O măsurare a performanței este construită pe o presupunere: cine face munca determină cum o măsurați. Un vânzător primește o țintă de cifră de afaceri, un angajat de suport un timp de soluționare, un analist un termen de livrare per raport. De îndată ce o parte din această muncă este realizată de AI — uneori complet, alteori cu un om care aprobă sau respinge — se schimbă și ce este de măsurat. Nu pentru că KPI-ul era greșit, ci pentru că măsoară o acțiune care nu mai are loc în același mod.
Cele trei categorii în care AI preia munca traversează fiecare măsurare a performanței. Munca pe care AI o preia complet necesită o altă metrică decât termenul de livrare: acel timp nu mai există ca punct de blocaj. Munca supravegheată de un om — aprobare sau respingere, cu motiv — necesită o metrică care înregistrează calitatea acelei evaluări, nu viteza acțiunii vechi. Iar munca care rămâne muncă umană își păstrează vechiul KPI, dar câștigă în pondere pentru că rămâne după ce altceva s-a deplasat.
Unele organizații au procesat deja acest lucru, altele nu încă. Diferența se află rareori în tehnologia însăși, ci în cine a stabilit KPI-urile și când. Un KPI stabilit acum cinci ani pentru o funcție presupune un mod de lucru care acum este parțial preluat. Dacă nimeni nu a revizuit acel KPI, organizația măsoară în continuare ceva — doar că nu mai este ceea ce se întâmplă cu adevărat.
Observați acest lucru mai întâi în rapoartele care nu mai corespund cu sentimentul de pe teren. O echipă își atinge țintele, dar nimeni nu poate explica de ce a crescut atât de rapid producția. Sau o țintă este ratată constant, în timp ce producția a crescut de fapt — pentru că metrica măsoară încă acțiunea veche, nu pe cea nouă. Ambele sunt semnale că măsurarea rămâne în urma muncii.
Trei schimbări se repetă în aproape fiecare organizație unde s-a implementat munca cu AI, în ordine și viteză variabilă:
Nici una dintre aceste schimbări nu se produce peste tot cu aceeași viteză. Într-o organizație în care administrația s-a deplasat deja, măsurarea contactului cu clienții rămâne uneori în urmă ani de zile. Aceasta nu este o contradicție — este exact motivul pentru care măsurarea performanței trebuie analizată pe categorie de sarcină, nu pe departament.
Un KPI care nu mai corespunde muncii nu subminează doar măsurarea, ci și cine poate decide pe baza acesteia. Dacă un lider de echipă este evaluat pe o cifră care nu mai reflectă bine munca, se deplasează și întrebarea cine este de fapt responsabil pentru rezultat — omul care aprobă, sau sistemul care furnizează munca. Aceasta afectează drepturile decizionale din cadrul organizației, și exact acolo se blochează o ambiție dacă stratul de sub KPI-uri nu a fost revizuit.
Acest subiect afectează uneori efectivul de personal — cine mai face ce muncă, și ce înseamnă asta pentru o funcție. Pentru aceasta se aplică cerințe legale proprii, separate de ceea ce se descrie aici.
Măsurarea performanței nu este izolată. O ambiție care presupune muncă realizată cu AI trebuie să răspundă și la cum evaluați creșterea față de marjă atunci când capacitatea se deplasează, la ce înseamnă asta pentru reziliența financiară a organizației atunci când munca își schimbă forma, și la cum se face o viziune măsurabilă astfel încât KPI-urile de sub acea viziune să corespundă cu adevărat. Fără această coerență, măsurați o componentă, în timp ce ambiția se referă la întreg.
Întrebarea de fond — ce muncă din compania dumneavoastră poate fi de fapt preluată de AI, și unde aceasta necesită supraveghere în locul preluării — este răspunsă pe sarcină cu scanul de muncă al FTE TO AI.
Întrebarea dacă măsurarea performanței dumneavoastră este pregătită pentru munca în schimbare nu poate fi răspunsă într-o singură conversație, dar poate fi începută. Verificarea gratuită de pregătire vă oferă, cu opt întrebări scurte — una pe dimensiune — o imagine a locului unde ați avansat cel mai mult și unde cel mai puțin. Testul complet de ambiție, cu cele patru straturi de la viziune la drepturi decizionale, este în curs de dezvoltare.
Vertel wat u wilt bereiken, dan kijken we samen wat daarvoor moet staan.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.