Η φιλοξενία είναι εργασία που συγκεντρώνεται γύρω από αιχμές: το δείπνο των επτά, το βράδυ του Σαββάτου, το σαββατοκύριακο με πλήρη ατζέντα κρατήσεων και εκδηλώσεων. Πολλές ώρες αφιερώνονται στην επαφή με τον πελάτη, στην παρασκευή, στην εξυπηρέτηση τη στιγμή της πράξης, και στην οργάνωση γύρω από αυτά — προμήθειες, προγραμματισμός, βάρδιες, αποθέματα. Αυτό κάνει τον κλάδο ευαίσθητο σε δύο πράγματα που φαίνονται να έχουν λίγη σχέση μεταξύ τους, αλλά καθορίζουν και τα δύο τι μπορεί να κάνει η AI εδώ: την απροβλεψιμότητα της ζήτησης, και τον βαθμό στον οποίο η εμπειρία του πελάτη περιστρέφεται γύρω από έναν άνθρωπο που αντιδρά σε έναν άλλο άνθρωπο.
Αυτός ο συνδυασμός καθορίζει το αποτέλεσμα. Εργασία που είναι προβλέψιμη και αποστασιοποιημένη από την άμεση επαφή με τον πελάτη — σχέδια βαρδιών, προτάσεις προμηθειών, σήματα αποθεμάτων, προγραμματισμός στελέχωσης προσωπικού με βάση την αναμενόμενη κίνηση — προσφέρεται για ανάθεση στην AI. Εργασία που περιστρέφεται γύρω από την ίδια τη στιγμή, γύρω από τον αυτοσχεδιασμό στο τραπέζι ή την εκτίμηση μιας δύσκολης κατάστασης με έναν πελάτη, παραμένει ανθρώπινη εργασία, ή τουλάχιστον απαιτεί συνεχή ανθρώπινο εποπτεία.
Σε τμήματα της φιλοξενίας η μετατόπιση συμβαίνει ήδη. Συστήματα κρατήσεων που προτείνουν από μόνα τους πώς να σχεδιαστεί καλύτερα ένα βράδυ. Προτάσεις προμηθειών που παρακολουθούν την κατανάλωση και τη φθορά. Σχέδια βαρδιών που λαμβάνουν υπόψη την αναμενόμενη κίνηση, κάτι που είναι ήδη ένα πολύ διαφορετικό έργο από την έγκριση του ίδιου του προγράμματος ή την προσαρμογή του σε όποιον είναι άρρωστος εκείνη την εβδομάδα. Το τελευταίο — η έγκριση, η διόρθωση με βάση κάτι που το σύστημα δεν μπορούσε να γνωρίζει — είναι η δεύτερη κατηγορία: η AI κάνει την πρόταση, ένας άνθρωπος εγκρίνει ή απορρίπτει και εξηγεί γιατί.
Η τρίτη κατηγορία, η ίδια η επαφή με τον πελάτη, μετατοπίζεται λιγότερο. Ένας πελάτης που έχει παράπονο για την εξυπηρέτηση, μια ομάδα που πρέπει να αυτοσχεδιάσει όταν η κουζίνα καθυστερεί, ένας σομελιέ που αισθάνεται τι ταιριάζει σε μια παρέα — αυτό παραμένει στους ανθρώπους, όχι επειδή η AI δεν θα μπορούσε να το δοκιμάσει, αλλά επειδή η αξία της επαφής βρίσκεται σε μεγάλο βαθμό στο ανθρώπινο στοιχείο.
Γιατί αυτό προχωράει ταχύτερα σε μία επιχείρηση απ' ό,τι σε άλλη; Συχνά η διαφορά δεν βρίσκεται στην τεχνολογία αλλά στο ερώτημα αν κάποιος στον οργανισμό είναι ιδιοκτήτης της απόφασης. Μια αλυσίδα με κεντρική λειτουργία προμηθειών μπορεί να εισάγει σχετικά γρήγορα μια πρόταση προμηθειών από την AI, επειδή υπάρχει ήδη ένα μέρος που κατέχει αυτή τη διαδικασία και έχει την εξουσία να την προσαρμόσει. Μια ανεξάρτητη επιχείρηση όπου ο ιδιοκτήτης κάνει ο ίδιος τις προμήθειες, τον προγραμματισμό και την εξυπηρέτηση, στερείται αυτόν τον διαχωρισμό μεταξύ του ποιος αξιολογεί την πρόταση και ποιος κάνει την εργασία — και γι' αυτό η AI παραμένει εκεί συχνότερα μια ιδέα παρά μια πράξη.
