Proces se skládá z kroků a každý krok má jiný vztah k AI. Posouzení žádosti se skládá z kontroly údajů, uplatnění kritérií, rozpoznání výjimky a zaznamenání rozhodnutí. Z těchto čtyř kroků může AI často převzít první, druhý částečně s člověkem, který schvaluje nebo zamítá s odůvodněním, a třetí a čtvrtý zůstávají obvykle lidskou prací. Samotný proces nemění kategorii. Kroky ano, a přesně tam se nacházejí peníze a čas: ne v označení „tento proces je vhodný pro AI“, ale v rozebrání každého kroku a v novém uspořádání toho, co potom zbývá.
Náklady, které s tím souvisejí, málokdy mají pevnou částku. Závisí na tom, kolik procesů existuje, jak konzistentně jsou nyní vykonávány, a kolik znalostí o tomto výkonu je v lidech, nikoli v dokumentaci.
Připravenost v této dimenzi vyžaduje tři druhy práce a ty jsou v organizacích nerovnoměrně rozloženy.
Prvním je inventarizace procesů a úkolů: zaznamenat, co se nyní skutečně děje, krok za krokem, na rozdíl od toho, co tvrdí procesní dokument. V mnoha podnicích se praxe liší od schématu, a přesně tato odlišnost je místem, kde se použití AI zablokuje.
Druhým je přepracování předání mezi AI a člověkem. Pokud část úkolu přechází z výkonu na dohled, změní se role zaměstnance: z dělání na posuzování. To vyžaduje jiné dovednosti, jiné rozvržení času a často jiný druh odpovědnosti. Tato návrhová práce se často podceňuje, protože nepůsobí jako „zavádění AI“, ale jako „nové promyšlení procesu“.
Třetím je zavedení zpětné vazby: co se stane, když dohled vydá zamítnutí. Bez zavedené cesty pro zamítnutí zůstává v praxi člověk tím, kdo dělá vše znovu, a výhoda kroku AI mizí. Toto je jedna z nejvíce podceňovaných nákladových položek, protože se stane viditelnou až po tom, co první krok už byl převzat.
Některé podniky to už mají v provozu: pojistná událost je podána digitálně, systém posoudí standardní případy, zaměstnanec dostane pouze sporné případy s odůvodněním, proč o nich systém pochybuje. Jiné podniky s podobným procesem to nemají, a rozdíl málokdy tkví v dostupné technologii. Tkví v tom, zda byl proces vůbec rozdělen na kroky, které byly samostatně posouzeny podle toho, co může AI, co vyžaduje dohled a co zůstává lidskou prací.
Podniky, které to už udělaly, obvykle také investovaly do dvou předchozích kroků: jasná kritéria pro to, co je výjimka, a zavedený způsob, jak tuto výjimku zpracovat. Podniky, které to ještě neudělaly, často zjišťují až při prvním pokusu o použití AI, že tato kritéria nikdy nebyla zapsána, ale existují jen v hlavách zkušených zaměstnanců.
Prvním znakem je zmatek v tom, co konkrétně znamená „připravit proces“. Někteří ve vedení tím myslí koupit systém, jiní přepsání pracovních instrukcí, další proškolení zaměstnanců na novou roli. Všechny tyto významy jsou součástí připravenosti, ale jde o odlišné pracovní balíčky s odlišnými dobami trvání a odlišnými vlastníky.
Druhým znakem je nesoulad mezi ambicí a aktuálním řízením. Pokud vision state předpokládá, že proces bude z velké části vyřizovat AI, zatímco aktuální rozhodovací pravomoci u tohoto kroku jsou stále plně v rukou zaměstnance, pak to není technický problém, ale otázka řízení: kdo bude smět zamítnutí kroku AI ignorovat, a na základě jaké pravomoci. Tato otázka se dotýká toho, jak je práce v rámci organizace rozdělována a posuzována; pro to platí vlastní zákonné požadavky a je na samotné organizaci, aby to určila – tato stránka o tom nic netvrdí.
Připravenost procesů nestojí izolovaně. Pokud se úkol přesune z výkonu na dohled, změní se také to, co je třeba měřit: nikoli kolik úkolů bylo dokončeno, ale kolik bylo zamítnutí a proč, což souvisí s tím, jak se musí měnit měření výkonnosti, když AI převezme část práce. Dotýká se to také systémů, ve kterých jsou tyto kroky zaznamenávány, což je zase spojeno s tím, jaká technologie a kapacita jsou potřeba, než se proces skutečně může přesunout. A protože zaměstnanci jsou ti, kdo naplňují novou roli dohledu, funguje to lépe, pokud jsou do návrhu zapojeni už zavčas, jak je popsáno u toho, jak se pracovníci zapojují do strategie, aniž by to trvalo roky.
Základní otázka – jakou práci v tomto konkrétním podniku, v těchto konkrétních procesech, lze skutečně převést na AI – se nezodpoví obecným odhadem, ale skenem práce od FTE TO AI, který to zjišťuje po jednotlivých úkolech.
Bezplatná kontrola připravenosti se skládá z osmi krátkých otázek, jedné za každou dimenzi, a poskytuje obraz toho, kde je vaše organizace nejdále a kde nejméně daleko, včetně této dimenze. Úplný test ambice, se čtyřmi vrstvami a pěti confidence gates, se připravuje. Kdo už nyní pochybuje, zda ambice ve vision state odpovídá tomu, jak jsou v praxi zavedeny rozhodovací pravomoci a dohled, najde první podnět v tom, jak se vágní vize převádí na něco natolik konkrétního, aby se to dalo prověřit.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.