Proces se sastoji od koraka, i svaki korak ima drugačiji odnos s AI-jem. Ocjena zahtjeva sastoji se od provjere podataka, primjene kriterija, prepoznavanja iznimke i bilježenja odluke. Od ta četiri koraka AI često može preuzeti prvi, drugi djelomično uz osobu koja odobrava ili odbija s razlogom, a treći i četvrti obično ostaju ljudski rad. Sam proces ne mijenja kategoriju. Koraci se mijenjaju, i tu se nalaze novac i vrijeme: ne u tvrdnji "ovaj proces je pogodan za AI", nego u rastavljanju svakog koraka i ponovnom uređivanju onoga što nakon toga preostaje.
Trošak koji uz to ide rijetko ima fiksni iznos. Ovisi o broju procesa, o tome koliko se dosljedno već sada izvode, i koliko se znanja o tom izvođenju nalazi u ljudima umjesto u dokumentaciji.
Spremnost na ovoj dimenziji zahtijeva tri vrste posla, i one su neravnomjerno raspoređene po organizacijama.
Prvo je inventarizacija procesa i zadataka: bilježenje što se sada zaista događa, korak po korak, umjesto onoga što procesni dokument tvrdi. U mnogim tvrtkama praksa se razlikuje od shema, i baš tu se razlika primjena AI-ja zaustavlja.
Drugo je redizajn predaje između AI-ja i čovjeka. Kad se dio zadatka premjesti s izvođenja na nadzor, mijenja se i uloga zaposlenika: od izvođenja prema procjeni. To zahtijeva druge vještine, drugu raspodjelu vremena i često drugu vrstu odgovornosti. Ovaj dizajnerski posao se često podcjenjuje, jer se ne osjeća kao "uvođenje AI-ja" nego kao "ponovno promišljanje procesa".
Treće je uređivanje povratne veze: što se događa kad nadzor izda odbijanje. Bez utvrđenog puta za odbijanje, čovjek u praksi sve ponovno radi, i prednost AI-koraka propada. Ovo je jedna od najviše podcijenjenih stavki troška, jer postaje vidljiva tek nakon što je prvi korak već preuzet.
Neke tvrtke to već imaju operativno: zahtjev se podnosi digitalno, sustav procjenjuje standardne slučajeve, zaposlenik dobiva samo sumnjive slučajeve s obrazloženjem zašto sustav sumnja. Druge tvrtke sa sličnim procesom to nemaju, i razlika rijetko leži u dostupnoj tehnologiji. Ona leži u tome je li proces ikada bio razdijeljen na korake koji su zasebno procijenjeni na to što AI može, što zahtijeva nadzor i što ostaje ljudski rad.
Tvrtke koje su to već napravile obično su također ulagale u dva prethodna koraka: jasne kriterije za to što je iznimka, i utvrđen način postupanja s tom iznimkom. Tvrtke koje to još nisu napravile često prvi puta tijekom pokušaja primjene AI-ja otkriju da ti kriteriji nikada nisu zapisani, nego postoje samo u glavama iskusnih zaposlenika.
Prvi znak je zbrka oko toga što "priprema procesa" konkretno znači. Neki u upravi time misle nabavu sustava, drugi misle prepisivanje radnih uputa, treći misle obuku zaposlenika za novu ulogu. Sva ta značenja dio su spremnosti, ali su to različiti paketi posla s različitim vremenima izvođenja i različitim vlasnicima.
Drugi znak je nepodudaranje između ambicije i trenutnog upravljanja. Ako vizija pretpostavlja da će proces biti u velikoj mjeri obavljen putem AI-ja, dok trenutna prava odlučivanja u tom koraku još potpuno leže na zaposleniku, to nije tehnički problem nego pitanje upravljanja: tko će u budućnosti moći zanemariti odbijanje AI-koraka, i na temelju kojeg ovlaštenja. To pitanje dotiče kako se rad unutar organizacije raspodjeljuje i procjenjuje; za to vrijede vlastiti zakonski zahtjevi i to je na samoj organizaciji da odredi, nije nešto o čemu ova stranica daje izjave.
Spremnost procesa ne stoji izolirano. Kad se zadatak pomiče s izvođenja na nadzor, mijenja se i ono što treba mjeriti: ne više koliko je zadataka dovršeno, nego koliko je bilo odbijanja i zašto, što je povezano s kako mjerenje uspješnosti mora mijenjati kad AI preuzme dio posla. Dotiče se i sustava u kojima se ti koraci bilježe, što je opet povezano s koja tehnologija i kapacitet su potrebni prije nego što se proces zaista može pomaknuti. I jer su zaposlenici oni koji ispunjavaju novu ulogu nadzora, bolje funkcionira ako su rano uključeni u dizajn, kao što je opisano u kako se radna snaga uključuje u strategiju bez da to traje godinama.
Osnovno pitanje — koji posao u ovoj konkretnoj tvrtki, u ovim konkretnim procesima, zaista može preuzeti AI — ne odgovara se općom procjenom nego skenom posla FTE TO AI, koji to istražuje po zadatku.
Besplatna provjera spremnosti sastoji se od osam kratkih pitanja, jedno po dimenziji, i daje uvid u to gdje je vaša organizacija najdalje i najmanje daleko, uključujući ovu dimenziju. Potpuni test ambicije, s četiri sloja i pet confidence gates, je u izradi. Onaj koji već sada sumnja odgovara li ambicija u viziji onome što je u praksi uređeno u pravima odlučivanja i nadzoru, pronalazi prvi korak u kako se nejasna vizija prevodi u nešto dovoljno konkretno za provjeru.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.