Το λιανικό εμπόριο αποτελείται από εργασία που επαναλαμβάνεται και εργασία που περιστρέφεται γύρω από την ίδια τη στιγμή. Καταμέτρηση αποθέματος, προσαρμογή τιμών, τοποθέτηση παραγγελιών, επεξεργασία επιστροφών, κατάρτιση προγραμμάτων εργασίας: αυτό αποτελεί μεγάλο μέρος των ωρών γραφείου και υποστηρικτικών λειτουργιών, και είναι εργασία με σταθερή δομή. Απέναντι σε αυτό βρίσκεται η εργασία στο ταμείο, στο κατάστημα, στο τηλέφωνο: κάποιος που διστάζει μεταξύ δύο μεγεθών, ένα παράπονο για μια παράδοση, μια ερώτηση που δεν χωράει στο σενάριο. Αυτά τα δύο είδη εργασίας καθορίζουν από κοινού το αποτέλεσμα κάθε φιλοδοξίας AI σε αυτόν τον κλάδο. Όπου η εργασία είναι δομημένη και τα δεδομένα είναι σωστά, η χωρητικότητα μετακινείται σχετικά γρήγορα. Όπου η εργασία περιστρέφεται γύρω από την ανάγνωση μιας κατάστασης και την ανάληψη ευθύνης για μια απόφαση, μετακινείται λίγο ή τίποτα.
Ο ίδιος τριμερής διαχωρισμός που διαπερνά όλους τους κλάδους ισχύει και εδώ. Ένα μέρος της εργασίας μπορεί να αναληφθεί από AI: σύγκριση τιμών, πρόβλεψη αποθέματος με βάση το ιστορικό πωλήσεων, η σύνταξη τυπικών αναφορών, η πρώτη κατηγοριοποίηση αιτημάτων επιστροφής. Ένα άλλο μέρος γίνεται εν μέρει, με έναν άνθρωπο που εγκρίνει ή απορρίπτει με αιτιολογία: ένα σύστημα προτείνει μια παραγγελία, ένας αγοραστής την ελέγχει βάσει εποχικών επιδράσεων ή μιας συμφωνίας με προμηθευτή που το σύστημα δεν γνωρίζει. Και ένα τρίτο μέρος παραμένει ανθρώπινη εργασία: η συζήτηση με έναν πελάτη που χρειάζεται κάτι συγκεκριμένο, η στάθμιση σε μια διαφωνία σχετικά με μια εγγύηση, η καθοδήγηση μιας ομάδας στον χώρο κατά τη διάρκεια μιας περιόδου αιχμής. Ποιο μέρος της εργασίας εμπίπτει σε ποια κατηγορία διαφέρει ανά επιχείρηση. Αυτό εξαρτάται από το πόσο τυποποιημένη είναι η γκάμα προϊόντων, πόσο καθαρά είναι τα δεδομένα αποθέματος και πωλήσεων, και πόση από την επαφή με τον πελάτη γίνεται ήδη μέσω σταθερών καναλιών.
Μια αλυσίδα καταστημάτων με περιορισμένη γκάμα προϊόντων, κεντρικές αγορές και ψηφιακά ταμεία έχει ήδη σε τάξη τη βάση για μεγάλο μέρος των εργασιών υποστήριξης: τα δεδομένα υπάρχουν, η διαδικασία είναι επαναλήψιμη, και ένα σύστημα μπορεί να κάνει μια πρόταση που ελέγχει ένας άνθρωπος. Μια αλυσίδα με ευρεία και μεταβαλλόμενη γκάμα προϊόντων, αποκεντρωμένες αγορές ανά κατάστημα και πολλές χειροκίνητες εξαιρέσεις δεν έχει αυτή τη βάση. Αυτή η διαφορά δεν βρίσκεται στη φιλοδοξία — και οι δύο διοικήσεις μπορούν να πουν την ίδια φράση, «Το AI πρέπει να αναλάβει τον σχεδιασμό αποθεμάτων μας» — αλλά σε αυτό που μπορεί ήδη να κάνει ο οργανισμός πριν μπορέσει να μετακινηθεί αυτή η εργασία. Είναι οι ρόλοι που τώρα παραγγέλνουν χειροκίνητα, οι ίδιοι ρόλοι που θα αξιολογούν στο μέλλον μια πρόταση συστήματος; Έχει ανατεθεί δικαίωμα λήψης απόφασης σε όποιον χειρίζεται την εξαίρεση; Αυτές οι ερωτήσεις βρίσκονται κάτω από τη φιλοδοξία, και γίνονται ορατές τη στιγμή που ελέγχετε αντί να υποθέτετε.
