Uma ambição contém frequentemente uma suposição sobre o mercado: há espaço para crescer, os clientes querem isto, a procura aumenta o suficiente para sustentar o investimento. A partir do momento em que essa ambição pressupõe trabalho de IA, a natureza dessa suposição muda. Já não se trata apenas de saber se o mercado cresce, mas de saber se o mercado cresce de uma forma que se enquadra no que a IA já pode assumir nesta empresa, no que ainda exige supervisão, e no que continua a ser trabalho humano. O portão do crescimento de mercado do teste de ambição coloca por isso uma pergunta mais precisa: o crescimento que pressupõe baseia-se numa procura que já existe hoje, ou numa procura que só surge quando o trabalho for organizado de forma diferente.
Essa diferença não é teórica. Uma equipa de direção que fala de crescimento de mercado quer por vezes dizer crescimento de receita com capacidade inalterada, e por vezes crescimento de receita que só é alcançável porque parte do trabalho se desloca para IA com supervisão humana. Ambos são legítimos. Só que o segundo exige um tipo diferente de prova, e essa prova falta na maioria dos documentos de estratégia.
A mudança em torno da qual gira este teste não é futura. Em algumas empresas, a IA já hoje assume partes do contacto com clientes, do processamento de dados ou do aconselhamento de primeira linha, com um colaborador que aprova ou rejeita. Noutras empresas, o mesmo trabalho continua inteiramente a cargo de pessoas, não porque falte a tecnologia, mas porque a organização ainda não consegue demonstrar que parte do trabalho se deixa efetivamente assumir. Essa diferença explica em grande parte porque é que duas empresas com a mesma oportunidade de mercado chegam a previsões de crescimento diferentes. Quem já sabe que tarefas ficam livres pode usar essa capacidade para volume adicional sem fte adicional. Quem não sabe isso ainda tem de traduzir o crescimento em pessoas adicionais, e depara-se mais rapidamente com um limite.
O crescimento de mercado que se apoia na utilização de IA pressupõe, portanto, uma capacidade que por vezes já existe e por vezes ainda não: a capacidade de saber que trabalho se enquadra em qual das três categorias, e quanta capacidade isso liberta. Sem esse panorama, um número de crescimento é uma esperança, não um plano.
Este portão não é um estudo de mercado nem um aconselhamento sobre que mercado deve abordar. É um teste à suposição que já está contida na ambição. Uma prova suficiente consiste em três elementos. Primeiro: uma fundamentação do crescimento da procura que seja independente da promessa de IA, ou seja, o que o mercado faria se nada mudasse na organização do trabalho. Segundo: uma estimativa da capacidade que fica livre porque determinadas tarefas passam a ser executadas por IA ou por IA com supervisão, expressa em horas ou fte, não numa percentagem sem margem de variação. Terceiro: uma ligação entre essa capacidade libertada e a procura adicional que a ambição pressupõe poder servir.
Se faltar um destes três, a suposição de crescimento de mercado não foi testada, foi assumida. Isso não é necessariamente um problema para a ambição em si, mas é-o para a conversa sobre ela: uma equipa de direção que diz "crescimento" sem estes três elementos usa a mesma palavra para planos diferentes. Este portão não está isolado das outras dimensões de preparação. Se essa procura adicional também é operacionalmente servível está relacionado com como testa se a organização consegue suportar o lado operacional de uma ambição de IA, e se o próprio cliente aceita a mudança está descrito separadamente em como testa a procura do cliente por detrás de uma ambição de IA.
Uma suposição de crescimento de mercado que não se sustenta ao ser testada é informação, não um veredicto. Há três caminhos. O primeiro: ajustar a expetativa de crescimento ao que é demonstrável, com um calendário que se adeque ao ritmo em que a capacidade efetivamente fica livre. O segundo: manter a ambição mas reescrever a fundamentação, de modo a que já não se apoie numa mudança para IA ainda não comprovada, mas noutras palancas como preço, margem ou expansão geográfica. Aqui a questão toca também o lado da margem da ambição, a testar através de como verifica se a margem de uma ambição de IA continua viável. O terceiro: percorrer o portão novamente após um período em que a organização primeiro demonstra que trabalho se deixa deslocar, antes de a ambição de crescimento ser construída sobre isso.
O que não pertence a este portão é uma decisão sobre pessoal. Se um resultado de crescimento de mercado mais baixo devesse ter consequências para a formação de quadros, aplicam-se para isso requisitos legais próprios e um percurso diferente deste teste. O teste de ambição fornece um resultado sobre preparação, não uma fundamentação para essa decisão.
A pergunta subjacente a este portão — que trabalho nesta empresa pode realmente ser assumido pela IA, que parte exige supervisão e que parte continua a ser trabalho humano — é respondida por tarefa com o scan de trabalho da FTE TO AI.
Para ver se a sua suposição de crescimento de mercado se apoia na procura ou na mudança, não precisa de percorrer imediatamente o teste completo. Uma verificação de preparação gratuita de oito perguntas curtas, uma por dimensão, mostra onde a sua organização está mais e menos avançada. O teste de ambição completo, com as quatro camadas e cinco confidence gates, está em construção. Se quiser saber primeiro como envolver o resto da organização a partir do momento em que o resultado apontar para uma mudança, isso liga-se a como envolve o pessoal do terreno numa mudança de estratégia sem que o processo pare.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.