que o processo fique bloqueado. As empresas que já responderam a estas perguntas por tarefa avançam mais rapidamente, não porque sejam mais audazes, mas porque já têm a prova estabelecida.
O teste não pede um plano nem uma intenção. Pede indícios que já existem, sobre oito dimensões que, em conjunto, determinam se a ambição pode concretizar-se operacionalmente: desde a qualidade dos dados subjacentes até à clareza dos direitos de decisão, desde a margem de erro já existente no processo até à pergunta se há alguém com autoridade disponível para refutar um resultado de IA.
Por dimensão aplica-se um critério semelhante. Prova suficiente não é uma sensação positiva à mesa da direção, mas um exemplo concreto: uma tarefa já parcialmente assumida e da qual se sabe com que frequência a pessoa intervém, um fluxo de dados já verificado quanto à completude, um papel cujo mandato está registado no papel em vez de na cultura. Cinco confidence gates assinalam onde essa prova falta, tornando claro não que a ambição está errada, mas onde ainda repousa sobre pressupostos em vez de sobre trabalho estabelecido.
A pergunta sobre que trabalho, nesta empresa em concreto, pode efetivamente ser assumido por IA é respondida com o scan de trabalho da FTE TO AI ao nível da tarefa, não da função.
Um teste de preparação pode concluir: ainda não, falta aqui prova. Isso não é um veredito sobre a ambição, e não é um conselho sobre o que deve acontecer com as pessoas caso o trabalho de facto se desloque. Onde um resultado toca em decisões relativas ao pessoal, aplicam-se requisitos legais próprios; estes não são aqui preenchidos nem substituídos.
O que o resultado faz é indicar o ponto onde a ambição e a organização ainda não se encaixam. Por vezes trata-se de uma dimensão que pode ser reforçada com um esforço relativamente limitado: uma definição em falta do que é um bom resultado, um direito de decisão que existe mas não está registado. Por vezes aponta para algo mais fundamental, como dados que não estão em ordem ou pessoas que ainda não conseguem sustentar o trabalho na nova forma. Onde essa suspeita surge, o teste continua através de um teste sobre se os seus dados são suficientemente bons para IA ou através de um teste sobre se as suas pessoas conseguem acompanhar, dependendo de onde a prova é mais escassa.
A preparação operacional não está isolada das outras camadas da ambição. Uma ambição que é operacionalmente viável mas não afeta a margem é uma ambição diferente daquela que a direção tinha em mente; para isso existe um teste da viabilidade de margem de uma ambição de IA. E uma ambição que é operacional e financeiramente sustentável ainda pode falhar naquilo que é juridicamente permitido com os dados e as decisões que o trabalho exige, o que um teste da viabilidade jurídica de uma ambição de IA revela. Estes portões não estão isolados uns dos outros; testam a mesma ambição a partir de ângulos diferentes.
Antes de ser aplicado o teste completo da ambição, com as suas quatro camadas e oito dimensões, existe um primeiro passo breve: uma verificação de preparação gratuita de oito perguntas, uma por dimensão, que dá uma imagem de onde a organização está mais avançada e onde está menos. Não é um julgamento sobre a própria ambição, mas sim um primeiro ponto para começar a observar.
O teste completo da ambição, com a retrotradução de capacidades para papéis e direitos de decisão, está em construção.
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