Kennisbank

Pripremanje financijske otpornosti za AI: što taj posao obuhvaća

Što ova dimenzija mjeri

Financijska otpornost odnosi se na sposobnost organizacije da apsorbira šokove bez da ambicija stane: fluktuacije u prihodima, nepredviđeni troškovi, kašnjenje u projektima koji koštaju novac prije nego što ga donose. Kao dimenzija spremnosti u testu ambicije, financijska otpornost mjeri nešto specifično: je li financijska funkcija u stanju pravodobno prepoznati i podnijeti scenarije koji pripadaju ambiciji koja pretpostavlja rad AI-ja.

To je nešto drugo od zdrave bilance. Ambicija koja pretpostavlja rad AI-ja mijenja obrazac troškova: manje varijabilnih troškova rada u nekim procesima, više ulaganja u tehnologiju i nadzor, i drugačiji ritam izdataka unaprijed u odnosu na koristi kasnije. Financijska otpornost kao kapabilitet znači da organizacija može izračunati, pratiti i prilagoditi taj obrazac prije nego što postane problem, umjesto nakon toga.

Odakle dolazi ta promjena

U dijelovima poslovanja to je već praksa. Ciklusi izvještavanja, usklađivanja (rekonciliacije), predviđanje novčanog tijeka na temelju povijesnih obrazaca: to su zadaci u kojima AI može obaviti najveći dio računskog posla, uz kontrolora koji odobrava ili odbija ishod s razlogom. U drugim dijelovima financijske funkcije to je drugačije. Scenarijsko planiranje kod strateške neizvjesnosti, odvagivanje između prostora za ulaganje i rizika, razgovor s bankom ili nadzornim odborom o otpornosti u slučaju nepovoljnih okolnosti: to ostaje ljudski posao, jer zahtijeva prosudbu koja ne slijedi iz povijesnih podataka.

Razlika između poduzeća koja su to već tako organizirala i poduzeća koja to nisu, ne leži u dostupnosti alata. Leži u tome jesu li temeljni podaci i procesi već tako uređeni da sustav s njima može učiniti nešto pouzdano. Organizacija u kojoj brojke dolaze iz odvojenih proračunskih tablica i gdje zaključivanja ovise o pojedinačnom znanju, može imati istu ambiciju kao organizacija s trajno ažurnom financijskom administracijom, ali spremnost da rad AI-ja stvarno zaživi temeljno se razlikuje.

Kako klijent primjećuje razliku

Uočljiva razlika ne leži u godišnjem financijskom izvještaju. Leži u brzini kojom uprava može odgovoriti na pitanje. Kod niske spremnosti potrebno je danima da se sazna što loš mjesec znači za ostatak godine, jer brojke moraju prikupiti i protumačiti ljudi koji za to moraju osloboditi vrijeme. Kod veće spremnosti taj odgovor stiže brže, jer je dio prikupljanja i sažimanja već premješten, a preostalo ljudsko vrijeme ide u prosudbu umjesto u zbrajanje.

To ne štedi samo vrijeme. To mijenja i što se traži od financijske funkcije. Sati koji su prije odlazili na sastavljanje pregleda, oslobađaju se za njihovo procjenjivanje. Hoće li se ta oslobođena kapacitet koristiti za više scenarija, za ranije intervenciju kod odstupanja, ili za nešto drugo, izbor je koji ostaje na samoj organizaciji.

Gdje se krije taj posao

Spremnost na ovoj dimenziji ovisi o nekoliko stvari koje se teško mogu prikriti. Nalaze li se financijski podaci negdje gdje ih sustav može dosljedno pročitati, ili su rasuti po datotekama s vlastitim konvencijama. Jesu li pretpostavke iza prognoze eksplicitno navedene, ili se nalaze u glavi jednog kontrolora. Postoji li utvrđen proces za to što se događa kad scenarij prekorači određeni prag, ili se to iznova izmišlja.

Ovo se dotiče i toga kako se donose odluke: tko može odobriti ulaganje na temelju prognoze koju je generirao AI, i kada čovjek mora izričito preuzeti tu prosudbu. To je pitanje o pravima odlučivanja, ne samo o tehnici, i tako se stoga i treba tretirati. Kako se strategija i upravljanje odnose prema preuzimanju odlučivanja od strane AI-ja u tom je smislu susjedno pitanje, a odgovor na njega djelomično određuje može li financijska otpornost kao dimenzija stajati zasebno ili čeka na druge kapabilitete.

Što se mijenja kad se ovaj posao premjesti

Ako prikupljanje i sažimanje financijskih podataka uglavnom preuzme AI, mijenja se profil onoga što se traži od financijske funkcije. Manje je potrebe za ručnom obradom, a više potrebe za ljudima koji znaju kada ishod nije u redu i zašto. To je promjena u vještinama, a ne automatski u broju ljudi: što poslodavac s tim učini, spada pod vlastite zakonske obveze i nije pitanje na koje ova stranica daje odgovor.

Što se može odgovoriti: koji dio financijskog posla u ovom konkretnom poduzeću se stvarno može preuzeti, ovisi o kvaliteti temeljnih procesa, a ne samo o ambiciji. Na to se pitanje odgovara po zadatku putem radne analize (werkscan) FTE TO AI. A budući da financijska otpornost nije neovisna od toga kako su procesi uređeni, relevantno je pogledati i kako se procesi i operacije odnose prema poslu koji preuzima AI, te što target operating model u običnim riječima ovdje zapravo opisuje.

Što možete učiniti sada

Pitanje koliko košta pripremanje financijske otpornosti za AI nema fiksan odgovor: ovisi o tome gdje se sada nalaze podaci, kako su uređeni procesi i kakva je postavljena ambicija. Prvu sliku o tome dobivate putem besplatne provjere spremnosti: osam kratkih pitanja, jedno po dimenziji, s ishodom koji pokazuje gdje ste najdalje, a gdje najmanje daleko. Potpuni test ambicije, s četiri sloja i pet confidence gates, u izradi je. Tko već sada želi znati koje kapabilitete vlastita organizacija treba za postavljenu ambiciju, tamo pronalazi polazišnu točku.