Όταν ελευθερώνεται χωρητικότητα επειδή μια εργασία μεταφέρεται σε ένα σύστημα με ανθρώπινο έλεγχο, προκύπτει ένα ερώτημα σχετικά με τι θα γίνει με αυτές τις ελεύθερες ώρες: άλλες εργασίες, λιγότερη εξωτερική ανάθεση, μια διαφορετική σύνθεση προσωπικού. Αυτό το ερώτημα αφορά τον εργοδότη, και για αποφάσεις που επηρεάζουν το προσωπικό ισχύουν δικές τους νομικές απαιτήσεις. Αυτό που εξετάζεται εδώ είναι το προηγούμενο βήμα: ποια εργασία, ως προς τη δομή των καθηκόντων και την ποιότητα των δεδομένων, βρίσκεται ήδη σε σημείο όπου ένα σύστημα μπορεί να την αναλάβει ή να την υποστηρίξει, και ποια όχι. Αυτό είναι ένα πραγματικό ερώτημα σχετικά με την εργασία, όχι συμβουλή σχετικά με ανθρώπους.
Το λιανικό εμπόριο δεν είναι ο μόνος κλάδος όπου παίζεται αυτό το ερώτημα, και οι απαντήσεις διαφέρουν ανά κλάδο για ανάλογους λόγους. Στην εστίαση το ερώτημα λειτουργεί διαφορετικά λόγω της άμεσης εξυπηρέτησης και της μεταβαλλόμενης στελέχωσης, όπως περιγράφεται στο ποιες φιλοδοξίες AI παίζονται στην εστίαση; στον αγροτικό τομέα οι εποχικές επιδράσεις και η φυσική εργασία παίζουν μεγαλύτερο ρόλο, όπως περιγράφεται στο πώς οι φιλοδοξίες AI στον αγροτικό τομέα σχετίζονται με την εποχική εργασία; και στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες το βάρος πέφτει ακριβώς στη ρυθμιστική συμμόρφωση και την εποπτεία, όπως αναλύεται στο οι φιλοδοξίες AI εντός των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και ο ρόλος της κανονιστικής συμμόρφωσης. Η σύγκριση δείχνει ότι η ίδια η φιλοδοξία είναι λιγότερο διαφοροποιητικός παράγοντας από την ετοιμότητα που βρίσκεται πίσω της.
Μια φιλοδοξία που δηλώνει ότι το AI θα αναλάβει εργασία, προϋποθέτει ικανότητες που ίσως δεν υπάρχουν ακόμη: καθαρά δεδομένα, ένα σαφές δικαίωμα λήψης απόφασης σε εξαιρέσεις, μια ομάδα που μπορεί να αξιολογήσει μια πρόταση συστήματος αντί απλώς να την εκτελέσει. Χωρίς αυτόν τον έλεγχο, η φιλοδοξία παραμένει μια φράση στο χαρτί, ένας κίνδυνος που παίζεται ευρύτερα και αντιμετωπίζεται στο γιατί μια στρατηγική μερικές φορές παραμένει ένα έγγραφο αντί για μια αλλαγή. Αντίστροφα, είναι επίσης δυνατό μια αλλαγή να έχει ήδη ξεκινήσει να τρέχει πριν κάποιος της δώσει ένα όνομα· ποια σημάδια το υποδεικνύουν περιγράφεται στο τα πρώιμα σημάδια ότι μια αλλαγή πιάνει. Το υποκείμενο ερώτημα — ποια εργασία σε αυτή τη συγκεκριμένη επιχείρηση μπορεί πράγματι να αναληφθεί από AI — απαντάται ανά εργασία με τη σάρωση εργασίας του FTE TO AI.
Το πρώτο βήμα δεν είναι η αναδιατύπωση της φιλοδοξίας, αλλά να δείτε πού βρίσκεται ήδη ο οργανισμός. Ένας δωρεάν έλεγχος ετοιμότητας με οκτώ σύντομες ερωτήσεις, μία ανά διάσταση, δίνει μια εικόνα για το πού βρίσκεστε πιο μπροστά και πού λιγότερο μπροστά. Ο πλήρης έλεγχος φιλοδοξίας, με τα τέσσερα επίπεδα και τις πέντε πύλες εμπιστοσύνης, βρίσκεται υπό κατασκευή.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.