En præstationsmåling er bygget på en antagelse: den, der udfører arbejdet, bestemmer, hvordan De måler det. En sælger får et omsætningsmål, en supportmedarbejder en afhandlingstid, en analytiker en gennemløbstid pr. rapport. Så snart en del af det arbejde udføres af AI — nogle gange fuldstændigt, nogle gange med et menneske, der godkender eller afviser — flytter det, der er at måle. Ikke fordi KPI'en var forkert, men fordi den måler en handling, der ikke længere sker på samme måde.
De tre kategorier, hvor AI overtager arbejde, går på tværs af hver præstationsmåling. Arbejde, som AI overtager fuldstændigt, kræver en anden metric end gennemløbstid: den tid eksisterer ikke længere som en flaskehals. Arbejde, hvor et menneske udøver tilsyn — godkender eller afviser, med begrundelse — kræver en metric, der registrerer kvaliteten af den vurdering, ikke hastigheden af den gamle handling. Og arbejde, der forbliver menneskeligt arbejde, bevarer sin gamle KPI, men vinder i vægt, fordi det bliver tilbage, efter at det andet har flyttet sig.
Nogle organisationer har allerede bearbejdet dette, andre ikke. Forskellen ligger sjældent i teknologien selv, men i hvem der har fastsat KPI'erne, og hvornår. En KPI, der blev opstillet for fem år siden for en funktion, forudsætter en arbejdsmåde, som nu delvist er overtaget. Hvis ingen har revideret den KPI, måler organisationen stadig noget — bare ikke længere det, der faktisk sker.
De mærker det først i rapporteringer, som ikke længere stemmer med fornemmelsen på gulvet. Et team opnår sine mål, men ingen kan forklare, hvorfor outputtet er stigret så hurtigt. Eller et mål bliver konsekvent ikke opnået, mens outputtet faktisk er steget — fordi metricen stadig måler den gamle handling, ikke den nye. Begge er tegn på, at målingen halter efter arbejdet.
Tre forskydninger gentager sig i næsten enhver organisation, hvor AI-arbejde er indført, i varierende rækkefølge og hastighed:
Ingen af disse forskydninger sker med samme hastighed overalt. I en organisation, hvor administrationen allerede er flyttet, halter målingen af kundekontakt nogle gange stadig flere år bagefter. Det er ikke en modsætning — det er præcis, hvorfor præstationsmåling skal betragtes pr. opgavekategori, ikke pr. afdeling.
En KPI, der ikke længere passer til arbejdet, underminerer ikke kun målingen, men også hvem der på grundlag heraf må beslutte. Hvis en teamleder bliver bedømt på et tal, der ikke længere afspejler arbejdet korrekt, flytter også spørgsmålet om, hvem der egentlig er ansvarlig for resultatet — mennesket, der godkender, eller systemet, der leverer arbejdet. Det berører beslutningsrettigheder inden for organisationen, og det er præcis, hvor en ambition sætter sig fast, hvis laget under KPI'erne ikke er revideret.
Dette emne berører nogle gange medarbejderstaben — hvem der stadig udfører hvilket arbejde, og hvad det betyder for en funktion. Dertil gælder egne lovkrav, uafhængigt af hvad der beskrives her.
Præstationsmåling står ikke isoleret. En ambition, der forudsætter AI-arbejde, skal også give svar på hvordan De afvejer vækst mod margin, når kapacitet flytter sig, på hvad det betyder for organisationens finansielle modstandskraft, når arbejde ændrer form, og på hvordan en vision gøres målbar, så KPI'erne under den vision også rent faktisk passer. Uden den sammenhæng måler De en del, mens ambitionen handler om helheden.
Det underliggende spørgsmål — hvilket arbejde i Deres virksomhed der virkelig kan overtages af AI, og hvor det kræver tilsyn frem for overtagelse — besvares pr. opgave med arbejdsscanningen fra FTE TO AI.
Spørgsmålet om, hvorvidt Deres præstationsmåling er klar til arbejde, der forskyder sig, kan ikke besvares i en enkelt samtale, men kan godt begyndes. Den gratis parathedstjek giver Dem med otte korte spørgsmål — et pr. dimension — et billede af, hvor De er længst fremme, og hvor De er mindst fremme. Den fulde ambitionstest, med de fire lag fra vision til beslutningsrettigheder, er under udarbejdelse.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.