Οι διευθύνσεις στη φιλοξενία διαμορφώνουν φιλοδοξίες που ακούγονται λογικές από μόνες τους: λιγότερος χρόνος στον προγραμματισμό, περισσότερη προσοχή στον πελάτη, ταχύτερη αντίδραση στη ζήτηση. Το πρόβλημα προκύπτει μόνο όταν αυτή η φιλοδοξία μεταφράζεται ένα επίπεδο πιο κάτω. Τι σημαίνει «λιγότερος χρόνος στον προγραμματισμό» για τον υπεύθυνο ορόφου που τώρα καταρτίζει ο ίδιος το πρόγραμμα; Ποιος θα αξιολογεί στο μέλλον την πρόταση ενός συστήματος, και έχει αυτό το άτομο την εξουσία και τον χρόνο για αυτό; Αν αυτή η μετάφραση δεν γίνει, η φιλοδοξία παραμένει μια πρόταση σε ένα στρατηγικό έγγραφο, ενώ ο χώρος εργασίας παραμένει με μια διαφορετική εικόνα για το τι πρόκειται να αλλάξει.
Αυτό είναι ένα μοτίβο που δεν είναι μοναδικό στη φιλοξενία. Άλλοι κλάδοι με έντονες περιόδους αιχμής και πολύ επιχειρησιακή εργασία αντιμετωπίζουν παρόμοια ερωτήματα, όπως φαίνεται στις φιλοδοξίες AI στον κλάδο της αναψυχής, όπου οι εποχικές αιχμές και η επαφή με τον πελάτη διαδραματίζουν εξίσου σημαντικό ρόλο. Και εκτός της φιλοξενίας, το χάσμα μεταξύ φιλοδοξίας και χώρου εργασίας είναι ένα επαναλαμβανόμενο θέμα, για παράδειγμα στο πώς εμπλέκετε τον χώρο εργασίας σε μια στρατηγική χωρίς να διαρκεί η διαδικασία επ' αόριστον. Και όποιος διαπιστώνει ότι μια δήλωση οράματος όπως «περισσότερος χρόνος για τον πελάτη» σημαίνει κάτι διαφορετικό για τον καθένα, μπορεί να αναγνωρίζεται στο ερώτημα πώς να κάνετε ένα ασαφές όραμα συγκεκριμένο.
Η φιλοδοξία χωρίς προσδοκία AI απαιτεί διαφορετικά πράγματα από έναν οργανισμό σε σχέση με τη φιλοδοξία στην οποία η AI έχει ήδη υποτεθεί. Μια αλυσίδα που αναμένει ότι οι προτάσεις προγράμματος θα προέρχονται στο μέλλον από ένα σύστημα, πρέπει πρώτα να καθορίσει ποιος αξιολογεί αυτή την πρόταση, με βάση ποια πληροφορία, και με ποια εξουσία να αποκλίνει. Αυτό δεν είναι τεχνικό ερώτημα αλλά ερώτημα σχετικά με τα δικαιώματα λήψης αποφάσεων: ποιος επιτρέπεται να διορθώσει την πρόταση της AI, και είναι αυτό το άτομο εξοπλισμένο για αυτό.
Εκεί συνήθως εμφανίζεται πρώτα η τριβή. Όχι στην τεχνολογία, αλλά στο ερώτημα αν ο ρόλος που πρέπει να ασκεί την εποπτεία υπάρχει ήδη, ή είναι διαμορφωμένος για αυτό το έργο. Ένας υπεύθυνος ορόφου που δεν του έχει ζητηθεί ποτέ να αξιολογήσει μια πρόταση της AI, δεν γνωρίζει αυτόματα σε τι πρέπει να δώσει προσοχή ή πότε πρέπει να πει όχι.
Ποια εργασία σε μια συγκεκριμένη επιχείρηση φιλοξενίας μπορεί πράγματι να αναληφθεί από την AI, ποια εργασία απαιτεί εποπτεία και ποια εργασία παραμένει ανθρώπινη, δεν μπορεί να απαντηθεί με γενικούς όρους — αυτό διαφέρει ανά αλυσίδα, ανά επιχείρηση, ανά ομάδα. Αυτό το ερώτημα απαντάται ανά έργο με τη σάρωση εργασίας της FTE TO AI.
Σχετικά με τις αποφάσεις προσωπικού που θα μπορούσαν να προκύψουν από αυτή τη μετατόπιση, ισχύει ότι υπάρχουν ίδιες νομικές απαιτήσεις για αυτό· αυτό δεν είναι θέμα για το οποίο αυτή η σελίδα διατυπώνει δηλώσεις.
Όποιος θέλει να γνωρίζει πού βρίσκεται ο δικός του οργανισμός αυτή τη στιγμή, μπορεί να ξεκινήσει με τον δωρεάν έλεγχο ετοιμότητας: οκτώ σύντομες ερωτήσεις, μία ανά διάσταση, με αποτέλεσμα μια εικόνα του πού βρίσκεται ο οργανισμός πιο μπροστά και πού λιγότερο. Ο πλήρης έλεγχος φιλοδοξίας, με τα τέσσερα επίπεδα από το όραμα έως την επιθυμητή κατάσταση και τη μετάφραση σε ρόλους και δικαιώματα λήψης αποφάσεων, βρίσκεται υπό κατασκευή.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.