Η χρηματοοικονομική ανθεκτικότητα αφορά την ικανότητα ενός οργανισμού να απορροφά κραδασμούς χωρίς να σταματά η φιλοδοξία: διακυμάνσεις στον κύκλο εργασιών, απρόβλεπτα κόστη, καθυστέρηση σε έργα που κοστίζουν χρήματα προτού αποδώσουν χρήματα. Ως διάσταση ετοιμότητας στο ambitietoets, η χρηματοοικονομική ανθεκτικότητα μετρά κάτι συγκεκριμένο: αν η χρηματοοικονομική λειτουργία είναι σε θέση να διακρίνει και να αντέξει έγκαιρα τα σενάρια που συνδέονται με μια φιλοδοξία που προϋποθέτει εργασία AI.
Αυτό είναι διαφορετικό από έναν υγιή ισολογισμό. Μια φιλοδοξία που προϋποθέτει εργασία AI αλλάζει το μοτίβο κόστους: λιγότερα μεταβλητά κόστη εργασίας σε ορισμένες διαδικασίες, περισσότερη επένδυση σε τεχνολογία και εποπτεία, και διαφορετικός ρυθμός δαπανών εκ των προτέρων έναντι οφελών εκ των υστέρων. Η χρηματοοικονομική ανθεκτικότητα ως capability σημαίνει ότι ο οργανισμός μπορεί να υπολογίσει, να παρακολουθήσει και να προσαρμόσει αυτό το μοτίβο προτού γίνει πρόβλημα, αντί να το κάνει εκ των υστέρων.
Σε τμήματα της επιχειρησιακής λειτουργίας αυτό είναι ήδη πράξη. Κύκλοι αναφορών, συμφωνίες λογαριασμών (reconciliations), πρόβλεψη ταμειακών ροών με βάση ιστορικά πρότυπα: αυτές είναι εργασίες όπου η AI μπορεί να χειριστεί το μεγαλύτερο μέρος του υπολογιστικού έργου, με έναν controller που εγκρίνει ή απορρίπτει το αποτέλεσμα με αιτιολόγηση. Σε άλλα τμήματα της χρηματοοικονομικής λειτουργίας τα πράγματα είναι διαφορετικά. Ο σχεδιασμός σεναρίων σε συνθήκες στρατηγικής αβεβαιότητας, η στάθμιση μεταξύ επενδυτικού περιθωρίου και κινδύνου, η συζήτηση με την τράπεζα ή το εποπτικό συμβούλιο σχετικά με την ανθεκτικότητα σε περίπτωση αναποδιάς: αυτό παραμένει ανθρώπινη εργασία, επειδή απαιτεί κρίση που δεν προκύπτει από ιστορικά δεδομένα.
Η διαφορά μεταξύ εταιρειών που το οργανώνουν ήδη με αυτόν τον τρόπο και εταιρειών που δεν το κάνουν, δεν βρίσκεται στη διαθεσιμότητα εργαλείων. Βρίσκεται στο αν τα υποκείμενα δεδομένα και οι διαδικασίες είναι ήδη έτσι δομημένα ώστε ένα σύστημα να μπορεί να κάνει κάτι αξιόπιστο με αυτά. Ένας οργανισμός όπου τα στοιχεία προέρχονται από μεμονωμένα υπολογιστικά φύλλα και όπου τα κλεισίματα βασίζονται σε ατομική γνώση, μπορεί να έχει την ίδια φιλοδοξία με έναν οργανισμό με συνεχώς ενημερωμένη χρηματοοικονομική διαχείριση, αλλά η ετοιμότητα για να «προσγειωθεί» πράγματι η εργασία AI διαφέρει θεμελιωδώς.
Η αντιληπτή διαφορά δεν βρίσκεται στις οικονομικές καταστάσεις. Βρίσκεται στην ταχύτητα με την οποία μια διοίκηση μπορεί να απαντήσει σε ένα ερώτημα. Σε χαμηλή ετοιμότητα, χρειάζονται ημέρες για να γίνει γνωστό τι σημαίνει ένας απογοητευτικός μήνας για το υπόλοιπο του έτους, επειδή τα στοιχεία πρέπει να συλλεχθούν και να ερμηνευτούν από ανθρώπους που πρέπει να ελευθερώσουν χρόνο για αυτό. Σε υψηλότερη ετοιμότητα, η απάντηση έρχεται ταχύτερα, επειδή μέρος της συλλογής και της σύνοψης έχει ήδη μετατοπιστεί και ο υπόλοιπος ανθρώπινος χρόνος διοχετεύεται στην κρίση αντί στην πρόσθεση.
Αυτό δεν εξοικονομεί μόνο χρόνο. Αλλάζει και τι ζητείται από τη χρηματοοικονομική λειτουργία. Ώρες που προηγουμένως δαπανούνταν στη σύνταξη επισκοπήσεων, ελευθερώνονται για την αξιολόγησή τους. Το αν αυτή η ελευθερωμένη χωρητικότητα διοχετεύεται σε περισσότερα σενάρια, σε ταχύτερη παρέμβαση σε περίπτωση αποκλίσεων, ή σε κάτι άλλο, είναι επιλογή που ανήκει στον ίδιο τον οργανισμό.
Η ετοιμότητα σε αυτή τη διάσταση εξαρτάται από μερικά πράγματα που δύσκολα κρύβονται. Βρίσκονται τα χρηματοοικονομικά δεδομένα κάπου όπου ένα σύστημα μπορεί να τα διαβάσει με συνέπεια, ή είναι διασκορπισμένα σε αρχεία με δικές τους συμβάσεις. Είναι οι παραδοχές πίσω από μια πρόβλεψη ρητά διατυπωμένες, ή βρίσκονται στο κεφάλι ενός μόνο controller. Υπάρχει καθορισμένη διαδικασία για ό,τι συμβαίνει όταν ένα σενάριο υπερβαίνει ένα συγκεκριμένο όριο, ή αυτό επανεφευρίσκεται κάθε φορά.
Αυτό άπτεται και του τρόπου με τον οποίο λαμβάνονται αποφάσεις: ποιος μπορεί να εγκρίνει μια επένδυση με βάση μια πρόβλεψη που παράγεται από AI, και πότε πρέπει ένας άνθρωπος να αναλάβει ρητά αυτή την κρίση. Αυτό είναι ερώτημα δικαιωμάτων απόφασης, όχι μόνο τεχνικής φύσης, και συνεπώς πρέπει να αντιμετωπίζεται ανάλογα. Πώς η στρατηγική και η διακυβέρνηση σχετίζονται με την ανάληψη εργασίας απόφασης από την AI είναι από αυτή την άποψη ένα συναφές ερώτημα, και η απάντησή του καθορίζει εν μέρει αν η χρηματοοικονομική ανθεκτικότητα μπορεί να σταθεί ως ανεξάρτητη διάσταση ή αν εξαρτάται από άλλες capabilities.
Αν η συλλογή και η σύνοψη των χρηματοοικονομικών δεδομένων περάσει σε μεγάλο βαθμό στην AI, αλλάζει το προφίλ αυτού που ζητείται από τη χρηματοοικονομική λειτουργία. Υπάρχει λιγότερη ανάγκη για χειροκίνητη επεξεργασία, και περισσότερη ανάγκη για ανθρώπους που γνωρίζουν πότε ένα αποτέλεσμα δεν είναι σωστό και γιατί. Αυτό είναι μια μετατόπιση σε δεξιότητα, όχι αυτόματα σε αριθμό ανθρώπων: τι κάνει ένας εργοδότης με αυτό, υπόκειται στις δικές του νομικές απαιτήσεις και δεν είναι ερώτημα που απαντά αυτή η σελίδα.
Τι μπορεί να απαντηθεί: ποιο μέρος της χρηματοοικονομικής εργασίας σε αυτή τη συγκεκριμένη επιχείρηση μπορεί πράγματι να αναληφθεί, εξαρτάται από την ποιότητα των υποκείμενων διαδικασιών, όχι μόνο από τη φιλοδοξία. Αυτό το ερώτημα απαντάται ανά εργασία με το werkscan της FTE TO AI. Και επειδή η χρηματοοικονομική ανθεκτικότητα δεν είναι ανεξάρτητη από τον τρόπο δόμησης των διαδικασιών, είναι σκόπιμο να εξεταστεί επίσης πώς οι διαδικασίες και η λειτουργία σχετίζονται με την εργασία που αναλαμβάνει η AI, καθώς και τι περιγράφει στην πραγματικότητα ένα target operating model με απλά λόγια.
Το ερώτημα πόσο κοστίζει η προετοιμασία της χρηματοοικονομικής ανθεκτικότητας για AI δεν έχει σταθερή απάντηση: εξαρτάται από το πού βρίσκονται τα δεδομένα σήμερα, πώς είναι δομημένες οι διαδικασίες και ποια φιλοδοξία υπάρχει. Μια πρώτη εικόνα αυτού αποκτάτε με τον δωρεάν έλεγχο ετοιμότητας: οκτώ σύντομες ερωτήσεις, μία ανά διάσταση, με ένα αποτέλεσμα που δείχνει πού βρίσκεστε πιο κοντά και πού πιο μακριά. Το πλήρες ambitietoets, με τα τέσσερα επίπεδα και τις πέντε confidence gates, βρίσκεται υπό κατασκευή. Όποιος θέλει ήδη τώρα να γνωρίζει ποιες capabilities χρειάζεται ο δικός του οργανισμός για τη συγκεκριμένη φιλοδοξία, βρίσκει εκεί το σημείο εκκίνησης.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.